解组
共 26 篇文章
解组 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 26 篇文章,持续更新中。
eda全加器
适用于数字电路课程设计,使用VHDL语言实现全加器逻辑功能,帮助学生理解组合逻辑电路设计原理与实现方法。
组态王入门详解
组态王是一款强大的工业自动化控制软件,通过标准的工业计算机软硬件平台构建集成系统,有效替代传统封闭式控制系统。本资源提供详尽的组态王入门教程,适合初学者快速掌握其基本概念、安装配置及基础应用开发技巧,是学习工业自动化监控系统的理想选择。内容全面覆盖从环境搭建到实际项目部署的关键步骤,帮助您轻松上手并深入理解组态王的强大功能。立即免费下载完整版教程,开启您的工业自动化之旅!
组态王6.52破解
组态王6.52破解工具,能够破解组态王6.52的加密狗,开发运行都可以,无点数限制
组态王6.55破解
破解组态王6.55,有6万个点,无两小时停机
去除组态王6.53密码
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去除组态王密码
破解组态王6.53的工程文档,将软件放到组态王软件的根目录,将要破解的工程置为当前工程,运行根目录的这个破解工具。
组态王消除密码6.53
使用说明:
注意!先对需要取消或重新设置工程密码的项目文件做好备份,然后再按下面步骤操作:
将本文件放入相应主程序所在文件夹内,运行项目管理ProjManager.exe,将需要取消工程密码
的项目文件设为当前项目,再运行本程序(去除组态王6.53密码.exe),打开项目后,
点击工具栏里的“工程加密”项,不输入任何字符,直接点“确定”来取消密码,然后一路"OK"和“确定”
组态王密码反编译
使用说明:
注意!先对需要取消或重新设置工程密码的项目文件做好备份,然后再按下面步骤操作:
将本文件放入相应主程序所在文件夹内,运行项目管理ProjManager.exe,将需要取消工程密码
的项目文件设为当前项目,再运行本程序(去除组态王6.53密码.exe),打开项目后,
点击工具栏里的“工程加密”项,不输入任何字符,直接点“确定”来取消密码,然后一路"OK"和“确定”
组态王教程(基础入门篇)
<p>组态王教程及使用问题解答(基础篇)一、组态王教程</p><p>简介:本教程是学习组态王”软件的入门教程,覆盖了组态王”软件的大部分基本功能。学完本教程后,您将能够建立一个功能齐全、可实际使用的上位机监控系统。</p><p>下列课程向你演示如何:</p><p>*使用工程浏览器</p><p>*建立新项目</p><p>*绘制画面</p><p>*使用图库和控件</p><p>*构造数据库</p><p>
求解组合拍卖NP问题的遗传算法!!!!!!!!!!!!!
求解组合拍卖NP问题的遗传算法!!!!!!!!!!!!!
第一章是介绍易语言的安装
第一章是介绍易语言的安装,以及运行后的界面。同时介绍一个非常简单的小程序,以帮助用户入门学习。最后介绍编程的输入方法,以及一些初学者会遇到的常见问题。
第二章将接触一些具体的问题,如怎样编写一个1+2等于几的程序,并了解变量的概念,变量的有效范围,数据类型等知识。其后,您将跟着本书,编写一个自己的MP3播放器,认识窗口、按钮、编辑框三个常用组件。以认识命令及事件子程序。
第三章章主要介绍易语言
孙鑫老师VC视频第八课代码:逃跑按钮的巧妙实现。如何制作属性页对话框和向导对话框
孙鑫老师VC视频第八课代码:逃跑按钮的巧妙实现。如何制作属性页对话框和向导对话框,融合讲解组合框(如何调整组合框的大小)、列表框、单选按钮、复选按钮等常用对话框控件的多种使用方法。如何限制用户在不满足设定的条件时切换到其它属性页和向导页。
逃跑按钮的巧妙实现。如何制作属性页对话框和向导对话框
逃跑按钮的巧妙实现。如何制作属性页对话框和向导对话框,融合讲解组合框(如何调整组合框的大小)、列表框、单选按钮、复选按钮等常用对话框控件的多种使用方法。如何限制用户在不满足设定的条件时切换到其它属性页和向导页。
蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法
蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题
蚁群算法是新近出现的一种智能优化算法
蚁群算法是新近出现的一种智能优化算法,是求解组合优化问题的又一种好的方法!
模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数
模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数
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毕业设计所用的用C++编写的遗传算法求解组合优化问题。
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本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程
本文介绍了一种新型模拟进化算法蚁群算法该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达
到求解组合优化问题的目的