辨识
共 624 篇文章
辨识 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 624 篇文章，持续更新中。
基于MATLAB的传感器动态数学模型辨识系统
·基于MATLAB的传感器动态数学模型辨识系统
数学建模案例选集.2006.pdf
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第四章 过程特性与数学模型.doc
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小波多尺度分析目标图像复原
·摘要： 为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正则化复原方法,该方法利用小波变换的多尺度分析技术直接分析模糊图像,结合形态学操作得到合理反映目标棱边分布的图像,并利用该图像加权调节正则化参数进行复原操作.实验
采用MATLAB对SPWM进行辅助设计.pdf
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针对视频图象辨识的最新两篇博硕士论文
·详细说明： 针对视频图象辨识的最新两篇博硕士论文，概括了近几年视频图象辨识的最新进展，论述详尽，实验结果好，是视频图象辨识最好的资料。
期刊论文：基于GMM．UBM模型的语言辨识研究
·期刊论文：基于GMM．UBM模型的语言辨识研究
基于语音识别的说话人身份辨识系统
·基于语音识别的说话人身份辨识系统
异步电机定子电流的内模自适应控制及实现
· 摘要： 提出了异步电机定子电流的内模自适应控制及其在转子磁场定向矢量控制中的实现方法.首先,根据内模控制(IMC)原理设计异步电机电流调节器,并用矩阵奇异值分析了IMC电流调节器的鲁棒性;然后用最小二乘法对模型参数进行辨识;最后将其应用于异步电机转子磁场定向的矢量控制中.通过对电流调节器传递矩阵函数的仿真及用DSP实现的异步电机矢量控制运行实验,验证了自适应IMC电流调节
人口模型讲义（中科大 ，zizi）.pdf
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基于数字信号处理器的自适应励磁控制器
· 摘要： 提出一种以数字信号处理器(DSP)为工作平台的自适应最优励磁控制器(AOEC).AOEC充分利用了DSP强大的计算处理能力,可以对发电机控制过程进行实时辨识,并将辨识参数代入离散的Riccati方程实时求解最优反馈增益,以得到最优控制输出.理论上,该控制器能够保证被控对象始终保持最优性能.单机无穷大系统的动模实验表明,AOEC具有良好的控制性能,在暂态过程中能够为
基于DSP的矢量控制系统中感应电机参数自检测方法研究
· 摘要： 无速度传感器矢量控制的系统中,参数的检测精度很大程度上决定系统的控制精度.文章从异步电机的数学模型出发,从电路分析的角度提出了一种简单易行的参数辨识算法,实践结果表明它能为无速度传感器矢量控制系统提供较高精度的电机参数.
基于全局变量小波变换的中医诊断图像处理方法
·摘 要:噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素，噪声的存在使得图像信噪比下降，直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息，提出了一种将全局变量最小化方法和小波变换方法相结合的医学图像处理方法，实验证明该方法能有效去除中医诊断图像中的噪声，有利于提高医师对疾病的诊断准确率。[著者文摘]
优化模型与LindoLingo优化软件（清华，谢金星）.ppt
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数学建模优秀论文1997B：最优切割次序模型.pdf
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数学建模优秀论文1997A：零件的参数设计.pdf
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基于参数辨识的磁场定向感应电机自适应控制
·基于参数辨识的磁场定向感应电机自适应控制
直流电机转速神经网络控制
·摘 要:直流电机速度跟踪控制问题中，由于未知的负载转矩特性存在常规的常值反馈控制不能满足较高的性能指标要求。采用前馈神经网络在线辨识，设计出一种合适的控制率。仿真结果证明此种方法的可行性。
递归小波神经网络解耦控制算法及其工业应用研究
·摘 要:为改善小波神经网络算法非线性映射能力和动态辨识能力，把小波神经网络和递归算法结合在一起构成递归小波神经网络。结合抄纸过程的实际特性，对系统进行了动态性能分析和研究，还设计了一种并行控制结构，把具有相同结构的两个免疫单神经元PID控制器并联来分别控制两个非线性回路，对抄纸过程实现了解耦。仿真结果表明该方案很好地实现了解耦，并且收敛速度快，在工业过程控制中具有广阔的应用前景。[著者文摘]&n
数学建模优秀论文1993A：非线性交调的频率.pdf
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