Hvs
共 21 篇文章
Hvs 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 21 篇文章，持续更新中。
基于HVS和SOM的小波域隐写
·摘要： 为了提供较大的秘密信息嵌入量并保持良好的载密图像质量,提出一种基于SOM(自组织特征映射神经网络)和HVS(人眼视觉特性)的小波域图像隐写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,以小波对比度之和以及小波系数方差作为特征量.然后,利用SOM将小块分为三类.最后,采用模算子隐写将秘密信息嵌入到小波系数中.实验结果表明,与WHS算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质
基于HVS和小波变换的彩色图像水印算法
·摘要： 提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色图像中的数字水印算法.该算法对水印的加密采取了Arnold结合矩阵变换的方法,并利用人类视觉系统特性,将水印信息嵌入到载体图像多级小波分解后的中低频奇数行奇数列系数中.实验结果表明,该算法在对嵌入水印后的图像进行剪切、不规则色块污染、添加各种噪声等处理后,提取的水印表现出良好的鲁棒性,且主观视觉失真较小.
结合HVS特性的视频图像质量评价
· 摘要： 在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上,提出了一种结合人眼视觉系统特性(HVS)的视频图像质量评价新方法.该方法首先对图像信号进行小波分解,基于小渡域提取视觉特征参数,然后建立符合人眼视觉感知特性的图像质量评价指标,在此基础上给出具体评价算法.仿真实验结果表明,在视频图像压缩编码中采用本算法的图像质量评价性能优于传统的客观评价方法.&n
期刊论文：一种基于HVS的小波域彩色图像水印算法
·期刊论文：一种基于HVS的小波域彩色图像水印算法
期刊论文：基于HVS的静止彩色图像小波压缩编码
·期刊论文：基于HVS的静止彩色图像小波压缩编码
基于运动复杂度的码率控制算法研究
·摘 要:针对采用运动估计／补偿（MC／ME）技术的具有多种宏块划分模式的视频编码标准，提出一种基于运动复杂度的码率控制（MBRC）算法，该算法在宏块级把运动估计、模式选择后得到的运动矢量信息（MV）、纹理信息以及宏块编码模式信息作为运动复杂度，并利用它确定宏块的类型，再根据宏块类型调整每个宏块的量化参数，使得人类视觉系统（HVS）更为敏感的运动区域分配到更多的目标比特；利用每帧图像编码后的反馈信
期刊论文：基于HVS和小波变换的零水印数字图像算法
·期刊论文：基于HVS和小波变换的零水印数字图像算法
期刊论文：一种HVS和Contourlet结合的图像水印算法
·一种HVS和Contourlet结合的图像水印算法
基于多通道小波变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究
·摘 要:提出了一种基于多通道与离散小波变换（DWT）的彩色图像数字水印嵌入算法。该算法利用彩色图像人类视觉系统（HVS）的掩蔽特性，首先将彩色图像由RGB彩色空间映射到YCbCr彩色空间，然后利用YCbCr的空间独立特性获取3个相对独立的彩色通道Y、C6、Cr。其次，计算视觉阈值矩阵JND，最后在离散小波域内进行水印的自适应嵌入。实验结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JP
一种SPIHT的改进算法
针对原SPIHT 算法存在扫描的重复且没有充分考虑人眼的视觉特性(HVS)等不足，通过<BR>引入人眼视觉特性、DPCM 编码及建立最大值表等思想对原算法进行了改进。仿真结果表明，改进算法较原算法在重
一种基于HVS 的模糊控制图像水印算法Based on the HVS watermark image of fuzzy control algorithm
<P>本文通过对图像特点的分析，并根据人类视觉对图像边缘、纹理等区域感知的模糊<BR>性，利用模糊控制方法对非线性的、无法获得精确数学模型的复杂系统的良好控制性能，提 出了一种对水印强度进行智能控制的
一种抗剪切的彩色图像盲水印算法
作为保护信息安全的一种有效手段，数字水印得到了广泛的发展。本文利用小波变<BR>换良好的多分辨率表示、时频局部分析等特性，在小波分解第二级的中频，结合考虑HVS特性，最大强度地嵌入水印，实现鲁棒性与不
基于JPEG2000感兴趣区域自适应水印算法
提出一个基于JPEG2000 感兴趣区域（ROI）的自适应水印算法。该算法结合了感兴趣区域的编码特点及HVS 特性，在量化的ROI 区域中筛选高频系数实现水印嵌入，使嵌入图保持良好的视觉效果，也使嵌入
基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究
<p>摘 要 在研究人类视觉(HVS) 特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水型．在此模型中，嵌入数字水</p><p>印的强度归结千数字图像脊波系数的视觉掩盖效应，文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型．图像的水印检测被归</p><p>结为Neymann-Pearson 准则下的统计模型，该模型被用来</p><p><br/></p>
零死角玩转stm32 初级篇、中级篇、高级篇、系统篇
<p>《零死角玩转 STM32 》系列教程由 初级篇、 中级篇、 高级篇、 系统篇 、</p><p>四个部分组成，根据野火 STM32 开发板旧版教程升级而来，且经过重新深入编</p><p>写，重新排版，更适合初学者，步步为营，从入门到精通，从裸奔到系统，让</p><p>您零死角玩转 STM32。M3 的世界，于野火同行，乐意惬无边。</p><p><img src="data:image/png;
文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,
文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不
同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和
一种基于视觉模型的DCT数字水印算法 提出了一种水印系统与人眼视觉模型相结合的离散余弦变换数字水印算法。该算法利用了人眼视觉模型 (Hvs)来选取水印嵌入区域
一种基于视觉模型的DCT数字水印算法
提出了一种水印系统与人眼视觉模型相结合的离散余弦变换数字水印算法。该算法利用了人眼视觉模型
(Hvs)来选取水印嵌入区域，使其既能够保证水印信息的鲁棒性又能够满足其不可见性。利用基于能量关系的算法进
行水印嵌入。最后进行了仿真实验，嵌入水印的图像中很难发现水印的痕迹，具有较高的清晰度。
数字水印的嵌入和检测
数字水印的嵌入和检测，dct，
作者Mao Li
Purpose:an algorithm to achieve the embeding watermarking to a image by
dct bloking and hvs,then detect the watermarking by comparability.
根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积
根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、 清晰度和相关度指标 然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均 ,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受 ,效果明显优于传统图像质量评价方法。
（1）人眼的HVS模型
（1）人眼的HVS模型，对于它的研究可以使
我们的水印具有更好的视觉效果。（2）数字水印的数学基础。数字水印
通常在一定的变换域内进行，随着近年来各种变换的发展，我们研究了
小波变换的理论基础为我们的后续工作打下了良好的基础。（3）提出了
一种有效的水印方案。同时我们还给出了相关问题的讨论。这种方案能
有效地提取水印，并能抵御常见的水印攻击，并对算法的有效性与经典
的算法进行了相应的比