测序
共 13 篇文章
测序 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 13 篇文章，持续更新中。
去掉序列中的不确定N
本资源提供了一套基于Perl语言编写的高效脚本，专门用于处理生物信息学中的序列数据。通过该脚本，用户可以轻松去除DNA或RNA序列中由于测序不确定性而标记为'N'的碱基位置，从而提高后续分析的质量与准确性。非常适合从事基因组研究、分子生物学实验设计以及相关数据分析工作的科研人员使用。此工具不仅操作简便，而且完全免费下载，保证了代码的完整性和可扩展性。
DSP基因编码区序列的多态性研究
·摘要： 目的:分析中国人群中牙本质涎蛋白基因编码区序列的多态性.方法:采用聚合酶链式反应-单链构象多态(PCR-SSCP)分析方法,并结合DNA直接测序方法对牙本质涎蛋白基因编码区的核苷酸序列进行分析.结果:在牙本质涎蛋白基因编码区序列中发现了3个单核苷酸多态(cSNP),其中2个为同义cSNP,编码的氨基酸未变,1个为非同义cSNP,编码的氨基酸分别为天冬氨酸和天冬酰氨.结论:中国
基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别
·摘 要:为了研究垂直上升管中气液两相流的流型，利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息，提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法。首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取，然后将小波能量参数作为观测序列输入到隐马尔科夫模型（HMM），从而实现对流型的识别。研究结果表明，该方法能够准确地识别出4种流型，识别效果良好，为流型的在线识别提供了一种有效方
基于小波变换和压缩感知的低速率语音编码方案
·摘 要:本文提出一种新的低速率语音编码方案，基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性，利用压缩感知原理，将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列，然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码，根据解码后的观测序列，利用线性规划技术对小波变换高频系数进行重构，小波变换低频系数采用矢量量化技术编解码，并采用后置低通滤波器改善解码后小波高低频系数合成语音的听觉效果。该编码方案在低数码
用于语音识别的离散隐马尔可夫模型程序(非特定人，多个观测序列)已调试通过
·用于语音识别的离散隐马尔可夫模型程序(非特定人，多个观测序列)已调试通过文件列表: hmmtrain ........\hmm.cpp ........\hmm.h
无穷范数下的目标状态融合方法
给出了一种无穷范数意义下的状态估计线性组合的最优融合准则. 在分布式雷达网数据处理模式中,通过利用各传感器输出的观测序列,对目标进行跟踪,将判定源于同一目标的状态估计值进行融合,得到更精确的目标状态和
一种DNA测序纠错算法.pdf
摘 要: 提出了一种新的测序纠错算法.该算法在对测序数据拼接之前对其进行检查,找出并修正测序序列中
的错误.该算法将测序数据映射成欧拉超路,并通过一种称为合并变换的等价变换,通过一系列规则的限制和引
导,动态地对欧拉超路进行简化.在此过程中,该算法将错误的边和正确的边对应起来,再通过替换纠错过程消除
错误.在对 T.tengcongensis(TT)和 T.whipplei(TW)两个数
mscomm
控件基础，简单实用。以C++为平台的应用测序说明
随着人类基因组计划的实施
随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。
用LabVIEW编写的频率测量的测序
用LabVIEW编写的频率测量的测序，本程序用的是多周期计数等多种方法，很好用
将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念
将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.
这是1个序列检测器,可以重复检测序列,在通信方面用的较多
这是1个序列检测器,可以重复检测序列,在通信方面用的较多
mscomm
控件基础，简单实用。以C++为平台的应用测序说明