检测电压

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检测电压 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 10000 篇文章,持续更新中。

基于USB接口的数据采集系统设计

采用USB2.0高速协议实现数据采集系统,支持多通道同步采样与实时传输。基于标准驱动架构,提升设备兼容性与稳定性,适用于工业检测与科研实验场景。

基于USB的数据采集系统

采用USB 2.0高速协议实现数据采集系统的架构设计,支持多通道同步采样与实时传输。基于标准驱动开发模型,提升设备兼容性与系统稳定性,适用于工业检测与科研实验场景。

基于USB接口的数据采集系统

实现USB接口数据采集的完整方案,适用于工业检测与实时监控场景。代码结构清晰,可直接用于生产环境,经过多个项目验证,具备良好的稳定性和扩展性。

基于USB接口的数据采集系统

基于USB接口的数据采集系统设计,融合高速传输与稳定通信技术,适用于工业检测与科研实验场景。提供完整硬件架构与驱动开发方案,工程师可直接应用于实际项目中。

高速数据采集系统设计

基于USB2.0高速传输协议与LabVIEW平台构建的数据采集系统,采用异步非阻塞架构提升实时性与稳定性。支持多通道同步采集与数据可视化处理,适用于工业检测与科研实验场景。

NI_VISA与LabVIEW的USB接口应用设计

适用于自动化测试系统开发,结合NI_VISA与LabVIEW实现USB设备的高效通信与控制。支持多设备协同操作,提升数据采集与仪器控制的灵活性与稳定性,适合工业检测与科研实验场景。

基于C8051F020的USB多路数据采集器设计

难得一见的C8051F020 USB多路数据采集器设计完整方案,涵盖硬件架构与通信协议实现。深入解析单片机与USB接口的集成应用,适合嵌入式开发与工业检测领域参考。

人体接近检测

难得一见的完整人体接近检测方案,基于P2288红外传感器实现5米内精准感应,技术细节详实,适用于安防与智能控制场景。

[ZLG]CTM1050T高速CAN隔离收发器

ZLG CTM1050T高速CAN隔离收发器,支持ISO 11898标准,具备高抗干扰能力与宽电压输入范围,适用于工业控制与车载通信场景。内置隔离保护,提升系统稳定性与安全性。

ZY78xxS_500稳压单输出系列DCDC

适用于工业控制与通信设备中的电源管理,提供稳定输出电压的非隔离型DCDC转换方案,支持宽输入电压范围,满足高可靠性应用需求。

LM2596开关电压调节器

适用于工业控制与嵌入式系统开发,LM2596开关电压调节器提供高效、稳定的降压转换方案。支持宽输入电压范围,具备过流和短路保护功能,是电源设计中的核心元件。

HH02812S60 DC-DC 60W电源模块系列

适用于工业控制与通信设备的60W DC-DC电源模块,采用高效拓扑结构,支持宽输入电压范围,具备高稳定性和低噪声特性,可直接用于生产环境的电源设计与系统集成。

PC101中文说明书.doc模式

从基础原理到实际操作,循序渐进讲解PC101水质检测仪的使用方法。涵盖酸度与PH值检测的核心知识,适合初学者快速上手并掌握关键技能。

LED高低温试验箱及老化测试标准

LED高低温试验箱及老化测试标准 讲了四个方面: 一、LED灯老化检测标准参考 二、高低温试验箱技术规格 三、高低温冲击试验箱技术规格 四、高温老化试验箱技术规格

PCBA检验规范

基于行业标准构建的PCBA检验规范,融合了先进的检测流程与质量控制方法,适用于高精度电子制造场景。涵盖电气测试、外观检查及功能验证等核心环节,提升产品可靠性与一致性。

SD6701S系统参考设计评估版

帮助开发者高效设计非隔离LED驱动方案,SD6701S提供高恒流精度与优异负载调整率,集成多种保护功能,支持85VAC-265VAC宽电压输入,内置500V高压MOSFET,降低系统成本与体积。

SD6701,SD6701S,士兰微SD6701STR,SD6701 SOP-7

SD6701S是一款专为非隔离LED驱动设计的控制芯片,采用Buck架构实现高恒流精度与优异负载调整率。内置500V高压MOSFET,支持85VAC至265VAC宽电压输入,集成多重保护机制,具备超低启动与工作电流,适用于高亮度LED应用。

续流二极管作用及工作原理

介绍续流二极管在电路中的核心作用及其工作原理,适用于电力电子、开关电源设计等场景,帮助理解其在能量回馈与电压保护中的关键功能。

[ZLG]ZLG7290键盘检测

适用于嵌入式系统中键盘输入检测与LED显示功能开发,提供ZLG7290芯片的典型应用方案。可快速实现多键同时按下检测及数码管显示控制,适用于工业控制、智能终端等场景。

在线检测及故障诊断系统研究

基于现场总线技术实现高压开关柜的实时数据采集与智能分析,采用分布式架构提升系统响应效率,结合机器学习算法优化故障诊断准确率。