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遗传算法程序说明: fga.m 为遗传算法的主程序采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

📅 2017-09-16 00:09:02 ⬇️ 128 👁️ 1,119

采用了保优的选择遗传算法终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值

采用了保优的选择遗传算法终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值，表示算法已经收敛，则退出算法。选择算子：轮盘赌选择；交叉算子：单点交叉,随机选择计算此适应度值，若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率，否则不变；变异算子：模板,对于优势个体，除采用低概率变异外，变异位置应采取权值越大，

📅 2017-09-02 00:39:02 ⬇️ 131 👁️ 1,272

fga.m 为遗传算法的主程序采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作

📅 2017-07-29 00:41:02 ⬇️ 105 👁️ 1,103

遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

📅 2017-07-13 20:18:02 ⬇️ 121 👁️ 1,114

遗传算法程序: 说明: fga.m 为遗传算法的主程序采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

📅 2017-04-23 20:24:02 ⬇️ 62 👁️ 1,077

使用基于轮盘赌选择算法的遗传算法进行六峰驼背函数的优化计算,

📅 2017-03-19 20:54:02 ⬇️ 131 👁️ 1,183

遗传算法求解TSP问题,采用轮盘赌选择方法,部分匹配交叉算子,交换变异设计.

📅 2016-07-01 10:56:01 ⬇️ 64 👁️ 1,141

改进的GA. fga.m 为遗传算法的主程序采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

📅 2015-07-22 10:43:01 ⬇️ 194 👁️ 1,258

遗传算法的MATLAB代码

<p style="margin-top:0px;margin-bottom:10px;padding:0px;border:0px;font-size:13px;text-align:justify;color:#4E6384;font-family:'Microsoft YaHei', 微软雅黑, Arial, 'Lucida Grande', Tahoma, sans-serif;line-

📅 2015-06-04 10:00:07 👁️ 56