滤除
共 163 篇文章
滤除 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 163 篇文章，持续更新中。
新型静止无功发生器控制器
采用DSP核心控制架构，融合模糊PI算法实现对SVG装置的精准调节，有效提升电网谐波滤除效率与系统稳定性，适用于现代电力系统无功补偿场景。
角速度测量
陀螺仪传感器感受到角速度信号并转换成电压信号，此时的电信号为模拟信号，经信号处理电路滤除干扰，通过数字转换电路转换为数字信号，再经过计数、译码、显示电路，由数码管显示转速。
正确理解时钟器件的抖动性能
本文详细介绍了如何理解两种类型时钟驱动器的抖动参数，以及从锁相环输出噪声特性理解时钟器件作为合成器、抖动滤除功能时的噪声特性。
电源纹波的抑制
对开关电源产生的纹波进行抑制，主要介绍纹波的产生原因，根据原因来解决滤除纹波
迅雷破解版-雨晨
雨晨破解版迅雷，滤除广告，简洁，免费高速通道以及离线下载随意切换
单频噪声滤波—matlab
该程序是用matlab设计的数字滤波器，滤除语音信号中的单频噪声。
MATLAB图像处理
MATLAB图像处理，数字图像信号的噪声添加与滤除（附代码）
单片机控制系统开关电源接地问题
讨论了开关电源可能对单片机控制系统产生的不利影响并针对不同的干扰途径提出了切断共模回路、滤除差模噪音的解决措施来消除开关电源干扰.最后,通过实例分析说明了单片机控制系统和开关电源采用上述措施,适当、可靠地接地后能提高单片机控制系统的抗干扰能力.
2D小波变换在图像消噪中的应用
·摘要： 基于小渡变换具有的多分辨率特点,通过分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成分,达到降低噪声的目的.该文介绍2D小波分析对图像信号消噪的原理.经噪声图像仿真测试,小波变换中阈值法具有较好的消噪效果.
基于小波变换条纹修补和条纹自相似性的干涉条纹极值提取
·摘 要:提出了基于小波变换的条纹修补方法和利用干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法．基于小波变换的条纹修补方法包括滤除噪音、多尺度小波变换、模极大值检测滤除奇异区域、近似信号自动修补，在此基础上进行多项式拟合，首先实现最外层条纹灰度极值的自动提取．基于干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法是通过逐渐平移拟合区域，准确地提取了内层条纹的灰度极值位置，从而可以处理整幅图片的干涉条纹．此方法
基于单片机控制的跳频滤波器通带性
跳频滤波器是在跳频通信过程中用于选频、滤除杂波的器件。在跳频滤波器的性能测试中，通带性能测试尤为重要。虽然有专用的测试仪器——频率特性测试仪，但需要测试人员进行大量的数据记录和分析，测试过程繁琐。而且仪器性价比不高、体积大，不利于在系统中的集成。本设计的目的是设计出体积小、测试速度快、智能化的测试模块，用于跳频滤波器的通带性能测试。
本文首先对跳频滤波器频率性能进行了简要介绍，并讨论了测试
基于DSP控制的能量再生回馈电网研究
·摘要： 利用电力电子技术中的整流、逆变,以及与能量回馈相关的信号反馈控制、数字信号处理(DSP)等控制技术,通过跟踪捕获电网电源信号,将伺服电机在运行过程中快速制动和频繁正反转时所产生的再生能量以SPWM波的形式,转变为与电网电源信号同步的电能信号.同时滤除再生电能SPWM波中的谐波干扰成分,提高功率因数,将再生能量反馈回电网,予以优化回收.
