CRF
共 20 篇文章
CRF 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 20 篇文章，持续更新中。
升压型电源管理电路内部ldo设计
<p>文章首先阐述了整个方案的工作原理，给出LDO设计的指标要求；其次，依据系统方案的指标要求和制造1艺约束，实现包含误差放大器、基准源和保护电路等了模块在内的电压调整器：此外，文章还着重探讨了“如何利用放大器驱动100pF数量级的大电容负载"的问题；最后，给出整个模块总体电路的仿真验证结果。</p><p>LDO的架构分析和设计以及基准源的设计是本文的核心内容。</p><p>在LDO架构
CRF详解
CRF详解，英文版，学习CRF的同学可以下载
CRF工具包
CRF工具包，最新版，windows下使用，已编译好可直接使用。分词，特征选择，机器学习
CRF1.2
CRF1.2，条件随机场软件包，很好用很流行的一个文本分类软件，可以用于自然 语言的处理，标签，分类，词性发现，用户只需要着重构造特征函数既可以，实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。
CRF在SOCIAL NETWORK中应用的概述
CRF在SOCIAL NETWORK中应用的概述，使你快速了解CRF的应用领域。
CRF的入门必读经典介绍文章
CRF的入门必读经典介绍文章，可以使读者以最快的速度了解CRF的原理。
crf(condintional random fields)简介 用音字转换实例来介绍crf模型
crf(condintional random fields)简介
用音字转换实例来介绍crf模型
CRF分类器,是一个很好的研究工具.用于中文信息处理的很好的工具
CRF分类器,是一个很好的研究工具.用于中文信息处理的很好的工具
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
一个利用条件随机场（CRF）开发的词性标注工具包
一个利用条件随机场（CRF）开发的词性标注工具包
基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码
基于CRF（conditional random fields)统计模型的文本人名识别工具源代码，是Mallet开放源码项目的一部分
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出
Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。FlexCRF就是对CRF模型的一个实现应用工具，可用于文本信息处理
条件随机场源码
条件随机场源码，CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
CRF++ 5.0的 source 应用在自然语言识别等领域的机器训练,对2G以上的语料不会出现内存溢出等问题
CRF++ 5.0的 source 应用在自然语言识别等领域的机器训练,对2G以上的语料不会出现内存溢出等问题
CRF19T,27MHZ多信道FM/FSK.
CRF19T,27MHZ多信道FM/FSK.
CRFsuite is a very fast implmentation of the Conditional Random Fields (CRF) algorithm. It handles t
CRFsuite is a very fast implmentation of the Conditional Random Fields (CRF) algorithm. It handles tens of thousands sentences in merely one second.
In comparison to CRF++, CRFSuite yields substantia
pocket_crf_0.45
pocket_crf_0.45，CRF++的改进版，占资源更少，速度更快，支持多阶特征。机器学习，实体识别。
这是一个CRF(条件随机域)算法的实现,希望能对从事算法的有些帮助.
这是一个CRF(条件随机域)算法的实现,希望能对从事算法的有些帮助.