高精度定位
共 32 篇文章
高精度定位 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 32 篇文章,持续更新中。
简易数字存储示波器的设计
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; font-size: 11.818181991577148px; line-height: 21px; ">随着电子通信以及教学事业的发展,示波器的应用越来越广泛,它在教学中所起到的作用越来越重要,示波器可以测量信号的幅度,频率以及波形等等,但是高精度的示波器
用12位阻抗转换器实现高精度阻抗测量
<div>
AD5933/AD5934的电流-电压(I-V)放大级还可能轻微增加信号链的不准确性。I-V转换级易受放大器的偏置电流、失调电压和CMRR影响。通过选择适当的外部分立放大器来执行I-V转换,用户可挑选一个具有低偏置电流和失调电压规格、出色CMRR的放大器,提高I-V转换的精度。该内部放大器随后可配置成一个简单的反相增益级。<br />
<img alt="" src="http:/
一种用于高精度DA转换器的数字校准技术
数字校准技术
快响应低漂移微电流放大器的设计
<div>
介绍了基于AD549高精度快响应低漂移微电流放大器的工作原理、电路设计和制造工艺、词试技术,该微电流放大器是核反应堆反应性测量的关键部件之一,其低噪声、快响应与低漂移技术是精确测量反应性重要因数之一。<br />
<img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/829019-120215113115H2.jpg" />
新一代高速定位模块QD75M详解
<p>
电子发烧友网为大家提供了新一代高速定位模块QD75M详解,希望看完之后你对高速定位模块QD75M有一个全面的认识。</p>
<p>
<img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/177094-12020615361TJ.jpg" /></p>
16位高精度多输入隔离模拟前端(AFE)
<div>
Abstract: This document explains how the Cupertino (MAXREFDES5#) subsystem reference design meets the higher resolution, higher voltage,and isolation needs of industrial control and industrial
模糊综合评判在故障树分析法中的应用
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">模糊综合评判法是一种基于模糊数学的综合评判方法,该综合评判法根据模糊数学的隶属度理论把定性评判转化为定量评判,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评判。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模
高精度Delta-Sigma A/D转换器原理及其应用
<p>
本次在线座谈主要介绍TI的高精度Delta-Sigma A/D转换器的原理及其应用,Delta-Sigma A/D转换器在称重仪器中,大量采用比例测量方法。</p>
<p>
<img alt="" height="257" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/319641-1201131G326244.jpg" width="532" /></p>
利用传统旋钮接口控制AD5111
<div>
数字电位计是机械电位计的最佳替代产品,因其具有小尺寸封装、更高可靠性、高精度和更小电压毛刺等优势。数字电位计可采用各种数字和手动接口。手动或按钮接口直接通过两个按钮开关进行控制, 例如AD5116或AD5228。按向上按钮可提高电阻,按向下按钮可降低电阻,如图1所示。<br />
<img alt="" src="http://dl.eeworm.com/ele/img/82901
信号放大电路
<P class=MsoNormal style="MARGIN: 0cm 0cm 0pt; LINE-HEIGHT: 18pt; mso-line-height-rule: exactly; tab-stops: 20.0pt"><FONT size=3>2-1 何谓测量放大电路?对其基本要求是什么? <p></p></FONT></P>
<P class=MsoNormal style="MA
基于555定时器的高精度锯齿波发生器设计
基于555定时器的高精度锯齿波发生器设计
基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究
<span id="LbZY">多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段,多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联,提高定位和特征估计的精度。文章对Kalman融合算法进行仿真,对结果进行分析。验证算法的可行性。<br /