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这是图像处理方面的canny算法源代码及实例

这是图像处理方面的canny算法源代码及实例，非常经典的图像处理机构

📅 2015-06-15 00:34:01 ⬇️ 39 👁️ 1,103

自己写的Canny算子的matlab实现和演示。程序虽然不大

自己写的Canny算子的matlab实现和演示。程序虽然不大，但相信也能给大家一些参考。

📅 2015-06-02 20:34:02 ⬇️ 78 👁️ 1,160

一个matlab 的HOUGH变换程序

一个matlab 的HOUGH变换程序，主要用于边远检测和图像处理。中间包含了CANNY算子等多种算法还是很有用的

📅 2015-05-29 10:19:01 ⬇️ 160 👁️ 1,090

程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水

程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保

📅 2015-04-03 20:21:02 ⬇️ 194 👁️ 1,101

用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测

用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

📅 2015-03-21 20:19:02 ⬇️ 146 👁️ 1,109

int trace (int i, int j, int low, IMAGE im,IMAGE mag, IMAGE ori) float gauss(float x, float sigma) f

int trace (int i, int j, int low, IMAGE im,IMAGE mag, IMAGE ori) float gauss(float x, float sigma) float dGauss (float x, float sigma) float meanGauss (float x, float sigma) void hysteresis (int high,

📅 2015-01-30 00:53:01 ⬇️ 137 👁️ 1,090

基于海天线提取的红外小目标检测方法

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">通过对海上红外图像进行分析，提出了一种基于海天线提取的红外小目标检测方法。该算法的基本思路是根据所需提取目标的特点，首先选择感兴趣的灰度区域，然后运用Canny算子进行边缘检测，接着对图像进行Hough变换检测海天线，

📅 2015-01-03 00:26:01 ⬇️ 91 👁️ 1,127

基于opencv的canny边缘检测

基于opencv的canny边缘检测，在界面上有一个滚动条，可以选择检测的阈值的大小

📅 2014-12-08 12:25:01 ⬇️ 53 👁️ 1,072

基于Canny算子的图像边缘检测与提取的算法--- 论文

基于Canny算子的图像边缘检测与提取的算法--- 论文，对模式识别的朋友会有很大帮助，拿来与大家分享，希望能够用的上！

📅 2014-12-07 18:37:02 ⬇️ 26 👁️ 1,110

边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“

边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这个方面的工作做了小结

📅 2014-12-05 06:33:01 ⬇️ 149 👁️ 1,167