生物界
共 6 篇文章
生物界 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 6 篇文章，持续更新中。
遗传算法
遗传算法 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。
鞭毛电机的运行机理和特性研究
分子电机是一种特殊的蛋白质大分子，广泛存在于肌肉纤维和细胞组织中。生命体内的一切活动，从肌肉收缩、细胞内部的运输、遗传物质的复制，一直到细胞的分裂等等，都是源于具有分子功能的分子电机。鞭毛电机(BacterialFlagellarMotor，简称BFM)是生物界中最早发现的分子旋转电机。由于其体积大，易人工操作，因而可作为研究分子旋转电机的理想模型，得到了较为充分的研究。人们提出了各种各样的模型来
遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存
遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法
遗传算法GA
<span style="color:#333333;font-family:arial, 宋体, sans-serif;font-size:14px;line-height:24px;text-indent:28px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">遗传</span><a target="_blank" href="http://bai
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点，受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新
遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的 随机化搜索算法。 它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生 物进化过程的计算模型。
遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的 随机化搜索算法。 它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生 物进化过程的计算模型。