Jacobi

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本程序是 用 Jacobi 迭代法解方程组矩阵应

本程序是 用 Jacobi 迭代法解方程组矩阵应 ,短小精干,可以一试

程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解

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jacobi过关法求解矩阵特征值主函数

jacobi过关法求解矩阵特征值主函数,可以求解实对称矩阵的特征值

利用数值分析中LU、LDLT、JACOBI、GAUSS_SEIDEL、RELAXATION各种方法解结构矩阵问题

利用数值分析中LU、LDLT、JACOBI、GAUSS_SEIDEL、RELAXATION各种方法解结构矩阵问题,Visual C#源代码

此代码是数值分析中的jacobi迭代法的实现方法

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MPI实现四个进程以上的Jacobi迭代,进行连续四次迭代后选择两进程所处理数据交界处8×8子矩阵进行输出

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清华大学《数值分析A》-第05章.线性方程组-直接解法 Gauss消去法 列主元消去法 Gauss-Jordan LU分解 LL分解 LDL分解 清华大学《数值分析A》-第06章.线性方程组-迭代法 Jacobi Gauss-Seidel SOR

并行计算中的Jacobi算法实现

并行计算中的Jacobi算法实现,用mpi编程完成

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平时完成作业做的几个小程序。有数值计算方面的梯形公式求积、simpson算法求积、Jacobi算法求解线性方程组、Gauss-Seidel法求解线性方程组,还有一个简单的学习成绩管理信息系统,可实现成绩录入、查询和排序等功能

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Jacobi迭代法求解Poisson方程的MPI并行编程。可以接受参数作为问题剖分大小,能自动根据问题规模选择合适的任务划分(行、列、块)。速度不错。精度及问题函数可以自己在编译前设置。 BY:廖能想

计算本征值程序

Computes all eigenvalues and eigenvectors of a real symmetric matrix a, <br /> ! which is of size n by n, stored in a physical np by np array. <br /> ! On output, elements of a above the diagonal are

数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数

数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数,每个程序函数有相应的例子函数一一对应,以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram-Schmidt orthogonalization 格拉母-斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram-Schmid

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The jacobi.f program solves the Helmholtz equation on a regular mesh, using an iterative Jacobi method with over-relaxation. Parallelism is exploited in both the solver and the numerical error checkin

用fortran+MPI编写的jacobi迭代求解源码

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C+mpi编写的jacobi的迭代求解源码

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线行方程组的Gauss Jacobi 及一个简单的自适应算法

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本实例通过VC++实现了JACOBI 和SOR 算法

本实例通过VC++实现了JACOBI 和SOR 算法,这是源代码

求特征值的Jacobi法

求特征值的Jacobi法,解决很多工程实际问题

We can see that using Gauss-Seidel iterative methods need only 13 timed to make &#61541 &#61500 &#61

We can see that using Gauss-Seidel iterative methods need only 13 timed to make &#61541 &#61500 &#61488 &#61486 &#61488 &#61488 &#61488 &#61488 &#61489 &#61486 But using Jacobi method after 25 times

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Using Jacobi method and Gauss-Seidel iterative methods to solve the following system The required precision is &#61541 &#61472 =0.00001, and the maximum iteration number N=25. Compare the number o