浮选
共 9 篇文章
浮选 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 9 篇文章，持续更新中。
单片机在浮选加药系统中的应用
MCS-51 单片机在浮选加药系统中的应用
MCS-51 单片机在浮选加药系统中的应用
选矿浮选电机烧坏原因分析
·选矿浮选电机烧坏原因分析
期刊论文：浮选中泡沫图像的分割算法
·期刊论文：浮选中泡沫图像的分割算法
期刊论文：基于灰色系统理论的煤泥浮选泡沫数字图像处理算法研究
·期刊论文：基于灰色系统理论的煤泥浮选泡沫数字图像处理算法研究
煤泥浮选泡沫的数字图像处理
·煤泥浮选泡沫的数字图像处理
大型浮选柱液位检测新方法的研究
在对比研究大型浮选柱内矿浆液位检测技术和分析液面特征的基础上, 提出一种新型的<BR>分布式电导液位检测方法, 它巧妙地克服了传统检测方法遇到的矿浆波动、温度变化和矿浆密度变化等困难, 提高了液位检测
BP神经网络的液位PID控制及仿真
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮选过程液位PID控制的有效性，具有广泛应用和推广的价值。<br />
<img al
MCGS组态软件在密地选钛厂浮选加药控制系统中的应用
MCGS组态软件在密地选钛厂浮选加药控制系统中的应用
浮选机液位在线检测分析与神经网络预测研究
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从仿真的结果来看，符合预期的效果，对预防液位变化过大和保证液位稳定具有较大的参考价值和现实意义。<br