基于自适应陷波的非均匀采样信号处理系统
· 摘要： 非均匀采样可以突破奈奎斯特采样定理的限制,检测出超过采样频率的信号频率,但非均匀采样引起信号的频谱噪声,使得非均匀采样的小信号检测难于实现.研制了一种实时非均匀采样信号处理系统,采用自适应陷波方法计算非均匀采样信号的频率,逐步滤除幅度较大的信号,从而检测出小幅度信号.详细说明了自适应陷波方法的原理和实现方法,并介绍了基于数字信号处理器(DSP)的非均匀采样信号处理
基于图像处理的车道偏离的研究和实现
· 摘要： 利用ADI公司的DSP评估板,结合数字图象处理技术,设计出了一套实用的车道偏离检测系统平台.该系统采用两个CMOS摄像头采集图像信号,输入到DSP评估板中,先利用图像平滑技术滤除噪声,然后采用边缘检测技术识别出车道识别线,结合速度传感器、转向传感器的信号判断汽车是否将要偏离跑道,在LCD模块中,并实时显示车的偏离状态.如果将要偏离或者已经偏离,就会有蜂鸣震动提示.
小波包正交校正法用于近红外光谱的干扰消除
·摘 要:提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法－小波包正交校正法。首先将原始光谱进行离散小波包变换，消除噪声及部分背景信息，然后采用正交信号校正法滤除与分析物浓度无关的全部信息。与单纯的离散小波包变换及正交信号校正方法相比，小波包正交校正法能有效地扣除背景和噪声十扰，使模型具有更强的抗干扰能力，提高了模型的预测精度。用该法对牛奶样品的近红外光谱进行处理，并将扣除干扰后的数据采用偏最小二乘法建立校正
基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号处理研究
·摘 要:目的：介绍一种基于小波变换和似然无偏估计的胃阻抗信号分析去噪的方法。方法：首先经过多分辨分析将信号进行分离，然后应用Stein似然无偏估计对胃阻抗信号进行自适应软阈值去噪处理。结果：实验结果表明，该方法能够有效滤除由呼吸、血流阻抗等因素造成的干扰。结论：小波分析技术为进一步研究胃动力信号的参数分析提供了新途径。[著者文摘]
基于小波变换的心电图信号特征点检测
·摘 要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪，利用小波变换逼近信号滤除基线漂移，采用默认阈值处理滤除高频噪声，并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中，针对单独考虑2^3细节信号会出现漏检的情况，综合考虑2^3和2^4两个尺度上的细节信息，能够有效地防止漏检。提出有效防止误检的方法，并取得了良好的效果。分别采用面积法、时间电压法、幅值法计算平均心
基于小波变换和形态多结构元的抗噪边缘检测算法
·摘 要:提出了一种小波变换与多结构元形态学相结合的抗噪边缘检测方法.通过改进的小波边缘提取方法选择噪声图像的突变点,同时滤除部分噪声;针对图像中噪声和边缘形态的不同,建立了多个结构元素,采用多结构元形态检测算子对选取的突变点进行形态操作,在抑制噪声的同时,较好地提取了边缘.实验表明,对含有不同类型噪声（如椒盐噪声、高斯噪声等）的图像,该方法都可以较好地抑制噪声、提取边缘,且优于经典的边缘检测算法
基于DSP的FIR数字滤波器设计与实现
· 摘要： 分析了FIR数字滤波器的基本原理,在MATLAB环境下利用窗函数设计FIR低通滤波器,实现了FIR低通滤波器的设计仿真.将设计的符合要求的滤波器在TI公司DSP TMS320LF2407A上实现.通过实验结果表明FIR滤波器准确度高、稳定性好,可以有效的滤除干扰信号,设计结果满足性能指标要求.
一种基于小波变换的医学图像增强新算法
·摘 要:针对目前的增强算法对噪声比较敏感的特点，本文提出一种基于多尺度小波模值的对比度增强新算法．通过设定不同的模值拉伸因子，改变不同尺度下的小波系数的模值，来增加图像反差，增强边缘等特征细节信号．同时利用信号与噪声的Lipschitz指数在局部奇异处呈现不同的表现形式的特性，滤除噪声信号，达到去噪和特征增强的双重目的．实验结果表明，该算法对噪声有一定的抑制作用，可以在提高图像对比度的同时滤除噪