DFT
共 244 篇文章
DFT 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 244 篇文章，持续更新中。
基于DFT的快速DOA估计
基于DFT的快速DOA估计，适合于相干信号源和非相干信号源
使用matlab对正弦信号采样 以及对其进行DFT变换
使用matlab对正弦信号采样 以及对其进行DFT变换
DFT分析信号频谱,使用matlab可方便的进行信号频谱分析
DFT分析信号频谱,使用matlab可方便的进行信号频谱分析
计DFT
计DFT，IDFT,FFT,循环卷积，循环移位以及重叠保留法
DSP信号处理
DSP信号处理，频谱分析，DFT性质的演示，包括实指数序列，复指数序列
用于SoC设计的DFT和BIST
用于SoC设计的DFT和BIST，讲解了在SOC设计中需要考虑的可测性设计问题
Single Carrier FDMA又称SC-FDMA或者DFT-Spread-OFDM是3GPP LTE最新提出的适用于上行传输的一种新方案。相对于OFDMA（主要用于下行）
Single Carrier FDMA又称SC-FDMA或者DFT-Spread-OFDM是3GPP LTE最新提出的适用于上行传输的一种新方案。相对于OFDMA（主要用于下行），其最大的优势在于低峰值平均功率比（即PAPR）。本程序包括OFDMA，SC-FDE（单载波频域均衡）以及SC-FDMA程序，接收端采用经典的ZF和MMSE检测算法，程序短小精悍，相当经典，方便该领域的人学习与研究。
实现卷积
实现卷积，DFT FFT 算法的源代码，希望对一些朋友会有帮助
数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv
数字信号处理基于matlab 文件内容
/conv(卷积部分)
dupconv 重叠保留法
freqcirconv 频域圆周卷积
freqconv 频域卷积
timecirconv 时域圆周卷积
timeconv 时域卷积
/fft(频域分析部分)
d2fft 基2FFT
dft DFT最简化程序
dtft DTFT演示
/fir(fir滤波器设计)
这本书从零开始
这本书从零开始，详细从数学方面讲解和推导了FFT，DFT，卷积，相关等信号处理原理，有兴趣的朋友
DFT算法的Keil C51实现
DFT算法的Keil C51实现，在51系列单片机上调试通过
数据辅助的载波相位跟踪
数据辅助的载波相位跟踪，在第n个接收符号的DFT之后，导引子载波等于信道频率响应和已知符号的乘积根据余下的频率误差旋转以后的结果。
信号与系统试验报告 离散傅立叶变换（DFT）和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 （1）编写DFT、IDFT程序
信号与系统试验报告
离散傅立叶变换（DFT）和频谱分析
一、实验内容
1、实验题目
（1）编写DFT、IDFT程序，并验证其正确性（提示：可利用冲激函数进行验证）。
（2）计算信号f(t)=e-at2sin(2∏ft)的离散傅立叶变换（DFT），求其振幅谱，相位谱、振幅最大值对应的频谱（检测主频）以及对发f(t)进行DFT变换的结果实现IDFT变换，并画出图形。
参数选择如下：频率
基4的FFT算法程序
基4的FFT算法程序，它是要通过将长度为N的数据序列转化成大小为4的DFT来实现高速化。从理论上讲，它比执行时间缩短为基2的FFT的3/4。该程序性能优越，可用性很强。下载即可用！
DFT：离散傅立叶变换 符运行后得频谱图
DFT：离散傅立叶变换
符运行后得频谱图
Real-Time Digital Signal Processing Implementations, Applications, and Experiments with the TMS320C
Real-Time Digital Signal Processing
Implementations, Applications, and Experiments with the TMS320C55x
John Wiley & Sons, Inc. 2001
By Sen M. Kuo and Bob H. Lee
4.6.1 Experiment 4A - Twiddle Fa
离散傅立叶算法(DFT)、快速傅立叶算法(FFT)通用源码
离散傅立叶算法(DFT)、快速傅立叶算法(FFT)通用源码
DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具
DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较
混合基dftc语言实现
c语言实现的dft，不需要修改，可以直接使用，里面有testbench，亲测有效
用matlab进行FFT及DFT算法的实现
用matlab进行FFT及DFT算法的实现，并测试其运行速度。