轮廓提取
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轮廓提取 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 3249 篇文章，持续更新中。
期刊论文：基于小波变换的储粮害虫图像的提取
·期刊论文：基于小波变换的储粮害虫图像的提取
基于小波变换和残差处理的人脸图像超分辨率技术研究
·摘 要:超分辨率图像复原技术常见的有插值法，POCS等，它们有细节模糊，运算复杂度大的弱点，针对以上问题，在基于学习的超分辨率图像复原中，提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法．算法分为两步：（1）采用基于补偿残差向量和多样本平均的低分辨率人脸图像的小波特征向量匹配及人脸图像复原．（2）用边缘提取和特定区域平滑的方法去除Gibbs效应等噪声．经实验和传统的插值法以及常规匹配方法比较，在细节复原
冗余离散小波变换立体视差估计及DSP实现
· 摘要： 立体图像技术将是未来多媒体发展的重点方向,其中视差估计是立体图像处理的关键,针对目前视差估计方法的不足,提出了一种基于冗余离散小波变换的视差估计算法.首先对参考图像进行冗余小波变换,提取特征点,然后根据特征点在目标图像进行视差估计.实验表明该算法能有效获得视差矢量,视差匹配后能得到良好的重建图像.同时在TI公司的多媒体器件DM642上进行了实验.结果表明,提出的设
基于小波包变换的图像数字水印算法
·摘要： 提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法.该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像.实验证明该算法对常见的图像处理攻击具有良好的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性.
基于小波包变换的减速机降噪方法研究
·摘 要:在小波包降噪的基础上，提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法．该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪，然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号，最后通过对残差信号进行频谱分析提取产生噪声信号的特征频率，通过对残差信号的统计量分析判断设备运行状况。实例验证了小波包降噪和小波包降噪后残差统计分析的正确性。[著者文摘]
期刊论文：一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法
·期刊论文：一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法
期刊论文：掌纹识别中的特征提取算法综述
·期刊论文：掌纹识别中的特征提取算法综述
几种典型边缘检测算子的评估
图像信息量巨大，而边缘信息是图像的一种紧描述。边缘是图像最基本的特征，是用于识别图像的重要信息。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有效的图像检测方法对图像进行处理具有特别重要的意义。该文通过对数字图像处理的几种典型边缘算子(Robert，Prewitt，Sobel，LOG，Canny)进行评估，并用Matlab工具进行图像轮廓提取，分析与
基于DSP嵌入式车牌识别系统的设计与实现
·摘要： 介绍一种基于TMS320DM642嵌入式的可用于电子警察、停车场、收费站等需要进行车牌识别场合的车牌识别系统的结构、硬件设计及软件设计.采用TMS320DM642进行图像采集,根据车牌的跳变特征提取车牌并使用改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别.系统运行稳定、可靠,识别率高.
期刊论文：基于下颌轮廓线的人脸分类方法
·期刊论文：基于下颌轮廓线的人脸分类方法
基于核独立成分分析的人脸识别
·摘 要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想，将原始人脸图像向量映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA)，提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基于ICA和PCA的人脸识别算法的识别率要高。
移动从动件盘形凸轮轮廓曲线的图解设计.pdf
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期刊论文：基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术
·期刊论文：基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术
期刊论文：尿沉渣图像自动识别算法的研究.
·简 介： 重庆大学博士学位论文木文结构如卜:第一章绪论中论述木课题的意义、目的以及国内外相关的研究现状:第二章论述尿沉渣图像增强算法的研究，包括相关理论分析，实验及结果分析，以及算法的实现:第三章论述了尿沉渣图像分割算法的研究，包括相关理论分析，算法研究与实现以及相关的实验结果和分析:第四章论述了尿沉渣图像成分的特征提取方法的研究，包括相关特征提取方法，方法的选择以及相关的
基于二进小波变换和快速主动轮廓模型的医学图像边缘提取
·摘 要:医学图像的病灶边缘一般呈弱边缘特性，噪声干扰使得提取病灶边缘更加困难，传统的分割方法不能取得令人满意的效果。我们提出了一种基于二进小波变换和主动轮廓模型的病灶边缘提取方法。该方法采用二进小波检测出真正的边缘点，将其作为初始轮廓，再利用改进的快速主动轮廓模型算法连接边缘点，得到病灶的边缘。将该算法用于脑部MRI的肿瘤边缘提取的实验结果表明这种方法可以有效减少噪声的影响，能够准确地提取出复杂
基于维纳滤波与小波相融合的超声医学图像去噪方法
·摘 要:目的探求一种有效的超声医学图像去噪方法。方法在分析维纳滤波和基于自适应前处理的多尺度小波非线性阈值斑点噪声抑制方法（MSSNT-A）的基础上，提出一种基于维纳滤波与MSSNT—A相融合的超声医学图像去噪方法。利用该方法首先对加噪图像分别进行维纳滤波和MSSNT—A去噪，然后提取维纳滤波处理后的图像边缘，再将其与MSSNT-A去噪后的图像的相应像素点进行融合，得到去噪图像。结果有效地去除了
期刊论文：多尺度几何信息分割算法在居民地提取中的应用
·期刊论文：多尺度几何信息分割算法在居民地提取中的应用
基于小波去噪的微弱信号提取
·摘要： 小波分析理论是近几年来兴起的一种信号处理理论,已经成为信号去噪处理中的一种重要的工具.介绍了小波分析理论及其在信号去噪中的应用,并主要介绍了三种噪声处理方法:默认阈值法、强制阈值法和独立阈值法,运用小波分解与重构去噪方法,实现含噪信号的去噪处理.仿真结果证明:在信号分析中,利用小波变换来实现信噪分离提取弱信号是一种非常有效的方法.
一种新颖的基于LDA的人脸识别方法
·摘 要:提出一种基于离散余弦变换(DCT)与．LDA相结合的人脸识别方法，首先利用DCT将图像进行降维，然后在低维空间中利用LDA进行特征提取。利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研究所的人脸数据库进行测试，实验结果分别得到了97．5％和92．6％的正确识别率，表明它可以和其他方法相比较。
小波提升变换边缘检测算法的DSP实现
· 摘要： 提出了基于小波提升变换的改进图像边缘检测算法的DSP实现过程.本算法对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取;基于高速DSP的实现克服了传统小波变换存在的问题,很好地满足了实时性要求.实验结果表明,该方法具有运算速度快、能有效地抑制噪声、边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘检测实现方式.