斑点
共 16 篇文章
斑点 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 16 篇文章，持续更新中。
基于维纳滤波与小波相融合的超声医学图像去噪方法
·摘 要:目的探求一种有效的超声医学图像去噪方法。方法在分析维纳滤波和基于自适应前处理的多尺度小波非线性阈值斑点噪声抑制方法（MSSNT-A）的基础上，提出一种基于维纳滤波与MSSNT—A相融合的超声医学图像去噪方法。利用该方法首先对加噪图像分别进行维纳滤波和MSSNT—A去噪，然后提取维纳滤波处理后的图像边缘，再将其与MSSNT-A去噪后的图像的相应像素点进行融合，得到去噪图像。结果有效地去除了
基于小波变换的血管内超声图像血流斑点噪声抑制研究
·摘 要:血管内超声成像已经越来越广泛地应用到冠心病的诊断和介入治疗中。为了提高图像分辨率必须增加超声频率，使得血流斑点噪声也显著增强，降低了管腔和管壁的对比度，增加了识别管壁与周围组织的难度，给病情的诊断和治疗带来了不便。本研究结合小波变换域软阈值滤波法和半软阈值滤波法，并设计了一种局部阈值来实现血流斑点噪声抑制。实验结果表明该方法在抑制斑点噪声的同时保留了图像的边缘，增强了管腔和管壁的对比度，
基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究
·摘 要:超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题。本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法。将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为瑞利分布和拉普拉斯分布,利用最大后验概率（MAP）准则得到了一种解析的Bayesian估计表达式;进
带预处理的双树复小波医学超声图像去斑
·摘 要:针对现有方法在去除医学超声图像斑点噪声上的局限,提出一种带预处理的双树复小波变换的去斑算法。先从超声I/Q图像中提取实部,并从中＂盲估计＂出系统的点扩散函数;然后通过维纳滤波,估计组织反射率图像;接着对该图像作同态变换将乘性噪声转化为加性,并进行噪声高斯化处理;最后采用双树复小波变换和双变量收缩函数,获得去斑后的超声图像。分别对同质和边界区域的超声仿真图像、实际超声血流图像采用本文方法和
基于小波变换的SAR图像斑点噪声降噪研究
·摘要： SAR图像上周期性出现斑点噪声,影响图像的解译.小波变换具有多分辨分析特点.在分析SAR斑点噪声模型的基础上,利用小波变换方法对SAR图像斑点噪声进行抑制,同时给出噪声去除性能评价.实验结果表明,小波变换方法具有较好的斑点噪声去除性能.
期刊论文：基于分割途径的SAR单视图像斑点噪声抑制方法
·期刊论文：基于分割途径的SAR单视图像斑点噪声抑制方法
基于提升小波的SAR图像斑点噪声抑制方法
·摘 要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上，对SAR图像进行对数变换，将乘性噪声转变为加性噪声，然后再对图像进行提升小波分解，采用BayesShrink阈值对小波系数进行处理。最后
SAR图像去斑方法研究
SAR 成像的本质是相干成像，通过对SAR 图像进行相干处理，可以增强目标与背<BR>景之间的对比度，从而提高小目标的检测率。本文提出了一种新的基于SAR 图像相干性的斑点噪声滤波算法，实验结果证明基
神经网络和数学形态学的海杂波抑制处理技术的研究应用
<p>当雷达波束照射海面时，海浪也能反射电波，使显示器荧光屏上出现杂乱脉冲或不均匀闪烁斑点，时隐时现，且位置不固定，这种看起来类似噪声的后向散射回波，被称为海杂波。简单来说，海杂波就是来自于被雷达发射信号照射的一片海面的后向散射回波。</p><p>航海雷达检测海面上的或者接近海面上空的目标物体时，需要克服海面本身的海杂波，但由于海杂波具有变化多端和对目标物体的回波强度干扰大的缺点，故在很多情况下，
由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用
由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则,大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光
图象
文章介绍了合成孔径雷达图象处理的各种方法.斑点噪声的去除,图象分割的算法,以及压缩,去噪等内容.大家可以共同参考.
文章介绍了合成孔径雷达图象处理的各种方法.斑点噪声的去除,图象分割的算法,以及压缩,去噪等内容.大家可以共同参考.
对图像进行斑点噪声的添加
对图像进行斑点噪声的添加，用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到图像f上，其中n是均值为零，方差为var的均匀分布的随机噪声。
基于小波的SAR斑点处理
基于小波的SAR斑点处理，并附有详细的注释说明
SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究
SAR图像斑点噪声抑制方法与应用研究，里面给出里处理Sar
影像的算法
超声医学图像去噪代码
超声医学图像去噪代码，用TV法实现偏微分方程去除斑点噪声
美国大学计算机专业大学一年期末作业 在15*15的格子里
美国大学计算机专业大学一年期末作业
在15*15的格子里，在300步内，120秒内，看谁走过的格子数多，每个机器有自己的颜色，红或蓝.
1. 车子可以射斑点去攻击对手，射中对手的话，对手将走你的颜色，持续20步。
2. 可射斑点数为30。
3. 若撞到墙，游戏结束，你自动输了。
4. 若撞到另外一个车，游戏停止，画多格子的车胜。
5. 游戏版面包含有石头的格子，撞到的输，如墙
6.