码尺
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程序设计优化策略与技术开发教程
程序优化是指软件编程结束后,利用软件开发工具对程序进行调整和改进,让程序充分利用资源, 提高运行效率,缩减代码尺寸的过程。按照优化的侧重点不同, 程序优化可分为运行速度优化和代码尺寸化。运行速度优化是指在充分掌握软硬件特性的基础上, 通过应用程序结构调整等手段来降低完成指定任务所需执行的指令数。在同一个处理器上,经过速度优化的程序比未经优化的程序在完成指定任务时所需的时间更短,即前者比后者具有更高
lwip-1.2.0.zip
最新lwip1。2。0版本。。。。大家快来下。。。。Lwip协议栈的设计与实现 LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸,使 LWIP适合应用于小的、资源
ARM程序设计优化策略与技术.rar
程序优化是指软件编程结束后,利用软件开发工具对程序进行调整和改进,让程序充分利用资源, 提高运行效率, 缩减代码尺寸的过程。按照优化的侧重点不同, 程序ARM优化可分为运行速度优化和代码尺寸优化。运行速度优化是指在充分掌握软硬件特性的基础上, 通过
应用程序结构调整等手段来降低完成指定任务所需执行的指令数。在同一个处理器上, 经过速度优化的程序比未经优化的程序在完成指定任务时所需的时间更短,即前
LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸
LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸,使LWIP适合应用于小的、资源有限的处理器如嵌入式系统。为了减少处理器和存储器要求,lwIP可以通过不需任何数据拷贝的API进行裁减。
本文叙述了lwIP的设计与实现。叙述了协议实现及子系统中所使用的算法和数据结构如存储和缓冲管理系统。还包括LWIP API的参考手册和使用LWIP 的一些代码例子。
NiosII的范例
NiosII的范例,包含Alarm、DMA、Fine-gained Flash Access驱动、HighResTimer、ISR、Simple Flash Access驱动、利用重载技巧实现最小代码尺寸、字符模式设备7个范例,并有测试结果
最新lwip1。2。0版本。。。。大家快来下。。。。Lwip协议栈的设计与实现 LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸
最新lwip1。2。0版本。。。。大家快来下。。。。Lwip协议栈的设计与实现 LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸,使 LWIP适合应用于小的、资源有限的处理器如嵌入式系统。为了减少处理器和存储器要求,lwIP可以通过不需任何数据拷贝的API进行裁减。
VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列(54)
<b>VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列(54)</b><font color="red">资源包含以下内容:</font><br/>1. D12Smart pdiusbd12的固件程序 win98版.<br/>2. D12Smart pdiusbd12的固件程序 winXP版.<br/>3. 基于S3C44B0X的256色LCD测试软件。ADS1.2调试通过。.<br/>4. S3C
基于MC9S12XHY系列的汽车控制解决方案
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<strong> 电子发烧友讯:</strong> 飞思卡尔是全球嵌入式处理解决方案、高级汽车电子、消费电子、工业控制和网络市场的领导者。从微处理器和微控制器到传感器、模拟集成电路(IC)和连接,我们的技术为创新奠定基础,构建更加环保、安全、健康和互连的世界</p>
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MC9S12XHY系列是
lwip协议中文版
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LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸,使LWIP适合应用于小的、资源有限的处理器如嵌入式系统。为了减少处理器和存储器要求,lwIP可以通过不需任何数据拷贝的API进行裁减。
Lwip协议栈的设计与实现 LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸
Lwip协议栈的设计与实现
LWIP是TCP/IP协议栈的一种实现。LWIP的主要目的是减少存储器利用量和代码尺寸,使
LWIP适合应用于小的、资源有限的处理器如嵌入式系统。为了减少处理器和存储器要求,lwIP可以通过不需任何数据拷贝的API进行裁减。
本文叙述了lwIP的设计与实现。叙述了协议实现及子系统中所使用的算法和数据结构如存储和缓冲管理系统。还包括LWIP API的参考手册和使用L
CIS+ARM9实现条码图像采集系统
系统采用CIS实现行扫描,配合光电旋转编码器及减速电机组成的运动平台完成整幅图像数据的采集。可根据条码尺寸大小动态调整扫描长度,从而减少了大量无用信息的采集。该系统可广泛应用于二维条码识别、纸币序列号识别等各种对图像细节比较苛刻的场合,能够较大地提高识别效率。<br />
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