等距
共 28 篇文章
等距 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 28 篇文章，持续更新中。
无线数据传输模块
DTD465系列工业无线数传模块采用高度集成的数字无线通信技术，能为众多的工业应用提供高性能、中等距离和可靠数据传输的低成本解决方案。
几个经典的插值算法
经典的插值算法：
enlgr 一元全区间不等距插值
eelgr 一元全区间等距插值
enlg3 一元三点不等距插值
eelg3 一元三点等距插值
enpqs 连分式不等距插值
eepqs 连分式等距插值
enhmt 埃米特不等距插值
eehmt 埃米特等距插值
enatk 埃特金不等距插值
eeatk 埃特金等距插值
enspl 光滑不等距插值
ees
基于遗传算法的等距型面误差测量.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【遗传算法】->基于遗传算法的等距型面误差测量.pdf
DVB-T的等级调制
在DVB-T系统中，我们首先回忆一下QPSK，16QAM和64QAM三种调制的星座图，我们发现相邻象限字符之间或相限内部字符都是等距的，例如16QAM调制中的字符0011与0001之间，字符0011与
基于遗传算法的等距型面误差测量
<P>等距型面轮廓曲线为非圆曲线的一种，对其参数的测!和误差的计算比较困难，目前尚没有统一的评价标准。根据圆的测t方法，选用最小包容区域法来评定距型面的轮廓参数及其误差并建立了相应的求解数学模型。由于
MUSIC算法的仿真及性能分析：信源数N=3
MUSIC算法的仿真及性能分析：信源数N=3，分别来自于 =-10度， =0度， =10度；信源为相互独立幅度相同的信号；噪声为服从高斯分布的独立噪声；均匀等距直线阵，阵元数为8，波长 ；
基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究 根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖此ROI 所需要的信标发射位置数量计算方法 随后对矩形 ROI 提出
基于蚁群算法的WSN 移动信标路径获取研究
根据ROI( Region of Interest) 面积给出了等距三重优化覆盖此ROI 所需要的信标发射位置数量计算方法 随后对矩形
ROI 提出了一种简单的信标发射位置确定方法 针对现有的遍历发射位置点的路径遍历算法的不足, 提出了一种新的应用蚁群算
法的信标发射位置点的遍历算法, 并利用该算法对基于三边测量方法进行传感器节点定位。仿真实验
埃特金不等距插值
埃特金不等距插值，有例子，检验过，很顺利
数值逼近对于Runge函数f(x)=
数值逼近对于Runge函数f(x)= ，在[-1,1]上作等距节点插值，分别取n=4,n=8,n=12,插值的图像
基于平行等距均匀线阵的信号频率
基于平行等距均匀线阵的信号频率，方位角，俯仰角联合估计，采用MUSIC算法
程序为五个一元插值算法
程序为五个一元插值算法，分别是一元全区间不等距插值；一元全区间等距插值；一元三点不等距插值；一元三点等距插值；有理不等距插值。
C语言算法速查手册 书本附件
<p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;padding:0px;color:#555555;font-family:'microsoft yahei';font-size:15px;line-height:35px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">
第1章 绪论 1<br />
1.1 程序
曲线数据处理之曲线插值主要内容：实际观测值总不能稠密到满足任何条件下的需求
曲线数据处理之曲线插值主要内容：实际观测值总不能稠密到满足任何条件下的需求，对中间没有观测值的点位则需要通过插值获得答案。又实际观测数据往往是离散的，即在X轴上观测数据点之间是不等距的，也需要通过插值使其等距化。
埃尔米特等距插值
埃尔米特等距插值
三点等距插值 距离相等
三点等距插值 距离相等
插值类 CInterpolate 一元全区间不等距插值 一元全区间等距插值 一元三点不等距插值 连分式不等距插值 埃尔米特不等距插值 光滑不等距插值 二元全区间插值
插值类 CInterpolate
一元全区间不等距插值 一元全区间等距插值 一元三点不等距插值 连分式不等距插值 埃尔米特不等距插值 光滑不等距插值 二元全区间插值
用光电耦合器测量出重物下降过程中经过任何等距离且在同一垂直线上的三点时间间隔t1,t2,及距离h
用光电耦合器测量出重物下降过程中经过任何等距离且在同一垂直线上的三点时间间隔t1,t2,及距离h，然后利用公式g=2h(t1-t2)/t1t2(t1+t2)使用浮点数运算方法计算出g的值。最后由单片机p3口送串行显示。
一种流形学习算法
一种流形学习算法，改正了Isomap不能对非凸流形进行降维的不足，是一种局部等距的降维方法。
本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下
本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入Xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：1
三点不等距插值就是三点之间的距离不同
三点不等距插值就是三点之间的距离不同