词汇量
共 33 篇文章
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LabVIEW入门教程(English)
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Julius是日本京都大学和一家日本公司开发的大词汇量语音识别引擎
·详细说明:Julius是日本京都大学和一家日本公司开发的大词汇量语音识别引擎。在有语音模型的情况下,它能较好的应用于日语、汉语的语音识别。文件列表: 21840264julius-3.4.tar
特定人大词汇量语音识别系统的研究及实现
·特定人大词汇量语音识别系统的研究及实现
期刊论文:嵌入式小词汇量语音识别系统
·期刊论文:嵌入式小词汇量语音识别系统
基于TMS320VC5507的语音识别系统实现
· 摘要: 语音识别片上系统可以实现简单的人机交互和语音控制,在家电、玩具及各种人机交互系统中有着广泛的应用前景.本文结合汉语语音特点,在TMS320VC5507芯片上实现了高性能特定人与非特定人中小词汇量孤立词识别系统.采用基于循环缓冲区的端点检测算法,双缓冲区的传输方式用于语音录制和回放,分别采用降低特征维数的DTW算法和基于连续隐含马尔可夫模型(CDHMM)的多级搜索算
期刊论文:基于仿生模式识别的小词汇量连续型语音识别的研究
·期刊论文:基于仿生模式识别的小词汇量连续型语音识别的研究
基于DSP的便携式光扫描识别翻译系统
· 摘要: 开发了以DSP为核心的扫描识别及英汉互译系统(电子阅读笔),在小型手持设备上实现了从扫描输入图像到脱机OCR以及翻译显示的处理,并且完全独立于计算机工作.主要讨论了硬件和软件系统的构成,并重点阐述了软件的个别核心算法.实验系统工作稳定,平均识别率达到95%以上,并提供中英文共15万词汇量的翻译词典.
基于DSP的嵌入式语音识别模块的实现
·摘要: 设计并实现了一个特定人、孤立词、小词汇量的嵌入式语音识别模块,该模块能够方便地与多种控制芯片接口从而实现不同的功能.在硬件上,使用高速的TMS320VC5402芯片作为模块的运算单元;在软件上,采用谱减法进行前端去噪处理,接着根据谱熵进行语音端点检测,然后提取12维MFCC及其一阶差分作为特征参数,最后用加入模板阈值方法的改进型DTW算法完成整个识别过程.实验结果证明,该语音
小词汇量非特定人语音识别在嵌入式系统中的应用
·摘要: 给出了一个嵌入式小词汇量非特定人语音识别系统的方案,它基于单片微控制器加数字信号处理器(MCU+DSP)架构,用离散隐马尔可夫模型方法实现语音识别系统.该系统适应性强,可扩展性好,具有一定的实时性和语言无关性.当在算法上针对汉语普通话进行优化后,则能进一步提高识别汉语的准确性和实时性.
基于DSP的语音识别的设计与实现
· 摘要: 该系统选用了TI公司的TMS320VC5402作为处理器芯片,选择对小词汇量语音识别系统进行研究.实现小词汇量的语音识别主要包括以下三个方面的工作:端点检测、特征提取和模式匹配.在端点检测中.通过对过零率和短时能量参数的检测来判断起始点和结束点,去掉噪声,从而提取出语音信号数据.在特征提取中,首先对语音信号进行分帧、然后计算每帧语音信号的特征参数,该文采用线性预测
汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展
·汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展
大词汇量连续语音识别
主要介绍了语音识别的国内外研究情况和各项进展
小词汇量非特定人孤立词语音识别的FPGA实现
语音识别技术是信息技术领域的重要发展方向之一,小词汇量非特定人孤立词语音识别是语音识别领域中一个具有广泛应用背景的分支,在家电遥控、智能玩具、人机交互等领域有着重要的应用价值.语音识别芯片从20世纪90年代开始出现,目前的语音识别芯片都是以DSP为核心集成的语音识别系统,算法主要通过软件实现,为了提高速度和降低成本,下一代语音识别芯片将设计成软硬件协同实现,本文的目的是使用全硬件方法实现语音识别算
基于ARM嵌入式孤立词语音识别系统研究与实现
语音识别技术就是能使计算机“听懂”人类的语言,然后根据其含义来执行相应的命令,从而实现为人类服务。 随着语音识别的深入研究,对它的技术应用主要有两个方面: 一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的; 另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,这些应用系统大都使用专门的硬件系统实现。
CMU大名鼎鼎的SPHINX-3大词汇量连续语音识别系统
·详细说明:CMU大名鼎鼎的SPHINX-3大词汇量连续语音识别系统,应用于Unix和Windows,做语音识别的必备工具.文件列表: src ...\libs3audio ...\..........\ad.h ...\..........\ad_alsa.c ...\..........\ad_base.c .
在Matlab上实现的特定人小词汇量的语音识别程序
·详细说明:在Matlab上实现的特定人小词汇量的语音识别程序。先输入10个模板,第10个为退出命令,然后再根据提示进行识别.文件列表: recognize.m rec_base_file.m rec_base_file_once.m
语音识别入门
本文主要以剑桥工程学院(CUED)的语音识别系统为例,并结合我们实验室自
身的研究与开发经验,讲述当前主流的大词汇量连续语音识别系统(LVCSR)的框架和相
关技术,对实验室的同学进行一个普及和入门引导。
日语等级考试相关资料
日语等级考试相关资料,这是一个词汇量完整的在线软件。
一个用于搜索分词的项目
一个用于搜索分词的项目,已经内置了10万的词汇量