耳蜗
共 12 篇文章
耳蜗 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 12 篇文章，持续更新中。
基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法
·基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法
期刊论文：联合使用助听器和增强电子耳蜗的使用者的中文语音识别
·期刊论文：联合使用助听器和增强电子耳蜗的使用者的中文语音识别
基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法
·基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法
电子耳蜗体外语音处理器的设计
·摘要： 电子耳蜗是一种通过电刺激残存听神经使重度耳聋患者恢复部分听力的人工装置,由体外语音处理器和体内接6/刺激器组成.本文设计基于通用16位定点DSP芯片TMS320VC5502的语音处理器,系统设计包括硬件和软件部分.硬件部分由采样模块、发射模块组成,低功耗立体声模数转换芯片CS53L21用于采集语音信号,利用MLX90121通过射频发射编码的语音信息.软件部分实现4通道的CIS
人工电子耳蜗中语音处理器的研究
· 摘要： 语音处理器是人工电子耳蜗系统中重要的一个组成部分.我们设计的语音处理器主要基于TI公司的DSP芯片TMS320VC5409和立体声音频编解码芯片TLV320AIC23B.本文介绍了其整体的设计方案和工作原理,并讨论了人工电子耳蜗系统中专用语音处理集成电路的研究.
电子耳蜗的小波过零刺激方案及其DSP实现
· 摘要： 目的:介绍小波过零刺激(Wavelet Zero-cross Stimulation,WZS)算法,并利用该算法设计实现人工电子耳蜗系统.方法:基于DSP芯片,采用ICETEK-VC5416语音开发板模拟小波过零刺激语音编码策略,同时进行人工电子耳蜗系统的硬件设计,并将计算机模拟的结果和CIS方案对比.结果:经过小波过零刺激算法处理的8个通道的语音信号进行合成,然
定点DSP实现电子耳蜗CIS策略研究
·摘要： 连续交错采样(CIS)语音处理策略,是目前商用电子耳蜗较多采用的语音处理策略,具有较高的刺激速率和植入者对语音识别的准确率.详细阐述算法原理,并介绍在通用16位定点DSP TMS320VC5502实现CIS算法中,如何抑制溢出、保持算法稳定、滤波器系数最小字长确定及系数定标.实验数据运行结果表明,定点DSP实现CIS策略是有效可行的方法,为开发低成本商用电子耳蜗提供可靠依据.
治疗耳聋的地塞米松原位凝胶给药系统的研究
· 摘要： 目的探索温度敏感原位凝胶作为内耳局部给药载体的可行性,为其治疗耳聋提供依据.方法以泊洛沙姆407为基质制备地塞米松磷酸钠(DSP)温度敏感原位凝胶,测定其低临界溶液温度(LCST).建立DSP和地塞米松(Dex)HPLC测定方法;考察凝胶中药物的稳定性;采用扩散池方法评价其体外释放行为;与溶液剂相比较,研究鼓室注射载药原位凝胶后耳蜗外淋巴液中药动学规律.结果制得的
基于DSP的电子耳蜗语音编码及无线传输
· 摘要： 在电子耳蜗设计中,语音信号的实时有效编码及传输是其中的关键技术.本文根据耳蜗的空间位置编码原理,设计了一套电子耳蜗语音处理软硬件系统,以数字信号处理器(Digital signal processor,DSP)芯片为其硬件核心,实现了采集语音信号并采用连续交替取样(Continuous Interleaved Sampling,CIS)语音处理方案,并使用CVSD
电子耳蜗的小波过零刺激方案及其DSP实现
·电子耳蜗的小波过零刺激方案及其DSP实现
基于人耳掩蔽效应的电子耳蜗语音增强方法
提出一种符合人耳听觉感知的语音增强方法，使电子耳蜗能在噪声环境下获得准确的语音信息。利用Bark子波变换实现电子耳蜗中的语音处理，结合人耳听觉系统特性实现语音增强。使用根据人耳听觉掩蔽效应提出的自适应
一种基于DSP的人工耳蜗语音处理器设计
<span id="LbZY">传统的人工耳蜗语音处理器采用ASIC设计，投入成本高，可移植性差，设计了一种基于TMS320VC5509A的人工耳蜗语音处理器。该处理器采用双麦克风接受语音信号，实现了语音信号的自适应噪声消除和CIS （Continuous Interleaved Sampling） 方案。同一段语音由DSP采样处理得到的刺激脉冲与MATLAB采样处理的结果基本相同。实验结果表明，