销售预测
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销售预测 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 2875 篇文章，持续更新中。
H.264中基于预测的快速模式决策算法
·摘 要:针对H.264采用多模式运动估计和模式决策等一系列新算法而引入的高计算复杂度问题,提出了一种基于预测的H.264编码快速模式决策算法.使用一种基于自适应阈值的提早退出检测算法,以较高识别率检测出静止宏块和区域运动宏块,及早作出模式决策;对未被判定的宏块使用基于预测的快速搜索算法得到所有4×4块的运动矢量;利用自底向上合并检测,得到其他模式块的运动矢量和最佳模式.实验结果表明,该算法与参考
一种基于混合数字滤波器的过零检测技术
· 摘要： 传统过零检测技术主要存在不能消除谐波、电压切痕,脉冲等噪音造成的虚假过零现象,给系统引入迟延、相移,并对电力系统频率变化敏感等弱点.根据预测FIR滤波理论,中值滤波技术,提出了在数字信号处理器(DSP)上实现基于混合数字滤波器的过零检测方法,能够消除虚假过零,补偿延迟和相移,对电力系统频率±0.2Hz变化鲁棒性强,并提出了确定预测FIR滤波器阶数的一般方法.最后仿
灰色预测控制在电机控制中的应用
·摘要： 本文通过灰色预测控制提取系统的行为数据,并与模糊控制理论相结合来直接转矩系统的模糊控制器的设计,并在电压空间矢量调制中使用该技术,最后通过在DSP硬件平台上进行试验表明采用灰色预测组合模糊控制器方法的有效性,克服了滞后效应对系统的影响,使系统在动态响应、抗干扰能力和鲁棒性等方面均获得了满意的效果.
目标运动趋势预测跟踪算法及其软件实现
·目标运动趋势预测跟踪算法及其软件实现
利用多分辨小波网络进行两相流流量预测
·摘 要:传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络，给出小波网络的分层、递阶学习算法，并结合测量信号特征，讨论了如何选取小波基函数，最后基于Matlab语言，实现了两相流流量的预测。[著者文摘]
基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析
·摘 要:伤寒由伤寒杆菌引起的急性消化道传染病,其发病以夏秋季为高峰（8～10月）。为了明确伤寒发病率与气象因素的关系,探讨其发病规律,我们以小波理论为基础结合神经网络模型建立了小波神经网络模型,精度检验结果表明,后验差比值C=0.0033,小误差频率P=1,拟合准确率达100%。说明模型拟合和预测精度均较高。该模型揭示了哈尔滨地区伤寒动态发病规律,为该地区预防伤寒病的发生提供了科学依据,也为其他
氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究
·氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究
H_264帧内预测算法优化及几个重要模块的FPGA实现
·H_264帧内预测算法优化及几个重要模块的FPGA实现
H.264帧内预测的FPGA实现
· 摘要： 实现H.264实时性面临的主要障碍是计算量大,预测操作占其总计算量的30%以上.该文使用FPGA实现一种以梯度作为判据的快速帧内预测算法.该算法借助FPGA逻辑资源丰富、高速并行运算、I/O接口丰富的特点,采用多级流水线、乒乓操作的电路结构.相应的帧内预测模块结构清晰,处理速度较DSP(TMS320C6211)提高46.41倍,满足了视频图像处理的实时性要求.&n
期刊论文：神经网络预测模型的说话人识别算法
·期刊论文：神经网络预测模型的说话人识别算法
基于小波变换的真菌隐球酵母菌图像参数压缩
·摘 要:提出用小波Haar算法对真菌隐球酵母菌图像参数进行压缩．该方案首先按照行优先的原则，将每个酵母菌图像的特征参数由一维转换为二维；然后利用小波方法将二维参数进行压缩．实验利用机器学习工具WEKA，选取52个训练集图像以及26个新图像，采用“10舍1”及“10份10轮”交叉验证方法，建立多个预测模型．实验表明小波方案大大节约了运行时间，而在识别变异病原体形态的问题上，几乎与数据驱动特征参数选
图像处理设备的电磁兼容预测与工程应用
·图像处理设备的电磁兼容预测与工程应用
期刊论文：基于特征扩展和特征选择的油气预测方法
·期刊论文：基于特征扩展和特征选择的油气预测方法
基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型
·摘 要:小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl—a进行小波分析，将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量，再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期预测模型Ⅰ和模型Ⅱ。模型Ⅰ将小波分析去除高频细节信息后的低频概貌部分作为输入变量预测Chl-a含量；模型Ⅱ则对低频部分和高频部分分别进行预测，最后汇总各分网络输出得
元胞自动机模型在公路交通流预测中的应用以及相关问题的有关论文
·元胞自动机模型在公路交通流预测中的应用以及相关问题的有关论文
基于小波变换的膜蛋白跨膜螺旋区段预测分析
·摘 要:提出了一种基于离散小波变换的预测膜蛋白跨膜螺旋区段数目和位置的方法。以PDB代码为1F88的膜蛋白为例，描述了该方法对跨膜螺旋区段的数目和位置的预测分析过程。为了测试方法的实际效果，采用19条膜蛋白序列作为测试集，并将预测结果与DAS、PRED-TMR2、SOSUI、HMMTOP2．0、TMHMM2．0五种常用预测方法的主要预测结果进行比较。结果表明，本工作提出的方法具有较高的预测准确度
多变量灰色预测模型算法的Matlab实现
·摘 要:文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想，得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解，给出多变量灰色预测模型的Matlab程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。[著者文摘]
神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【人工神经】->神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用.pdf
氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】（Fuzzy、专家系统）->氧乐果合成过程温度模糊预测学习控制研究.pdf
基于小波支持向量机的蛋白质同源寡聚体分类研究
·摘 要:蛋白质具有的功能在很大程度上取决于其空间结构，因此对蛋白质空间结构的研究有着重要的意义。目前，蛋白质空间结构的解析主要有X射线晶体学方法、多维核磁共振法和基于结构知识的蛋白质结构预测方法。X射线晶体学方法是迄今为止研究蛋白质结构最有效的方法，但是所需的蛋白质晶体难以培养，且晶体结构测定的周期较长。[第一段]