朴素
共 48 篇文章
朴素 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 48 篇文章，持续更新中。
基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件网关
本文针对垃圾邮件过滤问题，结合中文自身的特点，把广泛适用于英文文本和邮件分类的朴素贝叶斯过滤方法应用在垃圾邮件网关邮件过滤层；把信息增益修剪方法经过改进作为中文特征选择方法，应用在数据管理层；从而极大
基于Bayes的一种改良垃圾邮件过滤模型
文章首先分析了垃圾邮件的产生机理，介绍了目前比较常见的几种垃圾邮件过滤技术，然后从朴素贝叶斯的理论依据出发，针对当前应用于重要商业领域的垃圾邮件过滤系统的不足，设计了一种应用多级邮件策略的新模型，并通
matlab垃圾邮件处理
实现垃圾邮件的分类，朴素贝叶斯的方法，用MATLAB语言写的。
精通机器学习：基于R（第2版）
<p>随着大数据的概念变得越来越流行，对数据的探索、分析和预测成为大数据分析领域的基本技能之一。作为探索和分析数据的基本理论和工具，机器学习和数据挖掘成为时下热门的技术。R作为功能强大并且免费的数据分析工具，在数据分析领域获得了越来越多用户的青睐。<br/></p><p> 本书通过清晰和实用的案例来探索机器学习在现实世界中的应用，不拘泥于机器学习，既适用于机器学习的初学者，也适用于具有一定经验的
《机器学习实战》pdf电子书 296页
<p>《机器学习实战》是2013年由人民邮电出版社出版的书籍。</p><p>机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。</p><p>本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习
（网盘）算法编程书籍大合集
<p>C算法(第一卷)-带目录.pdf</p><p>C语言数值算法程序大全（第二版）.pdf</p><p>C语言经典算法大全.pdf</p><p>ff6f5d529e875d2bec2713adc98d25b477aa8a63.pdf</p><p>Introduction to Algorithms(3rd Edition).pdf</p><p>MATLAB语言常用算法程序集.pdf</p><p>
机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
<p>介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。</p><p>本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象的展示了不同场景下机器学习方法的应用。
统计学习方法 李航版
<p>
《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍
</p>
<p>
内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析
基于朴素贝叶斯文本分类器 可进行简单的文本分类
基于朴素贝叶斯文本分类器
可进行简单的文本分类
：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器
：朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器，但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关
系，以及它的被动学习策略，影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类
性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。
：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中
：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K—
me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记
录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据
集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means
ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩
ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器
ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器
ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器
ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器
ex5_5 矩形窗频响
ex5_6 希尔伯特变换器设计－汉宁窗
ex5_7 低通滤波器设计－汉明窗
ex5_8 带通滤波器设计－布莱克曼窗
ex5_9 低通滤波器设计－凯塞窗
ex5_11 频率
VIM编辑器-朴素的爱人
VIM编辑器-朴素的爱人，介绍Vim的使用，技巧
一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法, 决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传
一些数据挖掘算法相关,包含定义网络拓扑,有关高血压研究方面的数据,朴素贝叶斯分类,关联规则基本概念,数据挖掘算法,
决策树方法在数据挖掘中的应用,训练贝叶斯信念网络,后向传播,贝叶斯信念网络,后向传播和可解释性,多层前馈神经网络
垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法
垃圾邮件过滤器
本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90 以上。
文本分类是在文档所包含的文本基础上
文本分类是在文档所包含的文本基础上， 把给定的文档分配到固定类别集合中某一个类别的任务。这个任务中常常用到朴素贝叶斯模型。
一个朴素贝叶斯的matlab实现算法一个朴素贝叶斯的matlab实现算法
一个朴素贝叶斯的matlab实现算法一个朴素贝叶斯的matlab实现算法
频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长
频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个
最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较
销售管理系统为企事业单位销售管理者提供充足的信息和快捷的查询平台
销售管理系统为企事业单位销售管理者提供充足的信息和快捷的查询平台，其开发内容主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。利用DELPHI 6.0软件及其提供的各种面向对象的开发工具，建立完整性强、安全性好的数据库，开发出功能完备，易使用的应用程序。经过调试、编译与实现，该程序界面友好、程序设计风格朴素，使用起来美观大方、方便易用。尤其是系统的“查询与统计模块”的功能极大的减轻工作
用matlab实现的朴素贝叶斯分类源代码
用matlab实现的朴素贝叶斯分类源代码，希望对大家有些帮助