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共 85 篇文章
FIsher 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 85 篇文章，持续更新中。
详细说明：手写识别源码
详细说明：手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的
首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿
首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。
关于分算的智能算法演示
关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
fisher-LDA原理的详细讲解
fisher-LDA原理的详细讲解，英文，模式识别方面会很有帮助
实现了fisher线性分类器的功能,源码使用matlab编程,通俗易懂
实现了fisher线性分类器的功能,源码使用matlab编程,通俗易懂
使用C++编写的经典数值计算算法,包括NEWTON迭带法,SIMPSON,二分法,二分法求根,还附加了模式识别的FISHER算法
使用C++编写的经典数值计算算法,包括NEWTON迭带法,SIMPSON,二分法,二分法求根,还附加了模式识别的FISHER算法
MFA: Marginal Fisher Analysis
MFA: Marginal Fisher Analysis
Fisher Linear Discriminat. fld - Fisher Linear Discriminat. fldqp - Fisher Linear Discriminat
Fisher Linear Discriminat.
fld - Fisher Linear Discriminat.
fldqp - Fisher Linear Discriminat using quadratic programming.
使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人
使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。
利用fisher线性判别分析进行数据降维
利用fisher线性判别分析进行数据降维
基于核的fisher判别的文献
基于核的fisher判别的文献，英文，从IEEE下载下来
该程序是模式识别里的fisher和sandu的算法程序
该程序是模式识别里的fisher和sandu的算法程序，所有的散度情况都考虑在内，总共有四个程序，对学习模式识别很有帮助。
模式识别分类器的设计
模式识别分类器的设计，此为fisher法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
手写数字识别之Fisher线性判别的程序
手写数字识别之Fisher线性判别的程序，是用C++写的，有兴趣的可以参考写
共有五种算法 ：A star 算法类的实现
共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏,本算法为手写数字识别之Fisher线性判别
能够实现Fisher线性判别
能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。
模式识别分类器
模式识别分类器，本代码是感知器，训练数据在压缩包的fisher1.txt中
一个简单的fisher分类器代码,并含有实验用的两个数据集合.
一个简单的fisher分类器代码,并含有实验用的两个数据集合.
fisher判别函数分类的实现
fisher判别函数分类的实现，简单易懂，不是水准。很好的解决了我的问题。