鉴别
共 134 篇文章
鉴别 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 134 篇文章，持续更新中。
电路图
一、主电路 从交流电网输入、直流输出的全过程，包括： 1、输入滤波器：其作用是将电网存在的杂波过滤，同时也阻碍本机产生的杂波反馈到公共电网。 2、整流与滤波：将电网交流电源直接整流为较平滑的直流电，以供下一级变换。 3、逆变：将整流后的直流电变为高频交流电，这是高频开关电源的核心部分，频率越高，体积、重量与输出功率之比越小。 4、输出整流与滤波：根据负载需要，提供稳定可靠的直流电
基于SH88F516单片机的伪钞鉴别仪
基于SH88F516单片机的人民币伪钞鉴别仪的实现
FPGA论文5-1
子鉴别器电子学读出系统FPGA配置方法。。。。。。。。。。。。。。。。。
bootloader
bootloader移植教程，借鉴别人的开发经验
VanDyke Software SecureCRT and SecureFX 6.7.2
一款支持SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序"SecureCRT是一款支持SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序，同时支持Telnet和rlogin协议。SecureCRT是一款用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS的远程系统的理想工具。通过使用内含的VCP命令行程序可以进行加密文件的传输。有流行CRTTelnet客户机的所有特点,包括:自动注册、对不同主机保持不同的特性、打印
期刊论文：两目标最优图像鉴别分析及其在人脸识别中的应用
·两目标最优图像鉴别分析及其在人脸识别中的应用
小波变换表征多层膜氧化层、界面层和膜厚漂移
·摘 要:用小波变换的方法分析了纳米多层膜的X射线掠入射反射率测试曲线．从小波变换的自相关函数峰位和峰强度信息中得到了常规曲线拟合方法难以表征的含有氧化层、界面层或厚度漂移的多层膜结构，利用其作为多层膜的初始结构再进行常规的曲线拟合，可实现多层膜结构精确表征的目的．研究成功地鉴别出钒单层膜的表面存在约3nm厚的氧化层，分析得到Mo／Si多层膜的界面纯粗糙度约0．42nm，表明在Ni／C多层膜中接近
ARM流水线指令及RISC
处理器按照一系列步骤来执行每一条指令.典型的步骤如下:
1) 从存储器读取指令(fetch).
2) 译码以鉴别它是那一类指令(dec).
3) 从寄存器堆取得所需的操作数(reg).
4) 将操作数进行组合以得到结果或存储器地址(ALU).
5) 如果需要,则访问存储器以存取数据(mem).
6) 将结果写回到寄存器堆(res).
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
·摘 要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散
期刊论文：求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别
·求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别
核典型相关分析的融合人脸识别算法
·摘 要:为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进行特征抽取,同时避免分解映射后的数据矩阵,简化了数据运算,获得了更具鉴别力的分类特征。在Ohio州立大学的OTCBVS可见/红外人脸数据库中进行了分类识别实验,实验结果表明：该方法可以获得90%以
GB 15843.2-1997 信息技术 安全技术 实体鉴别第2部分：采用对称加密算法的机制.pdf
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期刊论文：基于最佳鉴别变换和分类器组合的人脸自动识别
·基于最佳鉴别变换和分类器组合的人脸自动识别
基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究
·摘 要:掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.主成分分析（PCA）、二维主成分分析（2DPCA）、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法.本文采用四种实验方案来比较研究基于PCA以及基于Gabor和PCA的掌纹识别特征提取性能,用正确识别率和训练时间等参数来对其进行对比分析,其结果可为掌纹识别系统选择特征提取方法提供一定理论参考.[著者文摘]
期刊论文：基于提升小波变换与学习矢量量化网络的鉴别分析方法
·期刊论文：基于提升小波变换与学习矢量量化网络的鉴别分析方法
Nios的掌纹鉴别系统设计与实现
基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现
一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法
·c摘 要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法，首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩，然后将压缩后的特征设计成不同的分类器，再利用模糊积分对这些分类器进行融合，达到主观期望和客观证据间的最佳匹配，从而提高了对目标的识别率，并将该方法应用到人脸识别中，实验结果表明，该方法提高了识别率，证明其有效性。
增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用
·摘 要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸数据聚集,不同类别间的人脸数据间尽可能发散,从而可以更好的应用于分类。在AT＆T和Yale人脸图像数
AD9851
基于单片机的DDS，借鉴别人的，大家需要可以看看
二，三极管基础知识
晶体二极管内部实质上是一个PN结。当外加正向电压， 也即P端电位高于N端电位时，二极管导通呈低电阻，当外加反向电压，也即N端电位高于P端电位时，二极管截止呈高电阻。因此可应用万用表的电阻挡鉴别二极管的极性和判别其质量的好坏。实图1.1所示为万用表电阻挡的等效电路。由图可知， 表外电路的电流方向从万用表负端（-）流向正端（+），即万用表处于电阻挡时，其（-）端为内电源的正极，（+）端为内电源的负极。