据预测
共 15 篇文章
据预测 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 15 篇文章，持续更新中。
MATLAB源代码
涵盖BP神经网络与遗传算法优化的完整实现，提供数据预测的实战代码。包含算法原理、模型构建及调参技巧，适合深入理解与工程应用。
一种基于混合数字滤波器的过零检测技术
· 摘要： 传统过零检测技术主要存在不能消除谐波、电压切痕,脉冲等噪音造成的虚假过零现象,给系统引入迟延、相移,并对电力系统频率变化敏感等弱点.根据预测FIR滤波理论,中值滤波技术,提出了在数字信号处理器(DSP)上实现基于混合数字滤波器的过零检测方法,能够消除虚假过零,补偿延迟和相移,对电力系统频率±0.2Hz变化鲁棒性强,并提出了确定预测FIR滤波器阶数的一般方法.最后仿
利用多分辨小波网络进行两相流流量预测
·摘 要:传统的不分离两相流流量计计算流量一般受干扰较多，误差较大，而小波网络是数据预测的有力手段。依据多分辨分析理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数作为神经网络的激励函数的自适应正交小波网络，给出小波网络的分层、递阶学习算法，并结合测量信号特征，讨论了如何选取小波基函数，最后基于Matlab语言，实现了两相流流量的预测。[著者文摘]
MATLAB优化算法案例分析与应用（余胜威）
<p>本书全面而系统地介绍了 MATLAB 算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎 涵盖 MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具 体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共 32 章。涵盖的内容有 MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、P
本文讨论半导体产品特征循环及其对产品技术发展的 启示 。分析指出
本文讨论半导体产品特征循环及其对产品技术发展的
启示 。分析指出，半导体产品的主特征一直遵循着“通用”
与“专用”交替发展，每十年波动一次，目前正进入以嵌入
式可编程SoC为特征的专用（可称为专用可编程产品，ASPP波动阶段。同时还指出了牧村浪潮与我们提出的“半导体产品特征循环”的共同点与分歧。根据预测，半导体产品将在ASPP发展中，向用户可重构片上系统（U-SoC, User-rec
DPCM是differential pulse code modulation的缩写
DPCM是differential pulse code modulation的缩写，也就是差分脉冲编码调制的意思。他的主要思想是通过已知的数据预测下一个数据，然后传递预测值与实际值之间的差值。
数据交换zhuanli
不错的文章，大数据预测，专利价值高，数据类文章
逆矩阵运算模型。关于数据预测的。根据既有数据预测下一期数据
逆矩阵运算模型。关于数据预测的。根据既有数据预测下一期数据
雷达数据预测
雷达数据预测，包括航迹仿真、卡尔曼滤波等
数据预测算法
数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。
用java实现的神经网络bp的核心算法
用java实现的神经网络bp的核心算法，主要用于数据预测，总共20个源代码文件，eclipse的该项目，希望对大家有帮助。
用matlab实现对已知数据的非线性拟合及数据预测
用matlab实现对已知数据的非线性拟合及数据预测
svr(support vector regression),即支持向量回归
svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。
系统工程中的平滑预测法
系统工程中的平滑预测法，根据一些数据预测为了某一个时期的数值
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型
GM(1,1)模型1-4
1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。
2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。
3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。
4：GM(1,1)群预测模型，在matla