心音
共 17 篇文章
心音 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 17 篇文章，持续更新中。
嵌入式心音身份识别系统研究
嵌入式心音身份识别系统研究嵌入式心音身份识别系统研究
基于小波分析和概率神经网络的心音诊断研究
· 摘要： 心音对大多数心血管疾病具有极高的临床诊断价值,对心音信号进行分析有助于临床上对心脏疾病的诊断.为了利用计算机智能分析心音信号,提出利用多尺度小波分解消除信号中的噪声,从各频带提取特征值,用概率神经网络(PNN)来进行心音信号的自动分析诊断.用Matlab仿真的方法测试了5种不同类型心音信号的分类情况,结果表明该方法可行.
基于解析小波的心音信号时频能量图谱分析
·摘要： 目的:通过分析彩色时频能量图谱,能够直观地区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考.方法:基于LabVIEW8.6虚拟仪器开发平台,采用解析小波变换(AWT)构建心音信号的时一频二维彩色能量图谱.结果:通过对正常人和心肌病患者的不同样本分析,在时频能量图谱上能够明显地表现出其差异.结论:分析结果证明,该方法能有效地区分正、异常心音,并揭示出频率成分随时间的变化过程,有
基于小波分析和神经网络的心音信号研究
·摘要： 针对传统的冠心病诊断方法具有不准性或有创性问题,积极广泛开展冠心病无损检测的研究,提高诊断准确性,为大众提供方便可行的检测手段是十分必要的.在分析冠状动脉堵塞与心音信号关系的基础上,研究心音信号的预处理,对心音信号进行去噪和定位分段;利用ARMA模型及功率谱估计对心音信号进行分析研究,提取冠心病病理特征;通过神经网络对心音信号进行分类,实现冠心病的智能无损诊断.实验结果表明,
Matlab与Excel在心音分析中的应用
·Matlab与Excel在心音分析中的应用
基于FPGA的工频干扰实时滤波技术
生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号，像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息，它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正确与否直接影响到生物医学研究的准确性，如何有效地从强噪声背景中提取有用的生物医学信号是信号处理技术的重要问题。
设计自适应滤波器对带有工频干扰的生物医学信号进行滤波，从而消除工频干扰，
基于FPGA的工频干扰实时滤波技术
生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号，像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息，它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正...
基于人工神经网络及小波分析的心音诊断方法
由于传统的心音听诊就是凭医生的经验用听觉分析心音信号, 不能满足医学上所要求<BR>的高精确度性能而且听诊技能要花多年时间才能掌握,针对这些弊端本文提出了一种新的心音诊断方法。它对电子听诊器录制的心音
蓝牙电子听诊器设计
<p>心音听诊是评估心血管疾病，特别是心瓣膜病、先天性心脏病和心率失常的方法之一。本文针对心音听诊易受医生听觉以及主观性的影响，现有听诊器灵敏度低，不能无线传输数据以及不结合心音图诊断等不足，设计了一种基于嵌入式处理器与蓝牙传输的电子听诊器。</p><p>该听诊器由便携式设备端和PC端组成。便携式设备端包括信号预处理模块和基于ARM处理器及基于Linux 操作系统内核和Qtopia用户界面环境的主
现代信号处理
<span class="fontstyle0">我们生活在一个信息社会里，而信息的载体就是我们本书要讨论的主题——信号。在我们身边以及在我们身上，信号是无处不在的。如我们随时可听到的语音信号，随时可看到的视频图像信号，伴随着我们生命始终的心电信号，脑电信号以及心音、脉搏、血压、呼吸等众多的生理信号。</span> <br style="line-height:normal;text-align:
活动中心音响
学生活动中心音响设备使用须知 学生活动中心音响设备使用须知
ECG特征点检测技术 心音信号的识别算法研究及其仿真 matlab心电数据处理 心电图机源代码
ECG特征点检测技术 心音信号的识别算法研究及其仿真 matlab心电数据处理 心电图机源代码
此为基于单片机的可视听诊器设计。利用C语言实现了驻极体式声音传感器实现的心音数据采集系统功能
此为基于单片机的可视听诊器设计。利用C语言实现了驻极体式声音传感器实现的心音数据采集系统功能，利用图形液晶模块实现显示的新型可视电子听诊器功能。
智能健康监护仪的研究
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本智能健康监护仪可对多项人体生理参数(体温、血压、脉搏、心电、心音)进行采集和分析，从中得到关于用户健康状况的信息。同时，本系统还可通过多种接口将信息传送至PC，并可以通过3G网络将信息发送至手机等移动式设备。本产品扩展性强、便携、易用，在个人保健等方面有较好的发展前景。</p>
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本文研发的智能健康监护仪克服了传统监护仪体积大、附件多、有线检测传输方式、组网不方便、检测
基于FPGA的工频干扰实时滤波技术
生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号，像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息，它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正...
基于FPGA的工频干扰实时滤波技术
生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号，像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息，它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正确与否直接影响到生物医学研究的准确性，如何有效地从强噪声背景中提取有用的生物医学信号是信号处理技术的重要问题。
设计自适应滤波器对带有工频干扰的生物医学信号进行滤波，从而消除工频干扰，
基于自适应时频分析方法的心音信号分析研究.rar
心音信号是人体最重要的生理信号之一，包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究，内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提取、正常心音信号（NM）和房颤（AF）、主动脉回流（AR）、主动脉狭窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4