ADC采样

共 95 篇文章
ADC采样 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 95 篇文章,持续更新中。

ADC0809模数转换器的使用详解与程序

ADC0809模数转换器的使用详解与程序

DAC3484,DAC34H84输出功率定标

<div> DAC3484 和DAC34H84 是德州仪器(Texas Instruments)新推出的低功耗,高密度,高采样率,高性能的数模转换芯片,这款芯片目前已经广泛的应用在通信行业。本文详细介绍了DAC3484,DAC34H84 与正交调制器的输出接口以及输出功率定标的计算问题。<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/3

流水线ADC的行为级仿真

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">行为级仿真是提高流水线(Pipeline)ADC设计效率的重要手段。建立精确的行为级模型是进行行为级仿真的关键。本文采用基于电路宏模型技术的运算放大器模型,构建了流水线ADC的行为级模型并进行仿真。为验证提出模型的精度

SNR boost ADC

SNR boost是一种噪声成型技术,该技术能够改变量化噪声的频谱<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/31-130314160343303.jpg" style="width: 568px; height: 274px;" /><br />

一种增益增强型套筒式运算放大器的设计

设计了一种用于高速ADC中的全差分套筒式运算放大器.从ADC的应用指标出发,确定了设计目标,利用开关电容共模反馈、增益增强等技术实现了一个可用于12 bit精度、100 MHz采样频率的高速流水线(Pipelined)ADC中的运算放大器.基于SMIC 0.13 μm,3.3 V工艺,Spectre仿真结果表明,该运放可以达到105.8 dB的增益,单位增益带宽达到983.6 MHz,而功耗仅为2

了解模数转换器的噪声、ENOB

<div> Abstract: Specifications such as noise, effective number of bits (ENOB), effective resolution, and noise-free resolution inlarge part define how accurate an ADC really is. Consequently, underst

MSP430模数转换模块--ADC12

MSP430的各种调好的模块,串口,模数转换,时钟,定时器、低功耗、看门狗、PWM等

CMOS_PIPELINE_ADC的分析与设计

关于pipeline ADC设计的经典硕士论文

MT-014 DAC基本架构I:DAC串和温度计(完全解码)DAC

本指南讨论最基本的DAC架构:&ldquo;串&rdquo;DAC和&ldquo;温度计&rdquo;DAC。串DAC的起源与开尔文爵士有 关,他于19世纪中叶发明了开尔文分压器。串DAC在当今颇受欢迎,特别是在典型分辨率 为6到8位的数字电位计等应用中。温度计DAC则相对独立于代码相关的开关毛刺,因而是 低失真分段DAC和流水线式ADC的常用构建模块。

过采样精确重构余弦调制滤波器组的设计

本文首先推导出过采样滤波器组精确重构的条件,由于此时所需的约束条件数比临界采样时少,因而可以设计出频域衰减特性更好的滤渡器组 然后提出了精碲重梅约束条件下原壅低通滤波器的一种新的设计方法.采用矢量的二次型约束优化算法。谈算法优化方便,收敛速度快.与其它方法相比,滤渡器的阻带衰减大。<br /> <img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/177094

实现UXGA解决方案的双通道AD9981设计准则

<div> 借助AD9981,利用一种双芯片&ldquo;乒乓&rdquo;配置可以实现超过110 MHz的像素时钟速率。双芯片解决方案与交替像素采样解决方案的不同之处在于,前者可以维持全速刷新率。双通道AD9981设计有多种实现方式。本应用笔记旨在让用户了解在实现这种配置时需要考虑的因素。相关变量包括布局和路由限制、时钟选择、图形控制要求和最高速率要求等。<br /> <img alt=""

典型的集成ADC芯片

A/D转换

运放与ADC和DAC连接(Walt Jung)

运放与ADC和DAC连接

基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测

<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">基于图形处理器单元(GPU)提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT(基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换)算法提取图像匹配特征点的基础上,优化随机采样一致性算法(RANSAC)剔除

ADC采样信息ADM1275、ADM1276、ADM1075

<div> ADM1275、ADM1276和ADM1075均共用同样的基本模数转换器(ADC)内核和PMBus接口。这些器件在平均计算和ADC寄存器更新方面存在一些细微差异。从ADM1275、ADM1276或ADM1075器件快速读取数据时,也需要考虑一些因素和限制。本应用笔记介绍了每种器件的ADC操作,以及如何将其数据速率提到最高(如需要)。<br /> <img alt="" src="h