Holland
共 8 篇文章
Holland 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 8 篇文章，持续更新中。
智能体行为一致性的神经网络方法仿真
针对传统股市研究方法存在的不足，提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent 的适应性。借鉴Holland 的模拟股市建模思想，引入ERA 方案建立股市模型。运用Agent 行为一致性神经网络方法并结合
Think in Java ，中文版pdf文件下载
<p>分享ThinkinJava的pdf文件。</p><p>比我看过的 Java 书好多了……非常全面，举例都恰到好处，显得颇具“智慧”。和其他许多 Java 书
籍相比，我觉得它更成熟、连贯、更有说服力、更严谨。总之，写得非常好，肯定是一本学习 Java
的好书。（Anatoly Vorobey，TechnionUniversity，Haifa，以色列）。
是我见过的最好的编程指南，对任何
很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型
很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用于计算机科学、优化调度、运输问题及组合优化等领域
遗传算法GA
<span style="color:#333333;font-family:arial, 宋体, sans-serif;font-size:14px;line-height:24px;text-indent:28px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">遗传</span><a target="_blank" href="http://bai
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次
提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜索、机器学习等方
面，并奠定了坚实的理论基础。 用遗
河南理工大学遗传算法开题报告
河南理工大学遗传算法开题报告，是关于Holland提出的LCS理论
遗传算法
遗传算法，函数寻优程序。程序按照Holland的算法操作设计的，关键步骤有：复制，交叉，变异等。