HILBERT

共 71 篇文章
HILBERT 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 71 篇文章,持续更新中。

计算方法Hilbert矩阵病态问题

深入探讨Hilbert矩阵在数值计算中的病态特性,结合实例分析其稳定性与求解难点,涵盖线性代数与数值方法的实用技术。

期刊论文:Hilbert空间中的Riesz小波

·期刊论文:Hilbert空间中的Riesz小波

基于形态小波理论和双谱分析的滚动轴承故障诊断

·摘 要:为了探索基于双谱估计流程的对包含高斯和非高斯成分的故障信号进行有效处理的方法,将非线性小波-形态小波引入到振动信号处理中来,并进一步完善形态小波理论,提出形态小波包分解与重构算法.通过形态小波包软阈值降噪实现非高斯信号高斯化处理,在此基础上,发展了3种形态小波包-双谱分析级联算法:形态小波包-双谱估计、形态小波包-Hilbert-双谱估计、Hilbert-形态小波包-双谱估计,该方法对故

期刊论文:基于Hilbert移相滤波的全数字锁相环

·论文摘要:提出了一种基于Hilbert 移相滤波实现的全数字锁相环,用于实现低频交流信号频率和相位的数字化测量。先将被测信号经过模数变换后输入到一对全数字的Hilbert 移相滤波器,得到幅值相等相位相差90°的两个信号,计算出输入信号相位角,再将输入信号相位角输入到一个基于锁相环结构设计的全数字处理系统,测算出信号的频率和相位。该测量方法充分利用了信号波形本身所包含的相位信

基于RKHS的小波核在化工软测量中的仿真研究

·摘 要:由可分Hilbert空间与L^2(R)的等价性,利用内积同构的线性算子,可以把L^2(R)中子空间的小波尺度函数折算为Hilbert空间中子空间的小波尺度函数。基于支持向量机核函数的条件和小波多分辨率理论,在Hilbert空间构造出Morlet小波核函数。通过仿真实验,与传统的RBF核函数相比较,该尺度再生核函数具有更高的精度和更好的泛化能力,充分体现了支持向量机较好的推广性能。[著者文

00 calgary PhD Multiresolution Aspects of Linear Approximation Methods in Hilbert Spaces Using Gridd

资料->【E】光盘论文->【E1】斯坦福博士论文->00 calgary PhD Multiresolution Aspects of Linear Approximation Methods in Hilbert Spaces Using Gridded Data.pdf

基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法

·摘 要:噪声是影响齿轮、滚动轴承等机械设备早期故障诊断正确性的主要因素,利用小波相关滤波法的降噪特性,将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络谱分析相结合,提出了小波相关滤波一包络分析的早期故障特征提取新方法,即首先利用小波相关滤波方法作为包络分析的前置处理手段提取振动信号的微弱故障信息特征,以求得信噪比较高的小波系数;然后对高频段尺度域的小波系数进行Hilbert包络细化谱分析,得到早期故障

小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究

·摘 要:为了能有效识别滚动轴承的故障信号,利用滚动轴承滚动体故障模型,构造相应的小波基;研究提升小波的预测器和更新器算法;利用小波基对故障特征信号敏感的特点,对轴承故障信号进行检测和分析.实验和仿真结果表明,利用提升小波对滚动轴承振动信号进行N层分解后,可在细节信号中容易地发现突变信号,再根据模极大值原理,有效地判断轴承故障是否存在;进一步对细节信号作Hilbert包络,检测功率谱中的故障特征频

基于提升小波和局域波的故障特征提取

·摘 要:针对局域波分解过程中由于噪声导致模态混叠问题,应用提升小波变换对信号进行预处理,消除噪声对局域波分解的影响,改善了局域波分解质量,避免了局域波分解过程中虚假模式分量的产生。对于转子系统碰摩故障诊断中微弱冲击性故障特征难于提取的问题,应用该方法对转子振动测试信号进行分析,然后对分解得到的高频基本模式分量进行Hilbert包络解调分析,可以得到冲击响应信号出现的周期,准确提取了转子碰摩故障的

基于Hilbert曲线的近似k-最近邻查询算法

在低维空间中R树的查询效率较高,而在高维空间中其性能急剧恶化,降维成为解决问题的关键。利用Hilbert曲线的降维特性,该文提出基于Hilbert曲线近似k-最近邻查询算法AKNN,分析近似k-最近邻

基于小波变换的QRS波检测方法

针对心电波形检测中小波算法的缺点, 将小波变换与Hilbert变换结合应用于QRS波的检测中,利用这2种数学工具的特性,提出了一种新的检测算法

广义希尔伯特变换及其数字实现

<P>基于广义Hilbert变换将传统的Hilbert变换由整数阶向分数阶的推广,其应用领域也得到了扩展。首先,在频域定义广义Hilbert变换,利用广义Hilbert变换来构造新的广义解析信号。然后

三相不对称负载下对不对称与无功功率综合补偿方法

本文论述了三相不平衡负荷下三相无功功率和不对称的补偿原理,利用Hilbert 数字移相滤波器组实现了一种以瞬时虚功率表示补偿电纳的补偿算法,该算法具有结构简单,响应速度快等优点。建立了SVC 实验样机

Untitled6

下载数据,滤波变换,Hilbert变化,坐标变换,Matlab作图

希尔伯特变换Hilbert算法

此文件是数字处理算法的一种,希尔伯特变换-Hilbert。曾在上课时编写该算法,反复调试成功。该算法在工程应用中很有用。算法用C语言编写,可直接用于C的开发环境中。省去了自己编写的调试过程。

hilbert c代码

对希尔伯特的学习有进一步帮助。c代码程序

可调射频元件及其电路应用 Tunable RF Components and Circuits Applications

<p>《Tunable RF Components and Circuits Applications in Mobile Handsets》-Jeffrey L. Hilbert</p>

数字信号处理 原书第二版

<p>本书一方面详尽地讨论了数字信号处理中的两大基本内容:离散傅里叶变换和数字滤波器,另一方面深入浅出地介绍了数字信号处理中深入发展的一些新课题。主要内容包括:周期采样、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、数字滤波器、离散希尔伯特(Hilbert)变换、采样速率转换、量化,信号取均值、无限冲激响应滤波器(HR)、冲激频率采样和内插式有限冲激响应滤波器(FIR)、多相滤波器和串级积分

《数字信号处理》-莱昂斯- 中文第二版

<p> &nbsp; &nbsp; 本书一方面详尽地讨论了数字信号处理中的两大基本内容:离散傅里叶变换和数字滤波器,另一方面深入浅出地介绍了数字信号处理中深入发展的一些新课题。主要内容包括:周期采样、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、数字滤波器、离散希尔伯特(Hilbert)变换、采样速率转换、量化,信号取均值、无限冲激响应滤波器(HR)、冲激频率采样和内插式有限冲激响应滤波器(

matlab神经网络算法通信信号调制识别y

%========================开始提取加噪信号的各类特征值================================<br /> for n=1:1:50;<br /> &nbsp; &nbsp; m=n*Ns;<br /> &nbsp; &nbsp; x=(n-1)*Ns;<br /> for i=x+1:m;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &n