Jacobi

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Jacobi 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 106 篇文章,持续更新中。

matlab-jacobi实现matlab上的jacobi迭代法

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The False-Position method to solve a linear equation The Bisection method to solve linear equation

The False-Position method to solve a linear equation The Bisection method to solve linear equation Jacobi Iteration on a 3D plane

一般问题的线性插值和JACOBI算法

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Gauss-seidel迭代与两种Jacobi迭代的matlab实现

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%Jacobi迭代法求方程组等程序

%Jacobi迭代法求方程组等程序,内含有七个解放程组的程序,希望这些程序对大家有一点用处

解线性方程组的Jacobi,Gauss_Seidel,SOR迭代

解线性方程组的Jacobi,Gauss_Seidel,SOR迭代,以及四级四阶Runge_Kutta方法,Adams预估校正算法

jacobi迭代法程序和矩阵的QR分解算法

jacobi迭代法程序和矩阵的QR分解算法,jacobi用来解线性方程组,比直接求解速度快

本程序是根据jacobi旋转法求实对称矩阵的全部特征值和特征向量

本程序是根据jacobi旋转法求实对称矩阵的全部特征值和特征向量

给出了线性方程组的CG法、Gauss_Seidel、SOR、Jacobi、fem求解

给出了线性方程组的CG法、Gauss_Seidel、SOR、Jacobi、fem求解,

rs 里查森迭代法求线性方程组 crs 里查森参数迭代法求线性方程组 grs 里查森迭代法求线性方程组 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程

rs 里查森迭代法求线性方程组 crs 里查森参数迭代法求线性方程组 grs 里查森迭代法求线性方程组 jacobi 雅可比迭代法求线性方程组 gauseidel 高斯-赛德尔迭代法求线性方程组 SOR 超松弛迭代法求线性方程组 SSOR 对称逐次超松弛迭代法求线性方程组 JOR 雅可比超松弛迭代法求线性方程组 twostep 两步迭代法求线性方程组 fastdown 最速下降法

Jacobi的matlab程序是我同学编着玩的

Jacobi的matlab程序是我同学编着玩的,我试了一下挺好,Jacobi迭代算法。

此程序为解线性方程组的Jacobi迭代法的MATLAB源程序

此程序为解线性方程组的Jacobi迭代法的MATLAB源程序

本程序采用并行方法实现jacobi迭代算法

本程序采用并行方法实现jacobi迭代算法,采用VC2005结合openmp编写

计算矩阵特征值和特征向量的Jacobi算法之程序实现

计算矩阵特征值和特征向量的Jacobi算法之程序实现

用C++编写的一个jacobi迭代的求解

用C++编写的一个jacobi迭代的求解

program to solve a finite difference discretization of Helmholtz equation : (

program to solve a finite difference discretization of Helmholtz equation : (d2/dx2)u + (d2/dy2)u - alpha u = f using Jacobi iterative method. COMMENTS: OpenMP versi

jacobi迭代法解方程组的具体实现算法 用c++开发的源程序

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基于可编程跨导运算放大器POTA低通有源滤波器设计。该文给出了基于可编程跨导运算放大器(POTA)的有源滤波器设计方法

基于可编程跨导运算放大器POTA低通有源滤波器设计。该文给出了基于可编程跨导运算放大器(POTA)的有源滤波器设计方法,能在一定范围内实现跨导值程控调节, 提高调节精度和准确度。并且利用Jacobi 法求解相似对角形矩阵,避免解高次方程的难题。所设计的有源滤波电路不易受分布电容的影响,稳定性好、灵敏度低。本文给出了设计实例,显示了该方法的优点。

This OpenNL, a library to easily construct and solve sparse linear systems. * OpenNL is supplied wi

This OpenNL, a library to easily construct and solve sparse linear systems. * OpenNL is supplied with a set of built-in iterative solvers (Conjugate gradient,BICGSTAB, GMRes) and preconditioners (Jac

Numerical analysis (Gauss、Bisection、jacobi、Lagrange、Newton、powermethod等)

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