ARMA
共 65 篇文章
ARMA 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 65 篇文章，持续更新中。
ARMA模型（自回归滑动平均模型）
<span style="color:#333333;font-family:'Microsoft YaHei';line-height:18px;white-space:normal;background-color:#F8F8F8;">可以用来做时间序列分析哦，包括模式判别，模型检验，大家共同学习啊</span>
这是一个用matlab编写的arma时序模型信号处理程序
这是一个用matlab编写的arma时序模型信号处理程序，可以用于振动信号等方面的信号处理或仿真
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,这个程序是用C来实现的
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,这个程序是用C来实现的
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。
用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。
用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声）
用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。
利用ARMA、AR、MA模型
利用ARMA、AR、MA模型，以及周期图等进行系统参数估计
此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法
此程序为MATLAB实现的现代信号处理中几种常用的谐波恢复方法，所附文档中还有理论及算法介绍(Pisarenko，ARMA)实验步骤及实验结果
用于模拟时变非平稳的ARMA过程
用于模拟时变非平稳的ARMA过程，根据Doppler频移和时变参数计算ARMA过程的系数，可以用来模拟非平稳的多径衰落信道
计算ARMA(p
计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。
形参说明：
b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。
a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。
q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。
p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。
sigma2——双精度实型变量,ARMA(
用AR模型法进行功率谱估计的各种算法比较
用AR模型法进行功率谱估计的各种算法比较，包括自相关法，BURG法，ARMA模型估计，PISARENCO谐波分解法
基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型谐波频率估计
基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的
ARMA模型谐波频率估计
如何用ARMA模型拟合股价时间序列?我在MATLAB2007上建立了ARMA模型
如何用ARMA模型拟合股价时间序列?我在MATLAB2007上建立了ARMA模型，分析股价时间序列，模型已经有了，但是不知道如何得到拟合输出时序。分析需要拟合输出图，作拟合误差分析。
这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
含有《数字信号处理－理论、算法与实现》一书中所涉及到的绝大部分算法,DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序
含有《数字信号处理－理论、算法与实现》一书中所涉及到的绝大部分算法,DSP_FORTRAN,
DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序。 用C语言编写的MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法程序.
谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时
谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时，该算法仍然适用。但该程序中没有给出具体的实现。
ARMA谱估计算法
ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，ARMA谱估计算法，
基于普通最小二乘法的ARMA模型谐波频率估计
基于普通最小二乘法的ARMA模型谐波频率估计
采用时间序列分析理论,利用实际测量的数据,建立了液浮陀螺随机漂移的ARMA模型。最终,为便于将模型应用于卡尔曼滤波器中,本文给出了一种实际可行的液浮陀螺漂移模型
采用时间序列分析理论,利用实际测量的数据,建立了液浮陀螺随机漂移的ARMA模型。最终,为便于将模型应用于卡尔曼滤波器中,本文给出了一种实际可行的液浮陀螺漂移模型
动态时间序列分析工具包.包括有ARMA,harmonic model,kalman filter等方法
动态时间序列分析工具包.包括有ARMA,harmonic model,kalman filter等方法
Accurate estimates of the autocorrelation or power spectrum can be obtained with a parametric model
Accurate estimates of the autocorrelation or power spectrum can be obtained with a parametric model (AR, MA or ARMA). With automatic inference, not only the model parameters but also the model structu