气田
共 12 篇文章
气田 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 12 篇文章，持续更新中。
STD总线单片机在油气田加热炉自控系
阐述了以Intel8 098单片机为核心组成的STD总线工控机在加热炉自动控制中的应用.其主要内容是对加热炉进出口介质的压、温度,烟气中的含氧量等参数自监测、集中显示和对介质出口温度、烟气中含氧量优化控制,调整加热炉的主要运行参数(风、油量比,烟气中氧的体积分析、鼓风量比等),使加热运行处在良好的工况下,从而节约日趋紧缺的能源.
基于MATLAB的广义回归神经网络的低渗特低渗砂岩气层产能预测
·摘 要:目前我国新发现的天然气田，有60％的天然气储量分布于低渗特低渗砂岩气田中，该类气田储量大，但储量风度低；产能低，产能变化大。由于低渗特低渗砂岩气层的产能受地层岩性、沉积微相、物性、孔喉结构、非均质性、油气充注和含气性等多种地质因素的复杂影响，导致产能预测与实际结果有较大的误差，严重影响后期的开发决策。广义回归神经网络（GRNN）本身具有很强的非线性映射能力，能逼近任意类型的函数。运用广义
气田多源信息整合技术的研究与实现
阐述了目前国内气田信息化建设的现状,分析了气田信息整合的需求；描述了一种基于<BR>数据交换中心技术的气田信息整合方案,并且介绍了其中所涉及的相关技术；最后讨论了基于数据交换中心的气田信息整合平台的体
数字气田的智能信息采集与处理技术
提出基于智能信息推拉的智能信息采集与传输技术和基于公共知识库的智能通信技术。通过信息加工，提取有用的信息和知识直接传递给有需求的用户。各公共知识库之间可以共享知识，只传输不同于公共知识库已有内容的新信
基于C4.5算法的输差分析在数字气田中的应用
在天然气输差分析的研究中，输差原因错综复杂，但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可。本文首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路，
基于本体的XM 数据整合在数字气田的应用
在阐述了本体的基本概念和web 本体语言OWL(Ontolog Web Language)描述本体的基本模型后，提出利用本体模型进行石油天然气行业里异构xml 数据整合的方法。并给<BR>出了在数字气
基于MAS的气田生产监控平台的设计
基于AGENT 的系统构造方法能有效地提高系统性能和解决问题的能力，增强系统的适应性，灵活性和可扩展性，有利于系统的集成，适用于生产监控系统这种复杂的系统。因此，提出用多AGENT 技术构建气田生产监
气田生产调度多重广义算子模型
本文针对数字气田项目中的气量调度的问题，结合大系统控制论，提出了基于多重<BR>广义算子的生产调度模型。该模型具有较好的扩展性、灵活性和准确性，比较适合复杂决策问题的解决。<BR>关键词：大系统控制论
基于ARM和Linuz数据采集系统的设计与实现
对温度、湿度、压力等数据的采集在很多工农业生产中都普遍存在着。目前大部分的数据采集系统使用8位单片机作为控制器，由于单片机自身功能的限制，它的采样速率，数据采集的方式等均受到一定的限制，而且它没有自己的操作系统，可视性和可操作性相对比较差。因此，研究一种新型的、具有高速的采样速率、多样化的数据采集方式以及操作性非常强的数据采集系统非常的有必要。 本论文采用三星公司的ARM9内核的S3C2410作为
数字气田中分散异构网络集成解决方案
通过研究和分析对比计算机网络、无线通讯网络和控制网络的相应技术，并参照一些典型的油田网络解决方案，充分利用中国移动的网络优势、技术优势、服务优势，使得“三网”有机的集成，形成具有可扩展性的川西气田的网
基于FPGA的图像采集与远程传输.rar
油气田井口监控存在现场环境恶劣、维护困难，现有设备功耗大、无法实现远程监控等问题，本课题设计了基于FPGA为核心的图像采集、处理与远程传输系统。 本文主要研究内容包括以下部分： 图像采集部分实现视频信号的A/D转换。选用PHILIPS公司的SAA7115视频解码芯片，在FPGA上设计虚拟I2C总线配置其内部寄存器，将PAL制式、500×582像素的图像信号解码为ITU-656格式的数字视频信号。
基于ARM和Linuz数据采集系统的设计与实现
对温度、湿度、压力等数据的采集在很多工农业生产中都普遍存在着。目前大部分的数据采集系统使用8位单片机作为控制器，由于单片机自身功能的限制，它的采样速率，数据采集的方式等均受到一定的限制，而且它没有自己的操作系统，可视性和可操作性相对比较差。因此，研究一种新型的、具有高速的采样速率、多样化的数据采集方式以及操作性非常强的数据采集系统非常的有必要。 本论文采用三星公司的ARM9内核的S3C2410作为