邻域信息量
共 178 篇文章
邻域信息量 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 178 篇文章，持续更新中。
图像旋转
对一幅图像进行旋转，自定义旋转函数，并通过最近邻域法进行插值。
邻域加权大津法分割算法
利用邻域加权大津法进行图像阈值分割，这是一种改进后的大津法，适用于目标和背景方差相差悬殊的图像
get things done
这是一本教授大家如何快速高效的完成当下事情的书。在这个信息量爆棚色时代相当有用，在美国备受推崇
高数题库
高数题库:精选高等数学与线性代数1200多题,类型全面,覆盖面广,信息量大.
SIFT算法小结
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也
单片机在单纤维电子强力仪中的应用
针对目前美、日、欧洲等国的电子强力仪大部分为通用的材料试验机,而专门用于单纤维测试的产品不多,且这些产品所提供的信息量较少.将单片计算机应用到单纤维电子强力中,使单根纤维的一次拉伸、伸长弹性、负荷弹性、定伸长反复拉伸、递增定负荷反复拉伸、松驰及蠕变等各项性能的测试过程自动完成且能对各项性能指标自动进行统计运算并自动输出打印.
利用信息量留存的蚁群遗传算法.pdf
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SDH原理介绍
lSDH的基本概念：是一整套可进行同步数字传输、复用和交叉连接的标准化数字信号的等级结构。
lSDH产生的社会背景：通信网传输、交换、处理的信息量增大，向数字化、综合化、智能化、个人化发展。
p作为通信网的承载体，传输网要求：
n宽带化——信息高速公路
n规范化——世界性统一的标准接口
lSDH产生的技术背景：传统的PDH传输系统已不能适应现代通信发展的要求。
单片机技术在铁路移频自动闭塞设备
为改变传统移频自动闭塞系统存在技术落后、信息量少、可靠性差,不能满足现代运输生产的发展需求状况,应用先进的单片机技术,可编程逻辑芯片(FPGA)和高性能CPU,通过逻辑结构设计和时序控制,实现了移频自动闭塞设备的集成化、通用化,大幅度提高了列车运行的可靠性,并为实现机车信号主体化创造了条件.
一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法
·摘 要:邻域保持嵌入（NPE）是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入（NPDE）算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局部邻域结构信息的同时,具有更强的判别力。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,本文提出的NPDE用于人脸识别具有较高的识别率。[著者文摘]
基于小波的自适应图像数字盲水印算法
·摘 要:该文提出一种在小波变换域自适应嵌入图像数字盲水印的新算法,在水印检测过程中不需要原始图像。首先根据三级小波的细节系数确定嵌入位置,利用系数间存在很强的相关性,在第二级小波的水平和垂直细节数据中,通过采用修改图像小波系数及其邻域系数的均值之间的大小关系来自适应的嵌入置乱后的水印,嵌入的强度由该处的边缘强弱确定,这样,能在水印嵌入的鲁棒性和不可见性方面达到很好的平衡。并且,小波嵌入的位置互不
复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合理的阈值来确定最优复小波包基。在保留低频逼近子图复系数不变的同时，利用高频信号系数的邻域相关性和噪声方差随分解尺度增大而迅速衰减的特点，对最优基复小波包系数进行
期刊论文：基于邻域搜索的快速分形图象压缩编码方法
·期刊论文：基于邻域搜索的快速分形图象压缩编码方法
一种基于小波变换的图像融合选择方案
·摘 要:介绍了一种基于小波变换的图像融合算法,它利用像素邻域平均梯度作为选择依据,对小波变换后的高频系数进行选择,再逆变换完成图像融合.通过对红外热图与可见光图像的融合实验表明：基于小波系数区域平均梯度的融合能使红外热图更加清晰,融合的图像光谱变异性较小,图像效果较好.[著者文摘]
几种典型边缘检测算子的评估
图像信息量巨大，而边缘信息是图像的一种紧描述。边缘是图像最基本的特征，是用于识别图像的重要信息。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有效的图像检测方法对图像进行处理具有特别重要的意义。该文通过对数字图像处理的几种典型边缘算子(Robert，Prewitt，Sobel，LOG，Canny)进行评估，并用Matlab工具进行图像轮廓提取，分析与
单片机技术在铁路移频自动闭塞设备
为改变传统移频自动闭塞系统存在技术落后、信息量少、可靠性差,不能满足现代运输生产的发展需求状况,应用先进的单片机技术,可编程逻辑芯片(FPGA)和高性能CPU,通过逻辑结构设计和时序控制,实现了移频自动闭塞设备的集成化、通用化,大幅度提高了列车运行的可靠性,并为实现机车信号主体化创造了条件.
基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪
·摘要： 利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行统计,发现分解的层次越高,较大的邻域出现的概率越大,这有利于保护边缘信息.实验结果表明,该方法优于固定邻域及阈值改进的邻域阈值方法,是一种有效的去噪方法.
期刊论文：基于二邻域局部阈值的矾花图像分割
·期刊论文：基于二邻域局部阈值的矾花图像分割
期刊论文：基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
·期刊论文：基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
多尺度多特征仿生人脸识别
·摘 要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析，运用最近邻域法进行分类得到最终识别结果。实验表明：小波变换预处理得到多尺度多特征；分类结果之间具有一定的互补性，同时可以提高分类性能。[著者文摘]