Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法,其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上,再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法,并给出4种阈值选择...
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法,其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上,再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法,并给出4种阈值选择...
introduction of fisher...
Fisher Linear Discriminat. fld - Fisher Linear Discriminat. fldqp - Fisher Linear Discriminat ...
能够实现Fisher线性判别,对二类数据可以画出精确的二维分类结果,也可画出相应的三维分类结果。...
模式识别中应用fisher原则进行分类的算法程序。对学习模式识别很有用。...
利用经典的iris数据进行核fisher分类...
1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法...
FIsher准的运动对象分割算法,值得借鉴,其中实验结果非常完美。...
MFA: Marginal Fisher Analysis...
通过Fisher线性判别是否为数字,并识别手写数字。...