词性
共 38 篇文章
词性 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 38 篇文章，持续更新中。
基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统
<p>摘 要：在中文词法分析中，分词是词性标注必须经历的阶段。为了能在分词阶段就充分利用词性标注的信息和减</p><p>少两阶段错误的累计，最好的方法是将两个阶段，整合到一个架构中。该文以无向图模型为基础，将分词和词性标</p><p>注有机地统一在一个序列标注模型中。由于可以采用更深层次的依赖关系作为特征，一体化系统在1998 年人民日</p><p>报语料上取得了97.19%的分词精确率和95.3
ROST 新闻分析工具
本软件能采集多个信息源网络数据，并格式化保存；分词和词性分析；词频统计；词语过滤；人名、地名、团体机构名提取等
ROST资料
<p>ROST新闻分析工具采集多个搜索引擎的网页和新闻，分词和词性分析，构建语义网络，对采集回来的网页进行统计，存放于MDB库中，并可自由导出，完全免费。</p>
基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统
基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行）
打开文件
打开文件，获取英文词性，运用词对齐，实现对中文短语词性的输出。
自动分词与词性标注评测有助于学习NLP
自动分词与词性标注评测有助于学习NLP，并且理解其更深的含义
学习汉语自动分词与词性标注软件的组件化有助于更好的理解中文分词系统
学习汉语自动分词与词性标注软件的组件化有助于更好的理解中文分词系统
对中文进行分词并对其词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典
对中文进行分词并对其词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典
CRF1.2
CRF1.2，条件随机场软件包，很好用很流行的一个文本分类软件，可以用于自然 语言的处理，标签，分类，词性发现，用户只需要着重构造特征函数既可以，实验结果和应用表明crf要优于隐马尔科夫模型。实现环境为java语言。
ICT分词程序接口 用以进行中文文本分词
ICT分词程序接口
用以进行中文文本分词，词性标注。
中文词性标注子程序第一步
中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码..
中文词性标注子程序第一步
中文词性标注子程序第一步，将测试文本加入词性标记集、词语标记集、标记同现集，VFP源码
基于java语言的分词系统
基于java语言的分词系统，可以标注词性、词频等信息，可用于二次开发
中科院带词性词频的扩展词典免费开放资源喜欢的请下载
中科院带词性词频的扩展词典免费开放资源喜欢的请下载
通过隐马尔可夫模型做词性标注,即给定一个句子,得到它的最优词性序列
通过隐马尔可夫模型做词性标注,即给定一个句子,得到它的最优词性序列
一个利用条件随机场（CRF）开发的词性标注工具包
一个利用条件随机场（CRF）开发的词性标注工具包
用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐!
用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐!
lex语法分析
lex语法分析，对BNC语料库进行文本标注前的预处理，将与SGML标注与文本词性标注无关的删除掉
日语各种词性变形工具
日语各种词性变形工具，很好的工具，只要输入日语单词即可获得处理结果，是初学者很好的学习日语的工具
决策树在Weka中的设计与实现,数据的属性要是名词性的。
决策树在Weka中的设计与实现,数据的属性要是名词性的。