成份

共 56 篇文章
成份 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 56 篇文章,持续更新中。

基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强

·摘 要:传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷,提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数,运用牛顿插值算法放大高频系数作为放大图像的高频成份,再将原始图像作为低频成份,进行小波重构,可得放大图像。为了增强放大图像,将图像按双灰度闽值分割成对应目标的灰度值高段、对应背景的灰度值低段和对应过渡区域的灰度值中段等3个部分,对各部分采用不

期刊论文:成份制导中的红外图像分割算法

·期刊论文:成份制导中的红外图像分割算法

单片机化铸铁炉前质量快速分析仪

铸造生产中,能够在炉前快速准确地测出铁水的化学成分、机械性能、球化率,是控制决定铸件质应用微电子技术和计算机技术,结合热分析原理,研制铸铁质量炉前快速测试装置是实现铸件质量优化控制有的效途径.本文叙述了通过测量铁水的液相线温度、共晶温度及固相线温度,预测出铸件的成份和性能的理论根据.继而研制了取样器和单片测试系统.系统硬件是以8098单片机为主控芯片扩展了六位LED显示器、16K存储器、24键键盘

期刊论文:基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取

·期刊论文:基于小波多尺度分解子带主成份的特征提取

高光谱图像实时端元提取技术

由于遥感器的空间分辨力的限制以及自然界地物的复杂性,混合像元普遍存在于遥感图像中,为了提高遥感应用的精度,就必须解决混合像元的分解问题。而端元提取,则是光谱解混合的重要组成部分。然而,高光谱图像巨大的数据量和高维数据特性使高光谱图像实时端元提取成为技术难题。为了解决这一难题,论文开展了高光谱实时端元提取技术研究,其目的是实现高光谱图像的实时端元提取。论文的主要内容和研究成果是:    (1)分析

动态定标原理及其应用

本文从测量技术中的通用定标原理出发,在传感器一定的线性传输特性范围内,提出了一种<BR>新的定标方案动态定标方案,并以成份分析工作中对待测量所提出的计量控制值域为例,说明了这种定标方法在测量技术中的实

动态光谱数据采集与预处理

人体血液成份的无创检测是生物医学领域尚未攻克的前沿课题之一,动态光谱法在理论上克服了其它检测方法难以逾越的障碍——个体差异和测量条件对检测结果的影响。实现动态光谱检测,其关键在于采集多波长的光电容积脉搏波信号,并对其进行处理。针对动态光谱检测中信号微弱、信噪比低、处理数据量大的特点,本文设计了基于FPGA和面阵CCD摄像头的动态光谱数据采集与预处理系统,提高检测精度,采集出满足动态光谱信号提取要求

主成份分析在数字图像特征提取中的应用

本文运用主成份分析法对铸造零件表面缺陷数字图像进行特征提取,提出了简化零<BR>件表面质量自动检测计算量的新方法,具体地阐述了主成份分析法的原理、计算方法、数字图像分割、特征提取,并通过实例分析进行优

基于ARM的燃油发动机尾气参数测试系统的研究

近年来,汽车工业和航空工业中燃油发动机所带来的尾气污染和燃料浪费受到了人们的广泛关注。为了改变这种现状,对发动机的结构设计进行改进、提高燃烧效率是一个有效途径。在改进的研究过程中,需要对发动机的各种性能参数进行测试和分析,其中,燃烧尾气温度和主要组成成份(CO2、CO、HC)浓度的测量是一个重要部分。 本文在深入分析发动机尾气温度和组分浓度等测试参数的变化特点和测试环境的基础上,提出了运用基于分子

基于ARM的室性波识别技术

室性心动过速(VT:Verltricular Tarchycardia)与心室纤颤(VF:YentricularFibrillation)是恶性心律,易引发心脏猝死现象。猝死发生前可无任何先兆,据美国AHA统计,在猝死病例中,约有高达30%的死者没有或从来没有发现过心脏病。绝大部分心脏病猝死情况发生在医院外面,如果能提前发现和采用迅速的治疗可以提高这部分人存活的机会。因此对猝死和恶性室性心律失常的

