Ai
共 239 篇文章
Ai 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 239 篇文章，持续更新中。
任何一种棋类游戏其关键是对当前棋局是否有正确的评分,评分越准确则电脑的AI越高。五子棋游戏也是如此
任何一种棋类游戏其关键是对当前棋局是否有正确的评分,评分越准确则电脑的AI越高。五子棋游戏也是如此，但在打分之前，我们先扫描
小遊戲圈圈叉叉,具有AI之功能,可與電腦對打,基本上是不容易打贏電腦的.
小遊戲圈圈叉叉,具有AI之功能,可與電腦對打,基本上是不容易打贏電腦的.
坦克大战游戏完整全套源代码
坦克大战游戏完整全套源代码，代码写的很规范可以学习不少东西,如路径，碰撞，AI等。
AI chat ROBOT it is interesting
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Waterfilling algorithm (from [Palomar and Fonollosa, Trans-SP2004]) to compute: pi = (mu*ai - bi
Waterfilling algorithm (from [Palomar and Fonollosa, Trans-SP2004]) to compute:
pi = (mu*ai - bi)^+
sum(pi) = Pt
By Daniel Perez Palomar (last revision: May 10, 2004).
Euler函数: m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函数： 定义：phi(m) 表示小于等
Euler函数:
m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n
Euler函数：
定义：phi(m) 表示小于等于m并且与m互质的正整数的个数。
phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1)
= m
本书揭示了C++程序员创建世界级软件的奥秘。程序设计大师Herbert Schildt通过将C++语言广泛应用于功能强大的编程任务中
本书揭示了C++程序员创建世界级软件的奥秘。程序设计大师Herbert Schildt通过将C++语言广泛应用于功能强大的编程任务中，全面展示了C++语言的多功能性，敏捷性，和艺术性。本书内容包括探索C++的功能，创建内存管理的垃圾回收器子系统，开发线程控制面板，建立译码器以扩展C++的功能，开发可断点续传的Internet文件下载工具，创建财务分析库，用基于AI的搜索技术探索人工智能，建立定制的
偶然收集到的一个C语言源码
偶然收集到的一个C语言源码，学习性很强，C语言学习利器—AI-CODE坦克机器人
一个人工智能的国际象棋游戏
一个人工智能的国际象棋游戏，用VC写的，完全采用的win32 API，而没有用MFC。英文介绍为：The Genius is a chess engine that uses AI techniques to play against humans。
遗传算法源程序evolution calculates the law origin code ,C-C++,人工智能/AI-NN-PR
遗传算法源程序evolution calculates the law origin code ,C-C++,人工智能/AI-NN-PR
J2ME五子棋设计,这是我学习j2me入门后的第一个作品
J2ME五子棋设计,这是我学习j2me入门后的第一个作品，当然这也是一个极其简单的作品（没有电脑AI，只能是两个人对战），现在我把当时的设计思路写成这篇文档，希望对想入门j2me的朋友在j2me的流程,按键响应，绘图等方面有所帮助，同时也希望大家指出错误和改进程序。
通过vb与鸿格7000系列模块进行通讯
通过vb与鸿格7000系列模块进行通讯，与AI通讯源码
MIT关于从事AI研究的学生的一些工作的建议和指导。相当不错
MIT关于从事AI研究的学生的一些工作的建议和指导。相当不错，对于从事其他领域的研究工作的人也有指导作用
用C++写的一个SP算法
用C++写的一个SP算法，内附实验报告，是我的AI课程的课程设计。
More AI...(GEP) Gene Expression Programming in C# and .NET 由Michael Gold用C#开发的GEP程序.
More AI...(GEP) Gene Expression Programming in C# and .NET
由Michael Gold用C#开发的GEP程序.
关于图象分割性能评估的评述。概述了图象分割性能评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法
关于图象分割性能评估的评述。概述了图象分割性能评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图象分割性能评估指标、构造评估测试图象集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法、基于AI的方法和混合法。对评估模型的设计作了一些尝试性的探讨。
JCreator下开发
JCreator下开发，黑白棋游戏，可以实现人机对战和人人对战，采用贪心算法因此棋力不佳，整个程序的框架不错，有兴趣可以在此基础上改善AI算法提高棋力
AI大作业实现神经网络的小程序
AI大作业实现神经网络的小程序，随便写的，大家可以看看。
这是一款比较便宜CCD传感器-Ai325的资料.
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人工神经网络和人工智能Delphi版语言的源程序（Neural Networks and AI Delphi Sources）。
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