熵
共 330 篇文章
熵 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 330 篇文章，持续更新中。
期刊论文：基于模糊指数熵和模拟退火的图像分割
·期刊论文：基于模糊指数熵和模拟退火的图像分割
期刊论文：一个基于谱熵的语音端点检测改进方法
·期刊论文：一个基于谱熵的语音端点检测改进方法
基于DSP的嵌入式语音识别模块的实现
·摘要： 设计并实现了一个特定人、孤立词、小词汇量的嵌入式语音识别模块,该模块能够方便地与多种控制芯片接口从而实现不同的功能.在硬件上,使用高速的TMS320VC5402芯片作为模块的运算单元;在软件上,采用谱减法进行前端去噪处理,接着根据谱熵进行语音端点检测,然后提取12维MFCC及其一阶差分作为特征参数,最后用加入模板阈值方法的改进型DTW算法完成整个识别过程.实验结果证明,该语音
期刊论文：基于灰度和局部熵迭代的红外目标分割算法
·期刊论文：基于灰度和局部熵迭代的红外目标分割算法
期刊论文：基于非参数二维熵的主动轮廓模型
·期刊论文：基于非参数二维熵的主动轮廓模型
重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究
·摘 要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积（TBP）,克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。
重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究
·摘 要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积（TBP）,克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。
重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究
·摘 要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积（TBP）,克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。
重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究
·摘 要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积（TBP）,克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。
重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究
·摘 要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积（TBP）,克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。
重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究
·摘 要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积（TBP）,克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。
重分配小波尺度谱的时频分布优化方法研究
·摘 要:针对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解（SVD）提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan-non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间-带宽积（TBP）,克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。
期刊论文：利用颜色和熵提取感兴趣区域的感性图像检索
·利用颜色和熵提取感兴趣区域的感性图像检索
低码率下H．264视频编码器实时优化
·摘 要:分析了H．264编码工具在低码率应用场合的编码性能，选择了1／4像素精度的运动补偿、8×8及更大块模式组合、1～2个参考帧、CABAC熵编码的编码方案，对古计算量最大的整数点和子像素点运动搜索算法进行改进，在P4平台上利用并行数据处理对主要计算模块进行指令优化，大幅度提高其编码速度，满足实时视频通信要求。[著者文摘]
期刊论文：一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
·期刊论文：一种基于Parzen窗法和Renyi熵的图像分割阈值选取新方法
信息熵蚁群算法在特征提取和图像识别中的应用
·信息熵蚁群算法在特征提取和图像识别中的应用
一个改进的基于DSP的说话人确认系统
·摘要： 论文介绍了一个基于DSP的说话人确认系统,该系统确认算法建立于高斯混合模型-全局背景模型(GMM-UBM)的基础上,并在特征空间采用一种新的基于信息熵特征融合的算法,实验结果表明在不影响识别率的情况下,该算法计算量比传统的特征关联融合的要减少以上,比归一化融合要少.硬件系统采用高速DSP芯片TMS320C6701,为确认算法的实时实现提供了保证.
期刊论文：种基于多熵阈值图像分割的边缘检测新方法
·期刊论文：种基于多熵阈值图像分割的边缘检测新方法
医学图像的小波变换融合算法研究
·摘 要:针对不同分辨率的PET和MRI图像，探讨医学图像中功能成像和解剖成像的融合问题。提出一种基于小波变换的多尺度分解对人脑PET和MRI图像的融合算法，选取测量活跃性等级．系数分组一系数合并的融合规则，对多尺度小波变换的图像融合方法和普通像素加权平均融合方法进行仿真，并运用熵和交叉熵两种方法评价仿真结果。结果表明，该方法能有效融合功能信息和解剖信息，避免虚假信息引入，得到最佳分辨率的融合图像
基于小波空间的车牌字符识别算法
·摘 要:根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性，以小波空间作为车牌字符识别的特征空间，用小波系数能量和熵的动态阈值提取车牌字符相应的统计特征并作为BP神经网络的输入进行识别。实验结果表明该算法是一种切实可行、准确高效的方法，对复杂背景下拍摄的汽车牌照识别具有很好的鲁棒性。[著者文摘]