Jacobi

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用Jacobi叠待法解线性方程组 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)

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Jacobi.rar 希望帮助有需要朋友们

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jacobi方法解线性方程组 可以参考一下

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数值分析中几个基础的matlab程序

数值分析中几个基础的matlab程序,包括选主元的高斯消去,矩阵的LU分解以及Jacobi迭代

Jacobi法求取特征值的C程序. 试验验证过了。

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实现4自由度scara机械手的点对点运动,用Jacobi实现坐标变换

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列主元高斯法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel法的原

LU分解法、列主元高斯法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel法的原

用MPI在fortran下实现Jacobi迭代算法

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本题采用的计算方法为:主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解线性方程组。 Jacobi迭代算法思路:由方程组

本题采用的计算方法为:主要用Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代解线性方程组。 Jacobi迭代算法思路:由方程组 ,使等式左端仅保留向量 ,其他一概放到右端,将 代入上式右端,便可(按顺序逐行)进行计算得到 。 Gauss-Seidel迭代和Jacobi迭代不同的是先计算第一式得到 ,用此数再参与第二式的右端的计算,依次类推。

Jacobi GaussSeidel法求算式的根

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数值分析中的经典求解算法jacobi迭代法的改进算法。

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Jacobi迭代的算法 根据给出的系数矩阵和函数值以及需要精度 能求出方程值

Jacobi迭代的算法 根据给出的系数矩阵和函数值以及需要精度 能求出方程值,以及迭代次数

jacobi 和QR 算法 用来求解特征值问题 自己编的 不知道是否好用

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RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准

RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准,通过Jacobi变换来的到一个大分子和目标分子的相似程度。常用来评价一个三维结构的预测结果是否足够准确.作者主页http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/ 压缩包里的html里还包括有Python代码

数值分析常用的一些公式

数值分析常用的一些公式,比如jacobi,newton等等。

Jacobi_MPI. ln2 & pi 的计算,基于Romberg and Simpson. MPI_File.

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数值分析 gauss jacobi消去法

数值分析 gauss jacobi消去法

本程序采用fortran编写

本程序采用fortran编写,为用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量

jacobi algorithm matlab code

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Jacobi 方法

Jacobi 方法,利用平面旋转矩阵所构成的正交相似变换将对 对称矩阵化为对角型的方法