基于ARM的电网谐波检测与分析系统的研究

随着国民经济的发展,电力电子设备得到广泛应用,使得电网中的谐波污染越来越严重,极大地危害了电力设备的安全运行。电网中的谐波成份非常复杂,因此谐波的检测分析,是消除或降低谐波污染的前提。 通过大量资料的收集、阅读及相关技术的研究,本文分析了嵌入式系统在电力系统测控中的应用优势,设计了以ARM7TDMI内核处理器LPC2214为核心的电网谐波检测分析系统。系统主要实现低压配电网三相电压、电流的谐波检测

基于ARMLinux的电力谐波检测算法实现

谐波带来的影响已经严重危及到电力系统的安全、经济、稳定运行。解决谐波污染的关键在于精确实时地确定谐波的成分、幅值和相位等因素。而今普通工业控制计算机已越来越不能满足系统运行的高效性、高实时性、高稳定运行性和高可靠性等要求,给谐波的测量带来误差,因而开发新一代基于ARM平台和嵌入式Linux系统的电力谐波检测装置来满足这些要求显得很重要。 同时,友好的图形界面也已经成为人们普遍关注的一个热点问题。电

基于DSP的有源电力滤波器数字控制系统的研究.rar

入研究有源滤波器各种理论的基础上,综合比较各个部分的设计 方法,对一台有源电力滤波器各部分电路进行了设计,并对有源电力滤波器补 偿电流成份的计算电路使用MATLAB工具软件进行了模拟。

基于FPGA的HDB3编译码设计.rar

一般由信源发出的数字基带信号含有丰富的低频分量,甚至直流分量,这些信号往往不宜直接用于传输,易产生码间干扰进而直接影响传输的可靠性,因而要对其进行编码以便传输。传统的井下信号在传输过程中普遍采用曼彻斯特码的编解码方式,而该方式的地面解码电路复杂。FPGA(现场可编程门阵列)作为一种新兴的可编程逻辑器件,具有较高的集成度,能将编解码电路集成在一片芯片上,而HDB3码(三阶高密度双极性码)具有解码规则

基于FPGA和面阵CCD摄像头的动态光谱数据采集与预处理.rar

人体血液成份的无创检测是生物医学领域尚未攻克的前沿课题之一,动态光谱法在理论上克服了其它检测方法难以逾越的障碍——个体差异和测量条件对检测结果的影响。实现动态光谱检测,其关键在于采集多波长的光电容积脉搏波信号,并对其进行处理。针对动态光谱检测中信号微弱、信噪比低、处理数据量大的特点,本文设计了基于FPGA和面阵CCD摄像头的动态光谱数据采集与预处理系统,提高检测精度,采集出满足动态光谱信号提取要求

基于FPGA的HDB3编译码设计

一般由信源发出的数字基带信号含有丰富的低频分量,甚至直流分量,这些信号往往不宜直接用于传输,易产生码间干扰进而直接影响传输的可靠性,因而要对其进行编码以便传输。传统的井下信号在传输过程中普遍采用曼彻斯特码的编解码方式,而该方式的地面解码电路复杂。FPGA(现场可编程门阵列)作为一种新兴的可编程逻辑器件,具有较高的集成度,能将编解码电路集成在一片芯片上,而HDB3码(三阶高密度双极性码)具有解码规则

Matlab实现多线性主成份分析(MPCA)

·Matlab实现多线性主成份分析(MPCA)

基于ICA多特征融合的人脸识别

·摘 要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换(DCT)提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解(SVD)抽取图像的代数特征作为图像的全局特征,采用非负矩阵分解(NMF)提取图像的局部分量特征,然后将此两类特征以独立成份分析(ICA)进行融合,获取用于人脸识别的特征向量.在本文的实验中,我们将此特征向量应用于支

项目3 热电偶温度计检测电路设计与制作

热电偶温度计属于接触式温度计,由于其无法替代的优点成为工矿企业和科研院所常用的温度测量仪表。 热电偶是利用两种不同成份的导体(称为热电偶丝材或热电极)接合时产生的热电效应进行测温的。热电偶有两个连接点,直接用作测量介质温度的一端叫做工作端(也称为测量端),另一端叫做冷端(也称为补偿端);热电偶输出的电动热代表的是热端与冷端的温度差所代表的电动势,并不是实际的被测温度所对应的电动势,而温度计显示的

基于独立成份分析算法的人脸识别技术

基于独立成份分析算法的人脸识别技术