K-Means
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K-Means 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 133 篇文章，持续更新中。
关于数据挖掘中k-means算法的英文介绍分析
关于数据挖掘中k-means算法的英文介绍分析
聚类算法的具体步骤分析
聚类算法的具体步骤分析，关于k-means算法
聚类实现
聚类实现，k-means算法的一个MATLAB实现
k-means实现 用于数据挖掘的著名的算法 非常使用
k-means实现 用于数据挖掘的著名的算法 非常使用
统计模式识别算法包
统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。
K-Means动态聚类算法源程序 使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法
K-Means动态聚类算法源程序
使用K-Means实现数据挖掘中的聚类算法
This directory contains code implementing the K-means algorithm using min-max distance.
This directory contains code implementing the K-means algorithm using min-max distance.
各种分类器的工具包
各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！
一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
K-MEANS聚类算法
K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
实现数据挖掘的K-means算法 使用多次迭代从
实现数据挖掘的K-means算法
使用多次迭代从
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它
K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现
K-Means动态聚类算法源程序 基于vc程序的实现
寻找k个聚类中心的算法
寻找k个聚类中心的算法，也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
用MFC开发的简单的k-means实现代码
用MFC开发的简单的k-means实现代码，原创啊
k-means算法
k-means算法，请大家参考，这是一个新的k-means源码
K-means算法
K-means算法，聚类分析中的一个重要的算法，用于分类
聚类分析程序 k-means 编译环境 gcc/stl
聚类分析程序 k-means 编译环境 gcc/stl
k-means算法。包括一个测试的4类的测试数据集。
k-means算法。包括一个测试的4类的测试数据集。