练好
共 32 篇文章
练好 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 32 篇文章，持续更新中。
基于bp神经网络的数字识别
基于BP神经网络的方法来实现数字识别。首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络，最终得到训练好的神经网络。
基于bp神经网络的数字识别MATLAB实现
首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪、归一化、细化的预处理，对设计好的神经网络进行训练，对比训练的结果与期望的结构，并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改，最终得到训练好的神经网络。选择测试样本，进行仿真测试。
已训练好的人脸检测滤波器
·已训练好的人脸检测滤波器，进行人脸检测研究的同志们可以享受成果了。
小波-神经网络在MDF缺陷定位检测中的应用
·摘 要:本文将小波和人工神经网络相结合用于中密度纤维板（MDF）不同位置鼓泡缺陷智能定位检测。首先对不同位置缺陷振动信号进行3层小波包分解，并计算信号在各频段所占的能量率，以此作为训练样本对拓扑结构不同的BP神经网络进行学习训练，最后利用训练好的网络对不同位置鼓泡缺陷进行定位识别。研究得出在MDF鼓泡缺陷的定位检测中，通过对网络的推广性能、训练特性等因素方面综合考虑，识别左端、中部和右端3种不同
基于小波变换和BP神经网络的室性早搏（PVC）识别
·摘 要:目的：室性早搏（PVC）是最常见的心律失常，能够实时、准确检测出它具有重要的临床意义。为了能够及早地发现室性早搏（PVC）、提高医生对室性早搏（PVC）诊断的准确性，本文研究了基于小波变换和BP神经网络的室性早搏（PVC7识别方法。方法：首先选取ECG信号的特征参数，用小波变换检测其特征点，提取特征参数，构造特征向量，然后再用训练好的BP神经网络对室性早搏（PVC）进行识别，从而实现EC
一种基于SVR的传感器系统故障诊断方法
简要介绍了回归型支持向量机（Support Vector Regression，SVR），并在此基础上构建了一个传感器故障诊断系统，对SVR采用离线训练，在线应用的方法，用训练好的SVR来模拟柴油机温
地面显示步态校正系统设计
随着科学技术的不断发展，电子信息技术在康复治疗中起到越来越重要的作用。近10年来，康复治疗仪器的发展十分迅速，用于康复治疗的仪器不断出现。其中步态校正在临床诊断、物理治疗和体育训练等重要领域都有着重大的意义。基于这种大的历史背景下，本文研究和制作了符合国人需求的步态校正系统，主要包括如下三个部分： (1)首先研究了国内外当前的下肢康复治疗仪器的发展现状，参考了一些医院的病人样本数据，利用VC++编
基于FPGA的可重构计算技术
本文在分析国内外可重构系统的研究及应用现状的基础上提出了一种基于FPGA的可重构软测量系统并介绍了相关的软/硬件设计与仿真验证分析。问题的介绍与讨论围绕一个四层的BP(BackPropagation)型误差反传多层前馈神经网络作为典型的数学模型来展开。设计中依据成熟的BP算法公式，采用自上而下的模块化设计方法，逐个模块地一一落实而最后在一个上层模块控制下实现了整个网络的功能。在网络训练时将前向模块
基于BP神经网络的小麦病害诊断知识获取
为了从神经网络中获取易于理解的知识，以小麦病害诊断为例，研究了BP 神经网络<BR>的规则抽取，提出一种基于结构分析的BP 神经网络规则抽取方法。采用带惩罚项的交错熵误差函数作为误差函数，通过对训练好
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传承优秀文化，练好书法，临摹，只要你努力钻研
数字识别系统源代码
数字识别系统源代码
使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识
基于FPGA的可重构计算技术的应用研究.rar
本文在分析国内外可重构系统的研究及应用现状的基础上提出了一种基于FPGA的可重构软测量系统并介绍了相关的软/硬件设计与仿真验证分析。问题的介绍与讨论围绕一个四层的BP(BackPropagation)型误差反传多层前馈神经网络作为典型的数学模型来展开。设计中依据成熟的BP算法公式，采用自上而下的模块化设计方法，逐个模块地一一落实而最后在一个上层模块控制下实现了整个网络的功能。在网络训练时将前向模块
基于FPGA控制的地面显示步态校正系统设计.rar
随着科学技术的不断发展，电子信息技术在康复治疗中起到越来越重要的作用。近10年来，康复治疗仪器的发展十分迅速，用于康复治疗的仪器不断出现。其中步态校正在临床诊断、物理治疗和体育训练等重要领域都有着重大的意义。基于这种大的历史背景下，本文研究和制作了符合国人需求的步态校正系统，主要包括如下三个部分： (1)首先研究了国内外当前的下肢康复治疗仪器的发展现状，参考了一些医院的病人样本数据，利用VC++编
基于DSP的人工神经网络电力电子故障诊断.rar
该文介绍了故障诊断技术的概念和发展,阐述了电力电子电路故障诊断的目的和意义和现代电力电子电路故障诊断技术的发展,探讨现代电力电子电路故障诊断技术存在的不足,提出了电力电子电路故障诊断的神经网络方法.在借鉴前人研究成果的基础上,该文提出了应用频谱分析和神经网络相结合的方法对电力电子电路故障进行诊断.以电力电子三相逆变系统为例,分别采用BP神经网络和RBF神经网络两种方法对其进行故障诊断.用MATLA
BP神经网络算法的matlab代码
BP神经网络算法的matlab代码，本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。希望有用
Matlab 深度学习简介
<p>MATLAB深度学习简介</p><p>深度学习是机器学习的一个类型，该类型的模型直接从图像、文本或声音中学 习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络 中的层数 — 层数越多，网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层， 而深度网络可能有几百层。</p><p>下面只是深度学习发挥作用的几个例子:<b
神经网络算法源代码
本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达。
关于矩阵类库的VC++源代码 因为已经保存了训练好的网络权值
关于矩阵类库的VC++源代码
因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件
本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的
本目录主要包括：文档和两个源代码。
其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，
书里面也使用过，所以一并附上。
因为已经保存了训练好的网络权值，
所以第一次使用识别程序时，
可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，
然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。
当然读者也可以自行用训练样本训练网络，
不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低
本代码是基于神经网络的文字识别系统
本代码是基于神经网络的文字识别系统，目录主要包括：文档和两个源代
其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。
已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太