指数
共 460 篇文章
指数 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 460 篇文章，持续更新中。
矩阵特征值计算
难得一见的矩阵特征值计算全方法汇总，涵盖特征多项式法、幂法、收缩法及加强算法，深入解析矩阵指数与病态矩阵处理技巧，技术细节详实，适合高阶工程与科研参考。
运算放大器噪声指数不要被误导
深入解析运算放大器噪声的常见误区，结合实际应用案例说明如何正确理解和使用噪声指数。适用于电路设计与信号处理场景，提升系统稳定性与精度。
DSp的指数加减速算法仿真
基于DSP实现的指数加减速算法仿真，适用于实时控制场景，代码可直接用于工业自动化项目，经过多个工程验证，具备高稳定性与响应性。
图像处理算法
图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
归一化差异植被指数仪的研制与应用
归一化差异植被指数NDVI仪的研究与设计，并进行了试验研究。
PWM线性调光表
这份详尽的PWM线性调光表，基于自然指数公式e^(位置/100)生成，适用于需要精确控制亮度的应用场景。该表最大值为65535，计算精度达到小数点后两位，既可作为指数函数也可作为对数函数使用。无论是在照明系统设计还是在其他需要平滑亮度调节的项目中，此表都是不可或缺的工具。免费下载，完整且实用。
mintab实例介绍
本资源提供了详尽的Minitab实例教程，特别适合初学者快速掌握如何使用Minitab软件进行质量控制图（如Xbar-R图、P图等）的绘制及制程能力指数(CPK)的计算。通过实际案例操作，帮助您深入理解统计过程控制(SPC)的基本原理与应用技巧，是提升数据分析技能、优化生产流程不可或缺的学习资料。现在免费下载完整版，开启您的质量工程之旅！
fragstates
计算景观格局指数的好帮手，只要计算机装有arcgis即可应用
经典：浮点数的存储方式
采用IEEE 754的浮点数存储格式传输
IEEE 754的浮点数存储格式可以存储任意32位浮点型数据
该格式包含了1位符号位，8位指数位，23位小数位
Arduino检测器教程-YeelinkClient
空气中的颗粒污染物，除了工厂、汽车的排放，日常生活也会产生不少。想知道大范围的空气质量可以关注环保部、美使馆发布的PM2.5指数，想知道身边小范围的空气质量就只能望天？还是用Arduino DIY一个家庭空气质量采集器，让数据说话吧！
Arduino检测器教程-Time
空气中的颗粒污染物，除了工厂、汽车的排放，日常生活也会产生不少。想知道大范围的空气质量可以关注环保部、美使馆发布的PM2.5指数，想知道身边小范围的空气质量就只能望天？还是用Arduino DIY一个家庭空气质量采集器，让数据说话吧！
fragstats
景观格局指数的计算与分析，是常用的景观软件
float存储格式及FPU
浮点数用科学计数法的形式存储, 即分成符号位, 底数位和指数位
如 10.0 的二进制表示为 1010.0, 科学表示法表示为: 1.01exp110, 即 (1+0*1/2+1*1/4)*2^3. 小数点每左移一位指数要加1, 每右移一位指数要减1.
VR线性分析
了解电位器的A、B、C、M、N线性，了解直线，指数，地数电位器在各个领域的应用。
循环码编译码的实现
循环码是一类很重要的线性分组码纠错码类，循环码的主要优点是编、译码器较简单，编码和译码能用同样的反馈移存器重构，在多余度相同的条件下检测能力较强，不检测的错误概率随多余度增加按指数下降。另外由于循环码具有特殊的代数结构，使得循环码的编、译码电路易于在微机上通过算法软件实现。
毕业设计
基于小波变换与EMD的快速Hurst指数估值
步进电动机最佳变速控制的单片机实
针对现有的步进电动机速度控制规律不易实现、灵活性较差等问题,提出了用定时方法实现指数型最佳升降频的控制. 试验证实了所提方法的正确性和可行性.
单片机控制的开环NC加、减速方法
介绍了指数加、减速法,并采用等幅均匀的离散型,将指数形式离散化处理来实现步进电动机升、降速控制,给出了程序流程图和相关代码.
基于B-样条双正交小波R波的标定和QRS波检测
·摘 要:实现心电信号QRS波检测的算法很多，文章给出了一种基于B-样条双正交小波对心电信号R波峰值标定和QRS波波段检测的方法。利用双正交样条小波等效滤波器，对心电信号按Mallat算法进行快速变换；从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度，分析心电信号奇异点（R峰值点）与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系。用二次B-样条小波滤波器组对心电数字信号进行4个尺度的小波分解，然后根据分解的尺度波
基于小波和非线性指标的表面肌电信号动作特征分析
·摘 要:由于表面肌电信号的复杂性，使得寻找到适合其分类的特征是非常困难的事情，因此，特征选取在表面肌电信号的模式识别中有着决定性的作用。表面肌电信号具有非平稳，非线性的特性。小波分析是一种分析非平稳信号的有效工具，而最大Lyapunov指数已广泛应用于判定非线性指标中。文章基于小波分析和Lyapunov指数的特点，提出了算法上的改进方案，利用小波分析和最大Lyapunov指数相结合的方法对表面肌