特征匹配
共 4,654 篇文章
特征匹配 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 4654 篇文章，持续更新中。
期刊论文：基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法
·期刊论文：基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法
期刊论文：利用小波变换和特征加权进行纹理分割
·期刊论文：利用小波变换和特征加权进行纹理分割
基于DSP的掌纹主线结构特征匹配方法
· 摘要： 基于DSP的掌纹识别系统的特征匹配方法.除了较高匹配的速度与精确度,还需要较少的特征信息存储空间.基于图像多尺度分析的思想,根据掌纹主线特征信息提出的特征匹配方法.实验证明,具有很高的匹配效率.
基于小波分解的脑CT图像纹理特征提取
·摘 要:本文针对海量医学影像信息的计算机辅助诊断技术中特征提取的难题,以脑CT图像为研究对象,提出了一种基于小波分解的纹理特征提取方法。首先通过对预处理后的子图像分别进行的分层处理与分层提取,构成纹理特征向量;然后采用创建数字化统计图谱的方法,对实验数据集进行了计算机辅助诊断实验。实验结果表明此方法可以标记出可能存在病变的区域,为医师的诊断提供辅助信息。[著者文摘]
期刊论文：SAR图像匹配算法及实现
·期刊论文：SAR图像匹配算法及实现
彩色图像边缘特征及其人脸检测性能评价
·彩色图像边缘特征及其人脸检测性能评价
期刊论文：基于综合特征的图像检索
·基于综合特征的图像检索
期刊论文：基于正弦模型的语音识别时频特征
·期刊论文：基于正弦模型的语音识别时频特征
基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别
·摘要： 针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法.首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的低频分量并进行奇异值分解,最后通过对奇异值进行归一化和降维处理作为最终的特征向量,利用最近邻分类器进行模式识别.实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声干扰,较好的识别有一定艺术夸张变形
基于特征提取的源程序
·基于特征提取的源程序
基于Matlab语言的杂交水稻品种的颜色特征
·基于Matlab语言的杂交水稻品种的颜色特征
压缩域上人脸识别的研究
·摘 要:DCT变换被广泛采用在图象和视频压缩标准中(如JPEG，MPEG，H.261/H.263).而对于这些压缩图象的处理，传统的手段是先解压到空间域，再进行处理和识别，因而增加了计算复杂性。针对这个问题，运用压缩域上图像处理技术，提出了人脸特征表达的方法，并构造DCT域上人脸识别系统。在人脸标准库FEREF上的测试，提出的算法与经典的特征脸法和PCA+LDA法相比较，不仅提高了精度，而且降低
期刊论文：基于图的指纹 匹配算法
·期刊论文：基于图的指纹 匹配算法
期刊论文：MFCC特征加权应力影响下的变异语音识别
·期刊论文：MFCC特征加权应力影响下的变异语音识别
基于边缘特征提取的图像清晰度评价函数
·图像清晰度评价函数是清晰度法自动调焦技术中用来反馈离焦状态的一个度量工具。调焦系统可以通过对成像清晰度的评价来自动搜索到成像最清晰位置。图像中边缘梯度能量大小反映了一幅图像的清晰状况，根据图像最清晰时图像中边缘梯度最大的特点，设计了一系列基于边缘梯度算子的清晰度评价函数。首先从理论上论证了这一系列函数与其它函数相比更具有鲁棒性、直观性的优点，然后通过实验验证，这一系列函数都符合了调焦函数中单峰性
并联型胶囊保护器与潜油电机功率的匹配关系
·并联型胶囊保护器与潜油电机功率的匹配关系
基于红外视频数字图像的动态目标检测技术研究
· 摘要： 在分析红外数字视频图像信息特征的基础上,提出了一种改进的Ostus最大类间方差求阈值的方法,即灰度分段的最大类间方差求取阈值法.通过该方法极大地提高了阈值求取速度,以二值数学形态学算法为基础设计了一个轮廓提取算子,运用该算子对二值图像中的目标进行轮廓提取可实现目标轮廓的完整提取.在轮廓提取的基础上,利用图像轮廓跟踪的方法对目标的特征参数进行提取,同时形成一个波门实
车用增压柴油机VNT和EGR系统匹配试验研究.pdf
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网络成瘾患者的EEG小波熵与复杂度特征分析
·摘 要:通过分析网络成瘾患者与正常受试者的自发脑电复杂性的差异,研究网络成瘾患者自发脑电复杂性的特点。对9名网络成瘾患者（实验组）和9名正常受试者（对照组）在安静状态下的自发脑电分别进行小波熵和复杂度分析。发现网络成瘾患者的自发脑电的小波熵值以及复杂度值在绝大多数导联位置上均比正常受试者具有显著性的降低（P〈0.05）,两种方法的分析结果相似。网络成瘾患者在安静状态下的自发脑电的小波熵值以及复杂
一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法
·摘 要:目的通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波。方法确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号。结果分离出癫痫特征波,并对特征波进行识别,从而得到对癫痫的诊断;在此基础上将癫痫特征波反映射到16导标准电极,应用相关源电位软件对癫痫灶进行初步定位。结论小波变换的多尺度特性算法可以实现对癫痫脑电信号特征波的自