特征匹配
共 4,654 篇文章
特征匹配 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 4654 篇文章，持续更新中。
期刊论文：中国耕地数量变化的突变特征及驱动机制
·期刊论文：中国耕地数量变化的突变特征及驱动机制
小波包特征提取及方差相似度的人脸识别
·摘 要:小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有良好的时频局部性和正交性,随着分解层数的增加,小波包分解能够在所有的频率范围聚焦。利用图像小波包变换的系数矩阵,能够构造出不同的人脸特征向量。针对人脸识别过程中的图像匹配问题,采用计算人脸特征向量方差的方法,并通过方差与权值的对应关系,转换出用于相似度计算的权值。基于理论推导得到的权值具有很好的稳定性,由这些权值计算出的方差相
基于DSP的实时目标特征提取算法
·基于DSP的实时目标特征提取算法
期刊论文：特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较
·期刊论文：特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较
期刊论文：一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法2
·一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法2
《柔性字符串匹配》
·详细说明：《柔性字符串匹配》是一本不可多得的字符串匹配方面的专业书籍。书中对串匹配问题进行了系统化的分类，从实际效果出发，着重详细介绍了串匹配领域内效果最好的若干种算法。并且给出了具有统一接口的算法伪码，使读者能清晰理解算法原理，易于实现算法编程，从而提高专业水平。此外，书中通过严谨的理论分析和大量实验数据，说明了每种算法在实际应用中的适用范围，由此提供了良好的应用指导，解决了串匹配算法的最佳适
小波变换在高分辨率层序地层划分中的应用
·摘 要:以松辽盆地北部西斜坡地区杜432井中部含油组合层序地层划分为例，分析一维连续小波变换在高分辨率层序划分中的适用性。通过对GR测井曲线进行Morlet小波变换，将测井曲线信号与深度的关系转换为深度与尺度域的变化关系，得到不同尺度上的小波系数曲线，然后建立最佳尺度因子下的小波系数曲线的周期性振荡特征与各级层序界面的对应关系，最终将最佳尺度因子下的小波系数曲线用于层序的识别与划分。并将小波变换
期刊论文：语音／音乐自动分类中的特征分析
·期刊论文：语音／音乐自动分类中的特征分析
安全监控中的一种快速人脸定位算法
·本文根据安全监控应用的特点，结合人脸的肤色和特征部位几何分布特征，提出了一种应用于安全监控的快速人脸定位算法。实验表明，本文方法定位速度快，误检率低，可以在实时系统中应用。
基于dsp的指纹生物特征识别系统设计
课程设计：基于dsp的指纹生物特征识别系统设计
期刊论文：基于多尺度谱特征的SAR图像分割
·期刊论文：基于多尺度谱特征的SAR图像分割
基于纹理特征的H.264_AVC帧内预测快速算法
·摘 要:针对H.264/AVC帧内预测中的模式选择计算复杂度过高的问题,提出了一种基于纹理特征的快速算法.该方法首先计算16×16块的纹理复杂度,来确定预测块的大小;然后针对In-tra-4×4预测,根据平均预测精度来选择接近该块纹理方向的少量几个可能预测方向,从而避免对不可能模式的率失真代价计算,理论上可以排除62.8%不可能模式的计算代价.通过对实验结果分析选择最佳阈值,使该算法在编码I帧图
基于多小波的局部背景隐马尔可夫模型图像去噪
·摘 要:小波域局部背景隐马尔可夫模型（LCHMM）可获得尺度内的相关性和局部的统计特征，并且复杂度小，多小波分析在图像去噪方面有很好的性能。利用多小波分析和局部背景隐马尔可夫模型各自在图像去噪方面的优势，将两者结合起来，提出了一种基于多小波的局部背景隐马尔可夫模型（M—LCHMM）图像去噪算法。算法主要有两步：局部背景隐马尔可夫模型去噪处理和均值处理。该算法简单有效，仿真试验表明M—LCHMM的
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值分解（SVD）法提取出各小域子图像的奇异值（SV），构造出小域奇异值特征向量，给出待识别图像对训练样本图像的隶属度，并采用模糊融合的方法对小域特征进行数据融合，获得识别结果。实验结果表明，该方法实
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值分解（SVD）法提取出各小域子图像的奇异值（SV），构造出小域奇异值特征向量，给出待识别图像对训练样本图像的隶属度，并采用模糊融合的方法对小域特征进行数据融合，获得识别结果。实验结果表明，该方法实
基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
·摘 要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值分解（SVD）法提取出各小域子图像的奇异值（SV），构造出小域奇异值特征向量，给出待识别图像对训练样本图像的隶属度，并采用模糊融合的方法对小域特征进行数据融合，获得识别结果。实验结果表明，该方法实
机器视觉的开源软件库
·详细说明：一个基于openCV的图像处理程序，包含有边缘检测，图像匹配，形态学变换，金字塔采样，视频采集，相机标定等各种函数。
基于双目视觉的跟踪机器人系统的设计
·摘要： 文章介绍了一种以TMS320DM642为核心,结合编解码芯片SAA7115和SAA7105组成的高速图像处理系统,和典型的电机控制芯片TMS320F2812为核心的电机控制系统,组成了基于双目视觉的跟踪机器人系统.文章提出了一种新的基于YUV彩色模型的实现足球立体视觉匹配的检测方法,该方法将匹配问题映射为具有某种颜色的目标特征区域的中心,把其中心作为匹配点,通过目标的分割获得
基于小波的回击辐射场的分形分析
·摘 要:根据2002年夏季青海慢天线电场变化野外观测资料，应用基于小波变换模极大的标度分析方法，对120例负地闪首次回击辐射场的标度特征进行了分析，发现辐射场具有明显的分形性，维数平均为1．4，辐射场维数可能是与闪道分形性有关的重要的地闪参量．[著者文摘]
基于模块C-2DPCA算法的人脸识别方法
·摘 要:提出了基于模块化完全二维主成分分析（modular C-2DPCA）算法的人脸识别方法,该方法首先对图像矩阵进行分块,将分块得到的子图像矩阵直接用于鉴别分析,由于直接基于二维子图像矩阵,能方便地降低鉴别特征的维数,在特征提取过程中可以避免使用矩阵的奇异值分解,方法简便.该方法与改进前完全二维主成分分析（C-2DPCA）方法在ORL人脸数据库上的仿真识别效果比较表明,改进后的方法在保持较高