根结
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根结 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 28 篇文章，持续更新中。
微软等大公司面试题c++
1.把二元查找树转变成排序的双向链表
题目：
输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \ / \
4 8 12 16
转换成双向链表
4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树 节点的数据结构如下：
struct BSTreeNode
二叉树子系统
#include<stdio.h><br />
#define TREEMAX 100<br />
typedef struct BT<br />
{<br />
<span style="white-space:pre;"> </span>char data;<br />
<span style="white-space:pre;"> </span>BT *lchild;
Java餐馆订单服务系统源代码
<span style="color:#999999;font-family:"font-size:14px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">这一实验性的“餐馆系统”是一个很典型商业应用，但并不复杂。归根结底，就实现5个功能：1）增加一个新的预约（涉及数据库中的一个insert操作），2）删除一个被选中的预约（delete操作）
算法框架： a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时
算法框架：
a.. 问题的解空间：应用回溯法解问题时，首先应明确定义问题的解空间。问题的解空间应到少包含问题的一个（最优）解。
b. 回溯法的基本思想：确定了解空间的组织结构后，回溯法就从开始结点（根结点）出发，以深度优先的方式搜索整个解空间。这个开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处，搜索向纵深方向移至一个新结点。这个新结点就成为一
哈夫曼树又称最优二叉树
哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以
题目4． 二叉排序树的建立、插入、删除和查找 给出一组关键值
题目4． 二叉排序树的建立、插入、删除和查找
给出一组关键值，建立相应的二叉排序树，完成：
⑴结点的删除操作。要求可以实现删除根结点、叶子结点以及其它任意结点的功能；
⑵插入一个新结点的操作；
⑶对给定的值在二叉排序树进行查找；
⑷随时显示操作的结果。
哈夫曼树是一种带权路径长度最短的树。 所谓路径长度就是某个端结点到树的根结点的距离,等于该端结点的祖先数,或该结点所在层数减1,用lk表示。
哈夫曼树是一种带权路径长度最短的树。 所谓路径长度就是某个端结点到树的根结点的距离,等于该端结点的祖先数,或该结点所在层数减1,用lk表示。
数据结构 1、算法思路： 哈夫曼树算法：a）根据给定的n个权值{W1
数据结构
1、算法思路：
哈夫曼树算法：a）根据给定的n个权值{W1，W2… ，Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点，其左右子树均空；b）在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和；c）F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入F中； d）重
二叉排序树：对随机生成的一些数构建二叉排序树
二叉排序树：对随机生成的一些数构建二叉排序树，并给出该二叉排序树的中序遍历
二叉排序树或是空树，或是具有下属性质的二叉树：其左子树上所有结点的数据值均小于根结点的数据值；右子树上所有结点的数据值均大于或等于根结点的数据值；左子树和右子树又各是一棵二叉排序树。
在二叉排序树中，若按中序遍历就可以得到有小到大的有序序列。
1.[问题描述] 编写递归算法
1.[问题描述]
编写递归算法，计算二叉树中叶子结点的数目
[输入]
按照先序序列的顺序输入该结点的内容。其输入abd eh cf i g .
[输出]
按中序序列输出，输出的结果为；dbheaficg并计算出二叉树中叶子结点的数目为4
[存储结构]
采用二叉表存储
[算法的基本思想]
采用递归方法建立和遍历二叉树。首先建立二叉树的根结点，然后建立其左右子树，直到空子树为止，中
二叉树操作,掌握指针变量的含义
二叉树操作,掌握指针变量的含义，二叉树的结构特征，以及各种存储结构的特点及使用范围；指针类型描述、访问和处理二叉树的运算。程序1： 按先序次序输入二叉树中结点的值（一个字符），`0`表示空树，生成二叉树的二叉链表存储结构， a为指向根结点的指针。然后按中序顺序遍历二叉树。算法思想：先访问左子树,再访问根结点,最后访问右子树。
一个二叉树的三叉链表运用实例
一个二叉树的三叉链表运用实例，求出叶子的结点并输出从根结点到该叶子结点的路径!
找出（二叉树中）从根结点到任一给定的结点的路径（非递归实现）
找出（二叉树中）从根结点到任一给定的结点的路径（非递归实现）
假设定义堆为满足如下性质的完全三叉树： (1) 空树为堆； (2) 根结点的值不小于所有子树根的值
假设定义堆为满足如下性质的完全三叉树：
(1) 空树为堆；
(2) 根结点的值不小于所有子树根的值，且所有子树
均为堆。
编写利用上述定义的堆进行排序的算法，并分析推导
算法的时间复杂度。
2.[问题描述] 编写递归算法
2.[问题描述]
编写递归算法，在二叉树中求位于先序序列中第K个位置的结点
[输入]
按照先序序列的顺序输入该结点的内容。其输入abd eh cf i g 。输入要求的位置
[输出]
若二叉树不空，按先序序列输出，求出所求位置的结点
[存储结构]
采用二叉表存储
[算法的基本思想]
采用递归方法建立和遍历二叉树。首先建立二叉树的根结点，然后建立其左右子树，直到空子树为止，先序
哈夫曼树算法 根据给定的n个权值{w1,w2,……wn}
哈夫曼树算法
根据给定的n个权值{w1,w2,……wn}，构造n棵只有根结点的二叉树，令起权值为wj
在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子树，构造一棵新的二叉树，置新二叉树根结点权值为其左右子树根结点权值之和
在森林中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入森林中
重复上述两步，直到只含一棵树为止，这棵树即哈夫曼树
（1）利用二叉树来计算公式的真值。首先利用堆栈将中缀形式的公式变为后缀形式；然后根据后缀形式
（1）利用二叉树来计算公式的真值。首先利用堆栈将中缀形式的公式变为后缀形式；然后根据后缀形式，从叶结点开始构造相应的二叉树；最后按后序遍历该树，求各子树之值，即每到达一个结点，其子树之值已经计算出来，当到达根结点时，求得的值就是公式之真值。
（2）逻辑变元的标识符不限于单字母，而可以是任意长的字母数字串。
（3）根据用户的要求显示表达式的真值表。
树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合T。n=0的树称为空树；对n>0的树
树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合T。n=0的树称为空树；对n>0的树，有:(1)仅有一个特殊的结点称为根结点，根结点没有前驱结点；(2)当n>1时，除根结点外其余的结点分为m(m>0)个互不相交的有限集合T1,T2，…，Tm，其中每个集合Ti本身又是一棵结构和树类似的子树。
huffman完整源代码C语言实现
huffman完整源代码C语言实现，有本人超级详细解释（看不懂你去跳楼吧）
算法设计:
1、对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点，它的左右子树均为空。（为方便在计算机上实现算法，一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。）
2、在F中选取两棵根结
从最后一个非叶子结点开始从后往前进行调整
从最后一个非叶子结点开始从后往前进行调整，保证了根下的所有子树都是最大堆，最后对根进行调整，使整棵二叉树为最大堆，保证了根结点为整棵数的最大值点，完成了建堆的过程，再将根结点跟最后一个结点进行交换，如此反复操作，则堆排序就完成了，其中堆排序的过程采用了满二叉树的概念。