正交小波变换
共 21 篇文章
正交小波变换 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 21 篇文章，持续更新中。
基于正交小波变换和伪彩色的遥感图像增强
·摘要： 针对基于正交小波分析的图像增强技术一般只适用于黑白图像;而伪彩色处理技术不能够充分处理图像中某些细节信息的缺陷.提出了基于正交小波分析和伪彩色的遥感图像增强处理方法;实验结果表明,增强后的遥感图像无论在视觉效果上还是在噪声特性上都有了很大的改善;该方法简便易行且计算量小,在应用中有较大的灵活性;该方法还具有运算速度快和可操作性强等特点,在遥感图像增强研究方面具有广泛的应用前景
基于双正交小波变换的宫缩信号消噪
·摘 要:小波分析的信号消噪方法是现代信号处理中的重要组成部分,小波基的不同选取将直接影响消噪的效果.本文在全局阈值的标准下,基于不同噪声水平,讨论了小波基的正交性和线性相位性对消噪结果的影响,提出了选取小波基的一般方法,最后利用双正交小波基在软阈值标准下实现了对宫缩信号的消噪处理,并取得了较好的效果.[著者文摘]
基于双正交小波变换与特征匹配的脊柱序列自动拼接
·摘 要:目的：本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法。方法：首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解，并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓，通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵日获得图像特征点；其次利用归一化互相关（normalized cross correlation，NCC）算法实现特征点粗匹配，并引人稳健的随机抽样一致（random sample consensus，
期刊论文：基于双正交小波变换的图像压缩编码
·基于双正交小波变换的图像压缩编码
基于正交小波变换的多模盲均衡器设计与算法仿真研究
·摘 要:针对常数模算法（CMA）收敛速度慢与剩余误差大的缺点，在基于正交小波变换CMA算法（WT-CMA）基础上，提出了一种新的基于正交小波变换的多模算法（WT-MMA）。该算法将正交小波变换和多模算法（MMA）相结合，通过归一化正交小波变换来加快收敛速度，同时采用多模算法以减小剩余误差。用水声信道对算法的性能进行了仿真，结果表明，与CMA及WT-CMA算法相比，WT-MMA算法具有快的收敛速度
多尺度多特征仿生人脸识别
·摘 要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小波变换的低频子图像进行PCA分析，运用最近邻域法进行分类得到最终识别结果。实验表明：小波变换预处理得到多尺度多特征；分类结果之间具有一定的互补性，同时可以提高分类性能。[著者文摘]
由最优双正交小波变换矩阵决定的小波基
·摘 要:通过双正交小波变换矩阵的特征值分析给出了一个新的定义一最优双正交小波变换矩阵．实验验证了在相同的小波族中，由最优双正交小波变换矩阵决定的双正交（超）小波是“最优”小波．因此，在9-7小波族中，最优9-7小波在图像压缩的性能要优于常用的CDF97小波．[著者文摘]
正交小波变换的快速算法在心电QRS波检测中的应用
·摘 要:目的：研究基于小波变换的心电QRS波检测的准确率、抗干扰性和实时性，论证其在实际工程应用中的可行性。方法：作者在比较了不同小波基的检测准确率之后，采用一种基于三次B样条小波变换的心电QRS波检测算法，利用离散正交二进小波的快速算法-Mallat算法进行分解滤波，再利用小波变换与信号奇异点的关系，在2^3尺度下识别R波峰值，在2^1尺度上检测QRS波的起点和终点，QRS波的起点和终点对应于
心电信号小波消噪方法的研究
·摘 要:针对传统正交小波变换对心电信号消噪容易在其特征波附近产生Gibbs现象而影响特征波检测的问题，提出基于平稳小波变换、采用系数可调的新阈值函数来消除心电随机噪声、同时抑止Gibbs现象的方法。实验表明，利用实测心电数据和MIT／BIH数据库的数据消噪，所提出方法在解决以上问题的同时，有效保持了心电信号的几何特征，为心电弱特征成分的准确提取奠定了基础。[著者文摘]
基于旋转、平移和尺度不变的平稳小波图像增强
·摘 要:针对传统的离散正交小波变换对信号的起始位置比较敏感的特点,提出了具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换,将图像变换到极坐标,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将图像主轴旋转到水平方向得到方向归一化的图像。然后通过对图像的重整和小波基的位移、伸缩、旋转,来消除位移和尺度的影响,得到具有旋转、平移和尺度不变的平稳小波变换。结合非线性增强算子以及Otsu自适应最优阈值估计方法,对图像进行增强
期刊论文：区间正交小波变换域FLP算法及其在捷联寻北中的应用
·期刊论文：区间正交小波变换域FLP算法及其在捷联寻北中的应用
基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪
·摘 要:针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点，提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换，并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数，其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正；最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明，该图像去噪算法能在无噪声先验知识条件下有效去除图像噪声，信噪比有了明显提高，并
基于TLS的正交小波变换红外图像去噪
·摘 要:提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换，分别对各个分解层的高频子带，通过总体最小二乘算法估计小波系数，获得各个高频子带信号的估计系数，然后通过正交小波反变换得到去噪图像。仿真结果表明，该红外图像去噪算法能有效去除加性红外图像噪声，在信噪比、直方图匹配等方面都有较大改善，并获得了良好的主观视觉效果。[著者文摘]
基于正交小波变换的图象去噪算法的改进
本文在BayesShrink 阈值的基础上，提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计，并<BR>针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足，提出一种新的去噪阈值函数，最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行
基于正交小波变换的图象去噪算法的改进
本文在BayesShrink 阈值的基础上，提出了一种计算更有效的自适应的阈值估计，并<BR>针对传统的软、硬阈值函数在去噪中的不足，提出一种新的去噪阈值函数，最后将所提出的图象去噪方法与传统方法进行
基于LabVIEW的优化滤波方法研究.rar
本文以滤波技术飞速发展，小波滤波优越性的凸现，以及虚拟仪器的易操作等良好特性为背景，以简单易行和滤波效果良好为研究目的，展开本文信号滤波处理的研究工作。 在深入研究三种小波滤波方法原理和优缺点的基础上，本文提出了一种新的优化滤波方法，包括以下三个方面： 首先，将静态小波变换(SWT)应用于滤波处理。利用SWT的平移不变性和冗余性来进行含噪信号的分解，这样不仅弥补了正交小波变换的不足，而且提高了滤波
基于平稳双正交小波变换实现图象梯度计算,本人用MATLAB编了一个,供大家参考
基于平稳双正交小波变换实现图象梯度计算,本人用MATLAB编了一个,供大家参考
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一
<小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分
基于LabVIEW的优化滤波方法研究.rar
本文以滤波技术飞速发展，小波滤波优越性的凸现，以及虚拟仪器的易操作等良好特性为背景，以简单易行和滤波效果良好为研究目的，展开本文信号滤波处理的研究工作。 在深入研究三种小波滤波方法原理和优缺点的基础上，本文提出了一种新的优化滤波方法，包括以下三个方面： 首先，将静态小波变换(SWT)应用于滤波处理。利用SWT的平移不变性和冗余性来进行含噪信号的分解，这样不仅弥补了正交小波变换的不足，而且提高了滤波