预测学
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氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究
·氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究
氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究.pdf
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氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究
根据氧乐果合成反应过程分批重复进行且温度控制对象参数时变、时滞后的特点，将迭代学习控制方法应用于氧乐果合成反应过程温度控制。为了消除滞后产生的影响，采用T一5模糊预测模型，在原有反馈一前馈迭代学习算法
通过少量的、不完全的信息
通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）
基于Matlab的灰色预测算法.灰色预测是指：通过少量的、不完全的信息
基于Matlab的灰色预测算法.灰色预测是指：通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。