纹理特征
共 3,192 篇文章
纹理特征 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 3192 篇文章，持续更新中。
一种基于局部估计模型的小波域降噪技术
·摘 要:提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备的系数分类。这种预备系数分类被用来先验估计图像特征和噪声系数的统计学的分布。使用具有局部空间活跃性的小波域标记能达到对图像空间上下文关系的适应。实验结果表明它在磁共振图像抑噪方面的高效性。[著者文
期刊论文：基于小波特征点的图像检索算法
·基于小波特征点的图像检索算法
一种基于提升小波的膈肌肌电信号在线去噪方法
·摘 要:膈肌肌电信号传递着膈肌生理状态和呼吸系统的功能等重要信息,但用食道电极采集该信号常受到心电信号的强烈干扰。本研究以提升小波为基础,针对膈肌肌电信号与心电干扰的特征,提出了一种新的膈肌肌电信号在线去噪方法。该方法由于采用了提升小波变换和简单的阈值滤波,运算速度较传统小波方法大为提高。模拟信号的仿真实验中,用该方法去噪后的信号相对于原纯净信号其功率谱相对误差很小。将该方法应用于临床采样数据时
期刊论文：手写字符的径向贯穿特征码提取的研究
·手写字符的径向贯穿特征码提取的研究
一个小波域上各向异性扩散去噪算法
·摘 要:目的给出一个图像去噪的算法。方法利用小波变换把图像分解为高频子图和低频子图,再根据子图像的特点,采用不同的各向异性扩散方法处理各个子图,最后重构图像。结果各向异性扩散在图像平滑中,不但能够较好地抑制噪声,而且能够很好地保留图像原有的边缘和纹理特征,因而解决了图像去噪时高频部分和低频部分抑制噪声和保留边缘之间的矛盾问题。结论与已有的方法比较,该方法不但能够有效地去除噪声,而且能够保持图像中
基于DSP的啤酒瓶缺陷识别系统的研究
· 摘要： 为实现在线检测啤酒瓶缺陷,设计了一种基于DSP的检测系统,研究了啤酒瓶图像处理及特征提取方法.提出利用支持向量机对提取的特征进行识别,并且通过大量试验比较选择支持向量机的参数.通过试验得到很好的识别效果,其识别率达到96﹪以上.
浅谈嵌入式系统
· 摘要： 从集成电路微型计算机的发展入手,对嵌入式系统的发展、定义、特征、组成等方面展开阐述.
小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究
·摘 要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机（SVM）进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,支持向量机的识别率,该文对实际应用具有良好的指导价值和参考价值.[著者文摘]
期刊论文：黄申基于garbor滤波器对掌纹方向和纹理特征的提取
·期刊论文：黄申基于garbor滤波器对掌纹方向和纹理特征的提取
期刊论文：一种基于纹理特征的超声心动图像分割算法
·期刊论文：一种基于纹理特征的超声心动图像分割算法
基于小波脊和FSVM的雷达辐射源识别
·摘 要:有效的特征提取和信号特征选择是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的重要手段。利用小波脊和高阶谱分析方法提取雷达辐射源信号的瞬时频率、瞬时相位和幅度以及高阶累积量等特征向量。通过基于互信息的贪婪算法进行特征选择,得到具有低维数、可识别性的辐射源特征。为解决多分类问题中的不可分情况,引入基于模糊C均值聚类的模糊支持向量机进行雷达辐射源分类识别实验。实验表明,该方法对多种复杂辐射源信号具有较好
基于FPGA的基音检测算法的设计与实现
· 摘要： 将FPGA应用在数字信号处理的主流技术DSP中是Altera推广的重要应用之一,本文依据Altera提出的基于FPGA的DSP解决方案,按照面向系统级和算法级的硬件设计思路,为语音信号处理领域中一项重要技术--基音周期特征提取实现DSP-IP核和执行架构的设计,并通过性能评价分析验证算法的DSP实现使整个系统在执行效率上的大幅提高.
期刊论文：基于相对自相关序列MFCC特征的丢失数据带噪语音识别方法
·期刊论文：基于相对自相关序列MFCC特征的丢失数据带噪语音识别方法
分组网环境下多制式语音会议的DSP实现
· 摘要： 针对多制式多通道的语音会议处理的高计算量和高复杂度,采用TI公司的Tms320c6416高端DSP芯片为硬件平台,提出一种高效率、低失真的处理思路.采用包括VAD静音检测、采样率转换和大时延抖动平滑等关键技术,并就其具体算法进行了解析.经过实际运行验证,各通道语音包络经过解码、会议叠加和编码后仍保持良好的波形特征,引入较少编码转换失真和叠加噪声,证明该处理思路极具
利用小波变换和互相关矩阵进行遥感图像不变纹理分类
·摘 要:本文提出了一种遥感图像旋转不变纹理分类的新方法。该方法首先利用有限脊小波变换进行旋转不变纹理的实现，再利用反映图像灰度空间的变化规律的互相关矩阵结合小波变换的多尺度分析进行纹理特征描述。文章最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。实验证明该方法可以有效的进行纹理的识别、分类。[著者文摘]
期刊论文：一种基于鲁棒特征的模型补偿噪声语音识别方法
·期刊论文：一种基于鲁棒特征的模型补偿噪声语音识别方法
基于正交补空间的人脸识别
·摘 要:为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸（OC-faces）的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离,并以此作为分类的依据.在Yale库和AT＆T库上的实验结果表明,与主成分分析（PCA）
期刊论文：基于组合子空间的最优特征抽取及人脸识别
·基于组合子空间的最优特征抽取及人脸识别
基于局部特征分析与最优化匹配的人脸识别算法
·摘 要:在分析传统弹性图匹配的基础上，提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法．该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等)，之后利用Gabor小波的局部多尺度分析特性提取特征点的多尺度特征．这样人脸的每个特征点就被一系列的Gabor小波系数所表示，最后对待识人脸与人脸库中人脸的相应特征点的多尺度特征进行最优化匹配找出
期刊论文：基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法
·基于目标中心距离加权和图像特征识别的跟踪算法