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期刊论文:一种改进后的递增式语音语料抽选算法
·期刊论文:一种改进后的递增式语音语料抽选算法
实时光谱探测中傅里叶变换的FPGA实现.rar
实时光谱探测技术广泛应用在化学分析、环境监测和生产过程监控等领域,为实时获得目标光谱的光谱信息,需要高速的光谱探测仪器。目前,静态傅里叶变换光谱仪以其较高的工作效率和较强的抗干扰性在实时光谱探测领域应用广泛。为进一步提高光谱仪器的工作速度,本论文通过对现有傅里叶光谱仪数字信号处理方法进行比较,提出快速傅里叶变换的FPGA实现方法,以实现更高速光谱探测的目标。 论文首先介绍了光谱探测技术及光谱仪器的
基于FPGA的可变点FFT处理器的设计与实现.rar
快速傅立叶变换(FFT)是离散傅立叶变换(DFT)的一种快速算法,是数字信号处理的核心技术之一,现已广泛应用于语音、音频、图像处理、信息系统、控制和仪表、地质勘探、航空航天、生物医学设计等领域。不同的应用场合,需要不同性能的FFT处理器,特别是具有下一代移动通信(4G)背景的基于可变点FFT的OFDM和OFDMA技术的出现,使可变点FFT处理器的研究具有重要的现实意义。 本文基于FPGA采用基-1
按时间抽选(DIT)的基-2 FFT算法
按时间抽选(DIT)的基-2 FFT算法
时间抽选基2FFT及IFFT算法C语言实现
时间抽选基2FFT及IFFT算法C语言实现
采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统。整个设计采用流水线工作方式
采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统。整个设计采用流水线工作方式,保证了系统的速度,避免了瓶劲的出现;整个系统采用FPGA实现,实验表明,该系统既有DSP器件实现的灵活性又有专用FFT芯片实现的高速数据吞吐能力,可以广泛地应用于数字信号处理的各个领域。
按频率抽选的FFT算法
按频率抽选的FFT算法
时间抽选基2FFT及IFFT算法C语言实现
时间抽选基2FFT及IFFT算法C语言实现
采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统。
采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统。
本程序是按时间抽选的基-2FFT算法
本程序是按时间抽选的基-2FFT算法,输入倒位序,输出顺序
线性卷积和线性相关的FFT算法
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线性卷积和线性相关的FFT算法:一 实验目的<br />
1:掌握FFT基2时间(或基2频率)抽选法,理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。<br />
2:掌握FFT圆周卷积实现线性卷积的原理<br />
二 实验内容及要求<br />
1.对N=2048或4096点的离散时间信号x(n),试用Matlab语言编程分别以DFT和FFT计算N个频率样值X(k), 比较两者
采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统
采用按时间抽选的基4原位算法和坐标旋转数字式计算机(CORDIC)算法实现了一个FFT实时谱分析系统。整个设计采用流水线工作方式,保证了系统的速度,避免了瓶劲的出现;整个系统采用FPGA实现,实验表明,该系统既有DSP器件实现的灵活性又有专用FFT芯片实现的高速数据吞吐能力,可以广泛地应用于数字信号处理的各个领域。