方差分解
共 1,729 篇文章
方差分解 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1729 篇文章，持续更新中。
经验模态分解
基于实际信号处理案例验证的非线性分解方法，可有效实现非平稳信号的平稳化处理，适用于机械振动分析与故障诊断场景。
信号包络谱分析程序
基于实际工程场景开发的信号包络谱分析程序，采用高效算法实现信号特征提取与频谱分解，适用于振动、声学等领域的故障诊断与信号处理任务。
均方根和标准方差
难得一见的数学统计核心概念解析，涵盖均方根与标准方差的计算逻辑及实际应用，适合数据处理与分析人员深入理解数值特征。
HHT的三种实现办法
三种成熟方案实现希尔伯特黄变换，涵盖EMD分解、希尔伯特变换及可视化时频分布图，适用于信号分析与工程实践，代码可直接用于生产环境。
EMD工具箱
EMD工具箱提供一套完整的信号处理工具，包含经验模态分解相关算法实现，通过安装脚本快速部署，适用于MATLAB环境下的数据分析与工程应用。
大数分解
涵盖大数分解算法的完整实现，基于C语言编写，提供从数学原理到代码实践的详细解析，适用于密码学与算法研究场景。
FIR希尔伯特变换器设计
适用于通信系统中数字解调的信号处理场景，通过设计并仿真希尔伯特变换器，实现对信号的正交分解与重构，验证其在信号分析中的高效性与准确性。
平方根法分解矩阵
适用于数值计算与线性代数项目，通过平方根法对称矩阵进行分解，可快速求解方程组并获得分解后的矩阵形式，提升计算效率和稳定性。
小波包mtlab 源码
小波包分解的matlab源码 可以完成信号的小波包分解 运行可用
潮流计算-C#
目前计算机潮流计算的方法主要有牛顿-拉夫逊算法和PQ分解法。牛顿-拉夫逊算法是数学上求解非线形方程组的有效方法，具有较好的收敛性，曾经是潮流计算中应用比较普遍的方法。PQ快速分解法是从牛顿-拉夫逊算法演变而来的，是将纯数学的牛顿-拉夫逊算法与电力系统具体特点相结合并进行简化与改进而得出的。PQ快速分解法比牛顿-拉夫逊算法大大提高了计算速度和节省了内存，故而本程序以PQ快速分解法进行潮流计算。
全向移动足球机器人的鲁棒方差
基于先进的鲁棒控制算法，此资源深入探讨了全向移动足球机器人的方差控制策略。采用现代控制系统架构，确保在复杂多变的比赛环境中实现稳定、高效的运动性能。对于机器人工程师和研究人员而言，这是一份极具参考价值的技术文档。
DPS
深入浅出地掌握数据统计的核心概念，从基础的显著性检验到复杂的方差与标准差分析。无论你是初学者还是希望进一步提升技能的专业人士，这份学习资料都能助你一臂之力，让你在数据分析领域游刃有余。
EMD分解的matlab程序
这份EMD分解的MATLAB程序，专为信号处理与分析设计，适用于振动信号、生物医学信号等多种应用场景。无需额外安装EMD工具箱即可运行，极大简化了经验模态分解（EMD）算法的应用流程。对于从事数据科学、电子工程或相关领域的研究人员和技术人员来说，这是一份不可或缺的资源。通过本程序，您可以轻松实现信号的自适应分解，提取出不同频率成分，从而更深入地理解复杂信号的本质。立即免费下载完整版代码，开启您的高
可计算平均数，方差，标准差程序
这款精心设计的程序能够高效地计算平均数、方差及标准差，是数据分析与数学统计领域不可或缺的工具。特别适用于需要快速处理大量数据集的研究人员和工程师们。它不仅支持基本的数据分析功能，还优化了算法以提高计算速度和准确性，非常适合于嵌入式系统开发、科学研究以及任何涉及复杂数据处理的应用场景中使用。此资源完全免费提供完整版下载。
cholesky方法
本资源详细介绍了线性方程组直接解法中的Cholesky分解方法，特别适用于处理对称正定矩阵问题。对于从事数值计算、工程仿真以及需要高效求解大规模线性系统的开发者而言，这份资料不仅提供了理论基础，还包含了实用的算法实现技巧，是学习和工作中不可或缺的参考工具。立即免费下载完整版文档，掌握这一强大的数学工具。
gauss消去法和chilesky分解方法
本资源提供了一套完整的MATLAB程序，用于实现Gauss消去法和Cholesky分解方法来求解线性方程组。这两种方法是数值分析中解决大规模线性系统问题的有效手段，在工程计算、科学研究等领域有着广泛的应用。通过本资料的学习与实践，您可以深入理解这两种算法的工作原理及其在实际问题中的应用技巧。适合电子工程、计算机科学等专业的学生及工程师参考使用。现在免费下载，立即获取完整代码！
张量分解代码
该代码为matlab环境下张量分解的详细可执行代码，无误。
呼吸灯
可以实现呼吸灯功能，实现呼吸灯的渐亮，是吧呼吸灯分解以后的效果。
邻域加权大津法分割算法
利用邻域加权大津法进行图像阈值分割，这是一种改进后的大津法，适用于目标和背景方差相差悬殊的图像
电力系统潮流程序
实现电力系统的潮流计算，有经典牛拉法，PQ分解法